SEO e GEO para quem decide · Capítulo 18 de 30 · 33 min
Como ler o relatório de presença em IA sem se enganar
O relatório do Search Console lido pelo que mostra e pelo que esconde, dentro de três camadas que não se somam.
Este capítulo faz parte do curso gratuito SEO e GEO para quem decide.
Devolva qualquer número de IA que chegue sem três coisas ao lado: a camada que ele mede, o denominador sobre o qual foi calculado e a faixa de incerteza. Também sai sabendo exportar 28 dias do relatório oficial do Google com os filtros certos.
Exemplo: a agência abre a reunião com um slide que diz "visibilidade em IA subiu 300%". Não diz o que contou, em qual motor, sobre quantas perguntas, nem se alguém virou cliente.
A decisão é aceitar ou devolver o relatório de presença em IA. O critério é ele separar acessibilidade, visibilidade e consequência em linhas distintas, cada uma com fonte. A pergunta para a equipe: qual camada este número mede, com que instrumento, quantas rodadas e em que faixa?
Medir presença em IA exige separar três perguntas que parecem uma só. A primeira é se o robô consegue ler o site, a acessibilidade. A segunda é se a marca aparece nas respostas, a visibilidade. A terceira é se isso virou visita, contato ou venda, a consequência.
Cada camada tem instrumento e confiabilidade próprios, e por isso as três nunca se somam num índice de 0 a 100. Quando um índice desses cai três pontos, ninguém sabe qual camada se moveu, e a ação certa para cada uma é diferente.
| Camada | Pergunta que responde | Fonte do dado | Confiabilidade |
|---|---|---|---|
| 1. Acessibilidade | Os robôs de citação conseguem ler as minhas páginas? | Log bruto de servidor, com verificação por faixa de IP; censitário, você vê todas as requisições | Alta, e é a única que aponta causa raiz |
| 2. Visibilidade | A marca aparece nas respostas, e com que frequência? | Amostragem repetida de um conjunto congelado de prompts; impressões em IA do Search Console | Média, e só com denominador, modelo e intervalo declarados |
| 3. Consequência | Isso virou sessão, lead ou receita? | GA4, CRM e atribuição autodeclarada no formulário; proxy admitidamente incompleto | Baixa a média, sabidamente subestimada |
As duas colunas da direita são o motivo de nunca somar as camadas num número só. Depois da soma, ninguém consegue dizer se a queda veio de um bloqueio no WAF, de ruído amostral ou de uma mudança de referrer.
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As três camadas de medição empilhadas. A camada 1, Acessibilidade, pergunta se o robô consegue pegar a página, vem do log de servidor, é censitária e sob seu controle, com confiabilidade alta. A camada 2, Visibilidade, pergunta se a inteligência artificial menciona a marca, vem de amostragem repetida de prompts, é estatística e ruidosa e está fora do seu controle, com confiabilidade média. A camada 3, Consequência, pergunta se houve visita, lead ou receita, vem do GA4 e do CRM, é sabidamente subestimada, com confiabilidade baixa a média. Uma seta vermelha barrada por um X atravessa as três camadas: somar tudo num score único destrói a informação.
A acessibilidade vem primeiro porque é a mais barata e a única que enxerga todos os eventos. O log de servidor, o livro de visitas do site, registra cada robô que entrou e o que recebeu. Um erro servido ao robô de busca e citação é uma citação perdida em silêncio, e nenhum outro relatório avisa.
A visibilidade é onde o mercado mais erra. Perguntar ao assistente uma vez e contar se a marca apareceu produz uma estimativa, e estimativa tem faixa de incerteza (intervalo de confiança), a margem dentro da qual o valor real provavelmente está. Sem o denominador e a faixa ao lado, "subiu 300%" pode ser a diferença entre uma e quatro aparições em vinte perguntas.
Quem mede e o que o número mede
Eixo horizontal: Quem mede: dado da sua conta ou ferramenta de terceiroEixo vertical: O que mede: presença na resposta ou consequência para o negócio
Presença, dado da sua conta
- Impressões em IA do Search Console
- Citações do relatório de IA do Bing Webmaster Tools
- Use como linha de base oficial e gratuita
Presença, ferramenta de terceiro
- Taxa de menção ou participação de voz
- Só vale com perguntas congeladas, rodadas, modelo e faixa declarados
- Peça o método por escrito
Consequência, dado da sua conta
- Canal AI Assistant do GA4, que é piso
- Campo "como nos conheceu" no CRM
- Leia ao lado das vendas, nunca somado à presença
Consequência, número de outros sites
- "IA converte quatro vezes mais"
- Benchmark de conversão de outro país ou nicho
- Não entra como projeção do seu resultado
O relatório oficial do Google é a primeira régua que você pode exigir. Ele mostra impressões e esconde o resto, e essa assimetria define o uso: serve para saber se as páginas aparecem nas respostas do Google, por país e por dispositivo, e não serve para saber quantos clientes vieram de lá.
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Post do Google Search Central Blog de 3 de junho de 2026, "Apresentação dos relatórios de performance do Search Console sobre IA generativa na Pesquisa", com a observação de que em 31 de agosto de 2026 os insights foram lançados para todos os sites do mundo e uma imagem do relatório "Generative AI features" no Search Console.
Search Console, GA4 e Bing: o que cada um mostra
Search Console
O relatório de desempenho em IA generativa vale para todos os sites desde 31/08/2026 e conta impressões, quantas vezes uma página apareceu num AI Overview ou no Modo IA, com ou sem clique. As dimensões são página, país, dispositivo e data. Cliques, taxa de clique, posição e consultas não existem nesta aba.
Dois resultados do mesmo site na mesma resposta contam como uma impressão, e desde 24/09/2026 o filtro "Web: multimodal" separa as buscas feitas com imagem (Lens, Circle to Search e busca por imagem do Chrome).
Google Search Central: demonstração oficial, 03/06/2026. CC BY 4.0. Recorte e conversão para WebP.
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Relatório genérico de IA generativa no Search Console, com gráfico de impressões e abas de análise da propriedade example.com.
Google Search Central: demonstração oficial, 24/09/2026. CC BY 4.0. Recorte e conversão para WebP.
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Filtro de tipo de pesquisa do Search Console com a opção multimodal selecionada.
GA4
Desde 13/05/2026 o GA4 tem o canal padrão AI Assistant. Ele recebe as visitas cuja origem casa com uma lista interna de assistentes, como ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Copilot e Grok, e exclui por definição os AI Overviews e o Modo IA, que continuam contados como busca orgânica.
A lista completa não é pública e não há dado retroativo. Aplicativo nativo e navegador embutido costumam não informar a origem, e a visita cai em "Direct". Por isso todo número desse canal leva no texto a frase: "este número subestima o tráfego de IA por uma magnitude desconhecida".
Bing
O Bing Webmaster Tools abriu em 10/02/2026, em prévia pública, um relatório de desempenho em IA com as páginas citadas nas respostas do Copilot e as consultas de ancoragem, as buscas que o motor fez para montar a resposta. É a informação que o relatório do Google não traz.
Em 16/06/2026 a Microsoft somou intenções, tópicos e participação nas citações. Ligar a ferramenta custa zero e dá uma segunda visão oficial para confrontar com o slide da agência.
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Post do Google Search Central Blog de 24 de setembro de 2026, "Anúncio dos relatórios de performance da Pesquisa multimodal na web no Search Console", explicando que o novo filtro de tipo de pesquisa cobre buscas com Lens, Circular para Pesquisar e envio de imagens, com uma imagem do seletor "Search type" no Search Console.
Ligar o Bing ao lado do Google muda a conversa com o fornecedor. O Google conta impressões sem dizer a pergunta; o Bing mostra as páginas citadas e as consultas que o motor usou. Duas visões oficiais e gratuitas dão o ponto de partida contra o qual qualquer ferramenta paga precisa se comparar.
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Post do Bing Blog de 10 de fevereiro de 2026, "Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview", dizendo que o relatório mostra com que frequência o conteúdo do site é citado no Microsoft Copilot e nos resumos de IA do Bing e quais URLs são referenciadas.
Menção, citação e recomendação também precisam de colunas próprias. Menção é o nome da marca no texto da resposta. Citação é uma página do seu site listada como fonte. Recomendação é a resposta indicando a sua marca para a tarefa que a pessoa descreveu.
A medição própria deste projeto mostra o custo de misturar. Em 27/06/2026 o monitor contou nove menções da marca em três motores; na leitura manual, todas eram eco da pergunta ou informação errada, e a citação real foi zero em 25 perguntas.
| O que é | Como se verifica | O que prova | O que não prova |
|---|---|---|---|
| Menção da marca | O nome aparece no corpo da resposta | Que o nome entrou no texto | Que o motor conhece a marca: eco da pergunta e negação também casam com a busca por nome |
| Citação por URL | Uma URL do domínio aparece na lista de fontes da resposta | Que a página foi buscada e considerada útil para responder | Que a marca foi recomendada, nem que alguém clicou |
| Recomendação | A resposta indica a marca como escolha para a tarefa descrita | Que a marca entrou na decisão apresentada ao usuário | Que houve visita, lead ou venda |
Três colunas no registro por execução resolvem: menção com valor sim, eco ou negação; domínios citados; e marca recomendada com sim ou não. Duas colunas não reconstroem a terceira depois, e a série antiga não volta.
Fonte: Definições deste curso, com a medição própria do monitor de citação da marca em 27/06/2026 e da sondagem de 09/09/2026
Quem lê a série mês a mês precisa saber o que mudou no instrumento, porque comparar duas versões dele parece tendência e é só troca de régua. A linha do tempo abaixo traz as quebras de 2026 que entram anotadas no relatório.
O que quebrou a sua série em 2026
- 13/05/2026Concluído
GA4 ganha o canal AI Assistant
Conta visitas vindas de assistentes como ChatGPT, Gemini e Copilot e exclui AI Overviews e Modo IA. Sem dados retroativos.
- 18/05/2026Concluído
Começa a série de IA no Search Console
Nada antes dessa data existe no relatório.
- 13 a 17/08/2026Concluído
Buraco de dados no relatório de IA
Erro de registro reduziu as impressões; o Google restaurou os dados em 21/08.
- 26/08/2026Concluído
Links de resultado passam por goto URLs
Rastreadores de posição de terceiros perderam comparabilidade.
- 31/08/2026Concluído
Relatório de IA para todos os sites
Primeira medição oficial e gratuita de presença em IA no Brasil, só com impressões.
- 03/09/2026Concluído
Modelo opcional do Modo IA responde sem links
Relato sobre o Gemini 3.8 Flash, escolhido só por assinantes; correção prometida em 04/09, sem data efetiva confirmada.
- 24/09/2026Concluído
Filtro de busca multimodal no Search Console
Buscas com imagem ganham série própria; comparar setembro com agosto exige o mesmo filtro.
- 24/09 a 08/10/2026Concluído
Spam update de setembro
Global, em todos os idiomas, 13 dias e quase 16 horas, o mais longo de 2026.
- 15/10/2026Agora
Links inline mais altos nas respostas do Google
Mudança de formato relatada por 9to5Google e Search Engine Journal; o Search Console conta os links de um AI Overview como uma posição só.
Contra-exemplo que aparece toda semana: o relatório mostra tráfego de IA convertendo a 12% contra 3% do orgânico e conclui que IA é quatro vezes mais eficiente. O denominador da esquerda é pequeno e enviesado para quem já conhecia a marca, e o canal só captura quem clicou com a origem preservada. Compare o tráfego de IA do seu site com os outros canais do seu site. Para saber quanto do crescimento é da otimização e quanto é maré, é preciso grupo de controle, o método da etapa 6.
