GEO Orchestrator

💡Como funciona o ciclo diário: GitHub Actions dispara as 06:00 BRT → envia 54 queries a cada um dos 5 LLMs para cada vertical (incluindo probes adversariais e fictitious targets) → registra cited_v2, first_entity_v2, position_v2, sentimento e attribution → salva no SQLite → FinOps calcula custo por provider → CircuitBreaker isola providers em falha → dados disponiveis nos dashboards em ate 1h.

🎯Janela v2 calibrada concluida: 8.571 observações em 6 dias (23-29/abr) com 40 runs success e 100% de cobertura por modelo/vertical. Janela H2 confirmatoria iniciou em 30/abr e segue ate 22/jul para coleta longitudinal de N=25.920.

💡Duas sprints em 12 de agosto de 2026: a 25 fechou os três caminhos que ainda executavam em silêncio (o SDK avulso, os comandos de plano e simulação, e o board), trocou o Grok 4.5 pelo 4.6 e eliminou a dupla contabilidade que registrava o gasto do SDK duas vezes. A 26 colocou o roteador DAAO em shadow, com política versionada de 24 células e zero enforcement, ligou o effort dial nos modelos Claude 5 e fechou quatro dívidas técnicas por derivação, entre elas o KPI de distribuição que ignorava três aliases do parque, e a suíte fechou o dia em 683 testes verde. Em 14 de agosto a Sprint 27 completou a semana: o Gemini 3.7 Flash virou o Flash de referência (GA de 13/08, upgrade drop-in pelo preço de tabela) e a suíte chegou a 689 testes verde no catálogo v4.5. Em 19 de agosto veio o marco de resiliência: o TLS passou a ser verificado pelo cert store do sistema operacional, o que devolveu 13 de 13 modelos respondendo numa máquina onde o antivírus derrubava os 13.

💡Por que consolidar: Groq era vala comum de bulk, substituível a custo neutro; a xAI perdera o diferencial (o search_parameters da timeline X foi descontinuado pela própria xAI em 29/mai, HTTP 410); e 6 providers custavam governança sem ganho proporcional. E por que o xAI voltou um dia depois: o motivo da saída, o endpoint de busca descontinuado, foi resolvido pela própria xAI com a Agent Tools API. O Grok retomou social e marca com busca live na timeline do X, e o Grok 4.20 Reasoning ficou com a decomposição multi-perspectiva. O parque fechou em 13 modelos e 5 providers, com o xAI aditivo e o Groq definitivamente fora.

📊8.571 observações já coletadas em 6 dias intensivos da janela v2 (23-29/abr). