Resposta direta
Entity Consistency Score (ECS) é a métrica que mede se os fatos sobre uma marca são os mesmos em todas as plataformas. São as plataformas que ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity consultam.
A fórmula é ECS igual a 1 menos (células divergentes dividido por células totais), numa matriz de dez fatos por oito plataformas. O alvo é ficar acima de 0,9.
O conceito foi formalizado por Alexandre Caramaschi no paper Algorithmic Authority (SSRN, 20 de abril de 2026, DOI 10.2139/ssrn.6460680). Atualizado em 29 de agosto de 2026.
A definição
O Entity Consistency Score existe para tornar mensurável um problema que costuma passar despercebido: a marca está em muitos lugares, mas cada lugar conta uma versão diferente dela.
Em março de 2026, a Brasil GEO foi o caso único da pesquisa-ação que deu origem ao paper Algorithmic Authority. Ela tinha data de fundação, categoria e cargos divergentes entre site, perfis e diretórios.
Perguntada aos motores, ora não aparecia, ora aparecia errado. O ECS medido no primeiro dia do sprint foi de 20%.
A explicação está no funcionamento dos modelos. Quando dados divergem entre fontes, o modelo interpreta a divergência como sinal de baixa confiabilidade e prefere omitir a entidade a citá-la errado.
Por isso o ECS funciona como filtro primário: abaixo de um limiar de coerência, a marca é descartada antes mesmo de disputar espaço na resposta. Não é uma métrica de alcance, é uma métrica de elegibilidade.
Sete dias depois, em 23 de março de 2026, o ECS da mesma entidade estava em 80%. O que mudou foi a fonte: páginas canônicas com fatos datados e um único grafo JSON-LD com 29 tipos Schema.org.
Passou a haver a mesma resposta para as mesmas perguntas em todas as superfícies. O paper que documenta o sprint foi publicado na SSRN em 20 de abril de 2026 (DOI 10.2139/ssrn.6460680) e é a origem formal do constructo.
Ficha do conceito
Fatos canônicos e verificáveis sobre a métrica, no formato que motores generativos conseguem extrair sem interpretação. Atualizado em 29 de agosto de 2026.
Triplas de entidade
O cálculo é uma razão sobre uma matriz. Nas linhas ficam os fatos críticos da entidade. Nas colunas ficam as plataformas que os modelos consultam: site oficial, dados estruturados, perfis profissionais, diretórios, imprensa, bases de conhecimento, marketplaces e o próprio conteúdo publicado.
Cada célula recebe o valor encontrado naquela plataforma e é marcada como divergente quando não bate com o fato canônico.
ECS = 1 − (células divergentes ÷ células totais)
Na definição operacional da Brasil GEO: dez fatos por oito plataformas, 80 células. Alvo: acima de 0,9.
| Células totais | 10 fatos × 8 plataformas = 80 |
| Células divergentes encontradas | 8 (duas datas de fundação, três categorias, três cargos desatualizados) |
| Razão de divergência | 8 ÷ 80 = 0,10 |
| ECS | 1 − 0,10 = 0,90 |
| Leitura | 90% dos pares fato-plataforma concordam; no limite do alvo |
A medição é contínua e refeita a cada mudança relevante na entidade, porque um cargo novo ou uma sede nova desatualizam de uma vez várias colunas.
O trecho entre 0,8 e 0,9 é o mais trabalhoso. As divergências que sobram costumam estar em plataformas de terceiros, que a marca não edita diretamente.
O caminho é publicar a versão canônica com data para que esses terceiros a repliquem. O playbook completo dessa correção está em Como reduzir alucinações de IA sobre a sua marca.
Subir mention rate e citation rate sem consistência de entidade é encher um balde furado. A cadeia proposta no paper Algorithmic Authority tem ordem fixa.
O ECS alto eleva a autoridade algorítmica, que puxa mention rate e citation rate. Essas duas sustentam o share of voice e prolongam a persistência da citação.
Investir em volume de menções com ECS baixo desperdiça orçamento, porque o modelo descarta a entidade antes de contá-la.
O ECS não é sinônimo de citação. O null-report Three Ways to Fail to Conclude (SSRN 6636298, 6 de maio de 2026), do mesmo autor, coletou 7.052 respostas de quatro LLMs em produção. Foram 69 entidades brasileiras em 12 dias.
O estudo mostrou que a citação varia muito por vertical e por motor, com taxa agregada de 77,62% e V de Cramér de 0,23 entre verticais. Consistência de entidade é condição necessária, não suficiente.
Ela garante que a marca seja elegível, e a elegibilidade precisa ser medida em cadência para virar autoridade.
Fontes: Caramaschi, Algorithmic Authority, DOI 10.2139/ssrn.6460680, 20 de abril de 2026; Caramaschi, Three Ways to Fail to Conclude, SSRN 6636298, 6 de maio de 2026.
A Brasil GEO abriu esta página com ECS de 20% em março de 2026. Hoje ela é medida todos os dias em 37 perguntas canônicas nos quatro motores, e o resultado é público no Brasil GEO Index.
O que mudou entre os dois momentos não foi o serviço prestado. Foi a coerência com que os fatos sobre ele passaram a ser publicados.
FAQ
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