| Linha | O que mede | Fonte | Confiabilidade |
|---|---|---|---|
| Orgânico clássico | Cliques e impressões da busca sem IA | Search Console, relatório de desempenho | Alta |
| Citação orgânica em IA | Taxa de menção e de citação por motor, com modelo e data declarados | Amostragem repetida; impressões em IA do Search Console | Média |
| Referral de IA | Sessões que chegaram com referrer de assistente | GA4, canal AI Assistant e grupo customizado | Piso, subnotificado |
| Mídia paga em IA | Parcela de respostas com anúncio, taxa de clique, custo por clique | Ads Manager do ChatGPT; painéis de terceiros | Alta para o próprio gasto |
| Conversão assistida e autodeclarada | Leads e vendas que citam IA no formulário e no CRM | Formulário obrigatório; CRM | Média, com viés de memória |
Quem vende produto acrescenta a sexta linha, a de comércio: cobertura do feed (SKUs no feed sobre SKUs vendidos) e presença no Shopping do ChatGPT.
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Linha do tempo vertical de maio a agosto de 2026 com quatro marcos de instrumentação nativa. Em 13 de maio o GA4 ganhou o canal AI Assistant, que cobre sessões com referrer de assistente, exclui AI Overviews e AI Mode e não cobre período anterior. Em 18 de maio começaram os dados generativos do Search Console, sem nada visível ainda e sem histórico anterior. Em 3 de junho saíram os relatórios generativos do Search Console, que trazem impressões e não trazem cliques nem consultas, globais desde 31 de agosto. Em 31 de agosto o controle de busca generativa chegou a todos os sites, um opt-out em nível de site, sem granularidade por página. Uma faixa ao pé da linha indica que ainda não existe instrumento nativo para a citação sem clique.
Ler o relatório de IA do Search Console em sete passos
Sete passos para transformar a aba de IA generativa em uma linha confiável do relatório mensal. Cada passo tem dono, prazo, entrega e conferência.
Passo 1: 1. Confirme que o site não está excluído
Quem faz: quem administra o Search Console, em cinco minutos. Entrega: registro textual de Configurações > Search generative AI com propriedade, estado, responsável e data. Não é necessário capturar a conta logada; se compartilhar imagem, remova cadastro, e-mail e identificadores privados.
Deu certo quando: Confira: inclusão, exclusão ou herança estão registradas. Relatório ausente pode indicar poucas impressões; não trate ausência como zero medido nem como diagnóstico automático de bloqueio.
Passo 2: 2. Exporte 28 dias por página
Quem faz: o analista, em 15 minutos. Entrega: exportação de 28 dias encerrados com o filtro e a dimensão registrados. O gráfico agrega por propriedade, salvo quando há filtro de URL; a tabela por página tem outra agregação e até 1.000 linhas visíveis.
Erro comum: Procurar cliques, CTR, posição ou consulta: nada disso existe nesta aba.
Passo 3: 3. Separe busca por texto de busca por imagem
Quem faz: o analista, em 10 minutos. Entrega: as mesmas impressões com os filtros "Web: text-based" e "Web: multimodal", este último liberado a partir de 24/09/2026 para Lens, Circle to Search e busca por imagem.
Deu certo quando: Confira: filtros, datas e dimensão são iguais nos dois arquivos. Não force a soma das linhas da tabela a coincidir com o gráfico agregado por propriedade.
Passo 4: 4. Anote as quebras de série
Quem faz: o analista, em 5 minutos. Entrega: nota no relatório para 13 a 17/08/2026 (impressões de IA restauradas em 21/08), 26/08 (links via google.com/goto), 01/09 (GA4 sem dados nos relatórios padrão), 24/09 (filtro multimodal) e 24/09 a 08/10 (spam update de setembro).
Deu certo quando: Confira: toda comparação que cruza uma dessas datas leva a nota ao lado.
Passo 5: 5. Cruze com o GA4 e com o relatório principal
Quem faz: o analista, em 30 minutos. Entrega: por página, impressões em IA, cliques orgânicos do relatório principal (onde o clique em link do AI Overview conta) e sessões do canal AI Assistant, que exclui AI Overviews e AI Mode.
Erro comum: Somar as três colunas num número só: são camadas diferentes.
Passo 6: 6. Automatize só o que a API entrega
Quem faz: a equipe técnica, em um dia. Entrega: rotina de export manual mensal para a aba de IA, porque a API e o Bulk Export não têm tipo de IA, e coleta automática só do resto.
Deu certo quando: Confira: a planilha do mês chega no dia 5 com a data de coleta.
Passo 7: 7. Leve uma linha à diretoria
Quem faz: você, em 10 minutos. Entrega: "impressões em IA, 28 dias, por grupo de páginas, com quebras anotadas", ao lado de sessões e leads, nunca como receita.
Deu certo quando: Confira: a linha tem data, fonte e a palavra impressões; o relatório que soma camadas volta ao remetente.
No fim você tem: No fim do mês você tem uma série oficial de presença em IA, separada por tipo de busca, com quebras anotadas e cruzada com cliques e sessões sem somar camadas.
Relatório de medição honesta de visibilidade em IA
Preencha os campos e o parágrafo se monta sozinho. Ele torna impossível reportar uma taxa sem instrumento, modelo, número de execuções e intervalo; campo vazio denuncia o buraco em vez de escondê-lo.
Documento montado
RELATÓRIO DE VISIBILIDADE EM IA Janela medida: [JANELA DE DATAS MEDIDA] 1. INSTRUMENTO Plataforma e modelo: [PLATAFORMA E MODELO EXATO] Coleta: [INSTRUMENTO DE COLETA] Localidade e idioma: [LOCALIDADE E IDIOMA] Conjunto de prompts: [CONJUNTO DE PROMPTS (QUANTIDADE E VERSÃO DO ARQUIVO)] Execuções por prompt: [EXECUÇÕES POR PROMPT (AS QUE A REGRA DE PARADA EXIGIU)] 2. RESULTADO Taxa de menção: [TAXA DE MENÇÃO OBSERVADA], com intervalo de confiança de 95% de [INTERVALO DE CONFIANÇA DE 95% (BOOTSTRAP)], sobre [EXECUÇÕES POR PROMPT (AS QUE A REGRA DE PARADA EXIGIU)] execuções por prompt do conjunto [CONJUNTO DE PROMPTS (QUANTIDADE E VERSÃO DO ARQUIVO)], coletadas por [INSTRUMENTO DE COLETA] em [PLATAFORMA E MODELO EXATO], localidade [LOCALIDADE E IDIOMA], na janela [JANELA DE DATAS MEDIDA]. 3. CONTROLE Medidos no mesmo conjunto e nas mesmas condições: [CONTROLES MEDIDOS NO MESMO CONJUNTO]. Se a marca irrelevante ao tema aparecer com taxa próxima da nossa, o problema está no conjunto de prompts e este relatório não deve ser usado para decisão. 4. COMPARAÇÃO COM O PERÍODO ANTERIOR [LEITURA CONTRA A MEDIÇÃO ANTERIOR] Regra aplicada: intervalos sobrepostos significam ausência de mudança detectável, e movimento dentro do ruído não é reportado como resultado. 5. RESSALVAS E QUEBRAS DE SÉRIE [RESSALVAS, QUEBRAS DE SÉRIE E MUDANÇAS DE INSTRUMENTO] Esta medição é uma estimativa amostral de um processo com variação entre execuções. Ela não mede tráfego nem receita, que vivem na camada 3 e carregam subnotificação de magnitude desconhecida.
O que você digitar fica salvo neste navegador. Nada é enviado para servidor algum.
Aprofundamento para quem opera a medição
Quantas rodadas uma taxa de menção precisa ter?
A mesma pergunta dá respostas diferentes a cada rodada (arXiv 2604.07585, 08/04/2026), e rankings de citação se mostraram instáveis mesmo em amostras a cada dez minutos (arXiv 2603.08924, v3 de 26/08/2026). Dez rodadas por pergunta são piso de direção e 30 permitem calcular a faixa; a regra de parada de arXiv 2607.10341 encerra a coleta quando o ranking estabiliza. Uma rodada só revela de 62% a 77% das marcas que cinco revelam (arXiv 2609.05059, 04/09/2026), então a ferramenta precisa extrair as marcas da resposta em vez de procurar uma lista fixa.
Quando a posição média do Search Console deixa de ser sinal?
Quando cada lado da comparação tem poucas impressões. Em 10/09/2026 o painel deste projeto apontou uma página caindo da posição 1,5 para 46,5 entre duas semanas; a série diária mostrou duas impressões de cada lado e zero clique. A regra adotada aqui é comparar posição só com 30 impressões por lado, convenção operacional e não norma do Google; abaixo disso, o relatório informa a contagem e omite a comparação.
Como testar uma campanha de produtos com o filtro multimodal?
Exemplo fictício: a loja Luz de Casa escolhe cinco páginas de luminárias da mesma categoria, exporta 28 dias encerrados com os filtros "Web: text-based" e "Web: multimodal", muda uma única coisa em duas páginas (uma foto com a medida visível) e mantém três como referência. Na janela seguinte, repete os mesmos filtros e lê impressões, cliques e pedidos em colunas separadas. A decisão é continuar, ajustar ou marcar inconclusivo, nunca declarar venda gerada por IA.
A ferramenta coleta por API ou pela interface?
Faz diferença. O produto de consumo aplica localização, memória e busca web que a chamada de API não aplica, e uma chamada sem busca pode devolver zero citações onde o usuário vê cinco. Exija por escrito: API ou interface, modelo exato, busca ligada ou desligada, localidade, idioma e rodadas por pergunta.
Guia prático de outubro de 2026: as três telas gratuitas, uma por etapa do funil. O Search Console conta quantas vezes o Google mostrou o seu link dentro de AI Overviews e AI Mode. O GA4 conta quem chegou ao site vindo de um assistente e o que fez depois. O Bing Webmaster Tools conta citações no Copilot e em parceiros. Cada tela responde a uma pergunta diferente, e o relatório mensal precisa das três lado a lado, nunca somadas.
Search Console: impressões em respostas de IA do Google
Vinte minutos por propriedade. Serve aos quatro casos; o filtro multimodal pesa mais em e-commerce e negócio local.
Passo 1: Abra Desempenho e escolha a visão de IA generativa
No menu lateral, em Desempenho, abra o relatório de IA generativa da Pesquisa e selecione os últimos três meses. Ele chegou a todos os sites em 31/08/2026 e reúne AI Overviews e AI Mode no mesmo número.
Deu certo quando: A tela mostra o total de impressões, o gráfico diário e as abas Páginas, Países, Dispositivos e Datas.
Erro comum: Procurar cliques ou consultas: o relatório só conta impressões.
Passo 2: Exporte a aba Páginas e cruze com o relatório comum
Use o botão de exportação e salve a planilha com a data no nome. Ao lado, exporte cliques e impressões das mesmas URLs no relatório de resultados da pesquisa.
Deu certo quando: Cada URL tem impressões em IA, impressões na busca comum e cliques na mesma linha.
Erro comum: Ler o til ou o traço da tela como erro: na planilha eles viram zero.
Passo 3: Separe a busca feita com imagem
No filtro Tipo de pesquisa, alterne entre Web: texto e Web: multimodal, que reúne Lens, Circle to Search, imagem enviada e a busca por imagem do Chrome. Para loja e restaurante, a fatia multimodal costuma explicar páginas de produto ou cardápio com impressões altas.
Deu certo quando: A planilha ganha uma coluna com impressões multimodais por página.
Erro comum: Comparar setembro com agosto sem anotar que o filtro só existe desde 24/09/2026.
Passo 4: Confira se o site está incluído
Em Configurações, abra o controle de IA generativa da Pesquisa e anote se a propriedade inclui, exclui ou herda a escolha. Site excluído não aparece no relatório.
Deu certo quando: A escolha está registrada com o nome de quem decidiu e a data.
Erro comum: Excluir o site para evitar treino de modelo; esse controle é o Google-Extended, no robots.txt.
No fim você tem: uma planilha mensal com impressões em IA por página, separadas por tipo de busca e cruzadas com o clique da busca comum.
