FAQ — GEO, IA e Visibilidade Algorítmica
Respostas curtas e citáveis sobre Generative Engine Optimization, llms.txt, Schema.org para IA, Business-to-Agent e visibilidade em ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity. Última revisão: 2026-05-25. Editor responsável: Alexandre Caramaschi (CEO da Brasil GEO).
Conceitos gerais sobre GEO
- O que é GEO (Generative Engine Optimization)?
- GEO é a disciplina de tornar uma marca, pessoa ou produto citável e recuperável por motores generativos como ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity. Não substitui SEO; opera em paralelo, com Schema.org rico, llms.txt, conteúdo citável e identidade canônica em Knowledge Graphs (Wikidata, ORCID, DOI).
- GEO substitui SEO?
- Não. O próprio Google declarou em 15-mai-2026, no guia oficial de otimização para IA publicado após o Google I/O 2026, que "GEO is still SEO". O que muda é a camada de consumo: além do clique, agentes de IA também precisam ler, entender e citar o conteúdo. SEO continua sendo a base; GEO adiciona Schema.org rico, autoria identificada, llms.txt para LLMs não-Google e métricas de mention rate por LLM.
- O que é Business-to-Agent (B2A)?
- B2A é o modelo em que o cliente final não é mais humano, mas um agente autônomo (information agent, buy-for-me agent, personal assistant) que pesquisa, compara e decide em nome do usuário. Exige Organization.contactPoint canônico, Schema.org rico, ucp.json, mcp.json e agents.md para que o agente entenda o que comprar, com quem falar e como agir.
- Preciso de llms.txt no meu site?
- Para o Google Search, não — o Google declarou em 15-mai-2026 que llms.txt não é sinal de ranking. Para LLMs não-Google (Claude, ChatGPT, Perplexity, Mistral, Cohere, Apple Intelligence, Meta AI), continua sendo útil como ponto de entrada para sumarização do domínio em uma única chamada. Recomendado servir com disclaimer explícito de escopo. Leia mais.
- Como medir se minha marca está sendo citada por IA?
- Painel canônico de 25 prompts × 4-5 LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot) com cron semanal. Métricas: mention rate (cita o nome?), attribution rate (cita a URL?), compression fidelity (cita corretamente?). Sem isso, qualquer afirmação sobre presença em IA é narrativa, não evidência.
Consultoria e Sprint GEO
- Como funciona o Sprint GEO de 20h?
- Diagnóstico canônico do estado da marca em 4 LLMs, mapeamento de gaps (Schema.org, llms.txt, autoria, Wikidata sameAs), aplicação cirúrgica em 4 semanas, baseline + 60 dias de mention rate monitorado. Entregue por Alexandre Caramaschi via Brasil GEO. Leia mais.
- O diagnóstico inicial é mesmo gratuito?
- Sim. 30 minutos por videoconferência, sem material vendedor. Devolução: lista priorizada de 3-5 gaps que afetam visibilidade em IA. Útil mesmo que a empresa decida não contratar o Sprint. Leia mais.
- Em quanto tempo aparecem resultados?
- Schema.org rico e llms.txt + ai-policy: 7-30 dias para crawlers de LLM reindexarem. Wikidata sameAs: 30-90 dias para Knowledge Graph propagar. Citação consistente em respostas: 60-180 dias, dependendo de competição da entidade e qualidade do baseline.
Implementação técnica
- Quais campos Schema.org são prioritários em 2026?
- Para autoridade pessoal: Person.hasCredential + knowsAbout + sameAs (Wikidata, ORCID, DOI, social). Para empresa: Organization.contactPoint + address + openingHours + areaServed (canônicos para Agentic Calling). Para conteúdo: Article.author + dateModified + reviewedBy + Speakable. Para Generative UI: Course, HowTo, FAQPage, DefinedTermSet com sameAs Wikidata. Leia mais.
- O que mudou com Maio 2026 Core Update?
- Penalização de AI content de baixa qualidade, fluff e promessas absolutas. Recompensa para helpful content, E-E-A-T verificável, autoria real e dados próprios. YMYL exige reviewedBy com credencial (CREF/COFFITO/CRN/CFM/CFP/CFC/CRP).
- O que são Information Agents 24/7?
- Agentes que monitoram a web continuamente sintetizando updates para usuários. Exigem feed.xml RSS estável + sitemap com lastmod real (não build time) + author identificado + dateModified em cada artigo. Sem isso, o agente perde o conteúdo na próxima passagem.
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