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Exemplo oficial do Search Console com o menu Desempenho aberto em Search results e Generative AI, o total de impressões, o gráfico diário e a lista de páginas com impressões
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Trecho da ajuda do Search Console sobre o relatório de IA generativa, com as dimensões Pages, Countries, Dates e Devices e a seção Search type, que separa Web: text-based de Web: multimodal (Google Lens, Circle to Search, imagem enviada e busca por imagem do Chrome)
GA4: quem chegou de um assistente e o que fez depois
Trinta minutos. É a tela que liga a IA ao funil: visita, cadastro, contato pelo WhatsApp, pedido.
Passo 1: Abra a aquisição de tráfego pelo grupo de canais padrão
Em Relatórios, Aquisição, Aquisição de tráfego, mantenha a dimensão Grupo de canais padrão da sessão. A linha AI Assistant reúne visitas de ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Copilot e Grok.
Deu certo quando: A linha AI Assistant aparece com sessões, sessões engajadas e eventos-chave.
Erro comum: Procurar AI Overviews e AI Mode nessa linha: o Google os conta em Pesquisa orgânica.
Passo 2: Abra por origem para ver cada assistente
Troque a dimensão para Origem/mídia da sessão e filtre a mídia ai-assistant. Confirme que chatgpt.com aparece como origem: a OpenAI acrescenta utm_source=chatgpt.com aos links de referência da busca do ChatGPT.
Deu certo quando: Cada assistente tem sessões e eventos-chave próprios, em linhas separadas.
Erro comum: Criar regra manual que reclassifica utm_source=chatgpt.com e duplica a contagem do canal.
Passo 3: Monte a exploração de funil do canal
Em Explorar, crie uma exploração de funil com o segmento AI Assistant e as etapas do seu negócio. Loja: visualização de produto, carrinho, compra. B2B: página de solução, formulário, reunião marcada. Infoproduto: página de vendas, início de checkout, compra. Negócio local: página de contato, clique no WhatsApp ou na rota.
Deu certo quando: Cada etapa tem número próprio, e a queda entre etapas fica visível.
Erro comum: Reportar só a compra final e chamar isso de conversão de IA.
Passo 4: Compare com o tráfego Direto antes de concluir
Coloque AI Assistant e Direto no mesmo gráfico semanal. Visita copiada do aplicativo ou aberta em outro navegador perde o referenciador e cai em Direto.
Deu certo quando: O relatório traz a tendência das duas linhas e uma frase sobre a parte que não dá para atribuir.
Erro comum: Ler queda no canal como perda de interesse sem olhar o Direto.
No fim você tem: um quadro mensal com sessões e etapas do funil vindas de assistentes, separado do orgânico que inclui AI Mode.
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Tabela de descrições dos canais padrão do GA4 com a linha AI Assistant, que reúne ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot e Grok e exclui AI Overviews e AI Mode
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Página Publishers and Developers FAQ da central de ajuda da OpenAI, com a orientação de não bloquear o OAI-SearchBot, a nota sobre noindex para página bloqueada que ainda aparece como link e o parágrafo que informa o parâmetro utm_source=chatgpt.com nos links de referência
Bing Webmaster Tools: citações, intenção e participação
Quinze minutos. Mede a citação no Copilot, nos resumos de IA do Bing e em parceiros, antes de qualquer clique.
Passo 1: Abra AI Performance no menu lateral
Escolha o site e o período de 30 dias. O painel mostra o total de citações e a média de páginas citadas, com aviso de que a lista é uma amostra.
Deu certo quando: Você tem os dois números do período e o gráfico diário.
Erro comum: Comparar citações do Bing com impressões do Search Console como se fossem a mesma métrica.
Passo 2: Leia Grounding Queries com Intent e Topic
Desde 16/06/2026 cada frase de busca da IA vem classificada por intenção (informacional, comercial, navegacional, local, comparação) e agrupada por tema. Loja procura intenção comercial e de comparação; negócio local, a intenção Local.
Deu certo quando: A planilha marca quais temas trazem citação com intenção de compra.
Erro comum: Tratar a grounding query como o que a pessoa digitou; é a frase que o sistema gerou para buscar a fonte.
Passo 3: Anote a Citation Share das frases que importam
A coluna mostra a porcentagem das citações daquela frase que foram para o seu site. Não revela concorrentes nem mede tráfego.
Deu certo quando: Cada tema prioritário tem a participação do mês registrada.
Erro comum: Apresentar a participação como fatia de mercado ou de visitas.
Passo 4: Use Compare para ver o efeito de uma mudança
Selecione Compare e coloque os 30 dias depois da revisão de conteúdo contra os 30 dias anteriores. A tabela mostra citações do período atual, do anterior e a diferença por frase.
Deu certo quando: A revisão tem um antes e depois com data, por frase de busca.
Erro comum: Concluir com um período de sete dias; a amostra oscila muito.
No fim você tem: a lista de temas e páginas que o ecossistema Microsoft usa como fonte, com intenção, participação e comparação entre períodos.
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Exemplo oficial do relatório AI Performance do Bing Webmaster Tools para o site de demonstração contoso.com, com a lista por Grounding Queries e as colunas Intent, Topic, Citations e Citation Share
| Caso | Tela principal | Número que decide | Ação quando cai |
|---|---|---|---|
| E-commerce | Search Console, filtro multimodal | Impressões em IA das páginas de produto | Revisar dados do produto, preço e disponibilidade na marcação |
| B2B | GA4, funil do canal AI Assistant | Formulários e reuniões vindos de assistentes | Revisar a página de solução citada e o caminho até o formulário |
| Negócio local | Bing, intenção Local | Citações em frases locais | Revisar o perfil da empresa e a página de unidade |
| Infoproduto | GA4, origem chatgpt.com | Inícios de checkout vindos do ChatGPT | Revisar a página de vendas e as aulas abertas que são citadas |
Comece pela tela da linha do seu caso e só depois abra as outras duas. As três não se somam.
Coordenadora de marketing de uma empresa de software para clínicas
B2B, ciclo de venda de 45 dias
Dor
A diretoria perguntava se a IA trazia cliente, e o painel mostrava só o tráfego orgânico total.
Solução
Ela montou as três telas: impressões em IA por página no Search Console, funil do canal AI Assistant no GA4 até reunião marcada e citações com intenção comercial no Bing. Cada número entrou em coluna própria do relatório mensal.
Resultado do exemplo
A reunião passou a discutir duas páginas de comparação que apareciam nas três telas e uma página de preço que tinha impressão em IA e nenhum formulário.
Custo estimado no exemplo: Uma tarde para montar e uma hora por mês para atualizar.
Cenário construído para fins didáticos. Números não correspondem a cliente específico.
Confira antes de fechar: a sua planilha tem 28 dias exportados com os filtros de texto e de imagem separados, as quebras de série anotadas e cada número com camada, denominador e fonte. O slide dos 300% volta para a agência com essas três perguntas.
Ler o relatório uma vez resolve a reunião deste mês. O próximo capítulo transforma a leitura num ciclo mensal que termina em decisão.
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Conexões deste capítulo
Veja o que estudar antes e para onde seguir depois, explore os conceitos e compare abordagens em outros cursos. Sugestões marcadas como “sugerido pelo grafo” vêm dos assuntos em comum, não do índice do curso.
Estude antes
- Entenda por que sua página aparece ou some do Googlesugerido pelo grafoApresenta os conceitos “Spam update”, “AI Overview” e “AI Mode”, usados em “Como ler o relatório de presença em IA sem se enganar”.
- Consulte um termo e veja como usá-losugerido pelo grafoApresenta os conceitos “Relatório de IA generativa no Search Console” e “Citation share”, usados em “Como ler o relatório de presença em IA sem se enganar”.
- Leia o relatório sem confundir aparições, visitas e vendassugerido pelo grafoApresenta o conceito “Canal AI Assistant”, usado em “Como ler o relatório de presença em IA sem se enganar”.
- CursoGEO e Knowledge Graphsugerido pelo grafo1 capítulo de “SEO e GEO para quem decide” usa conceitos apresentados em “GEO e Knowledge Graph”.
Conceitos deste capítulo
O mesmo assunto em outros cursos
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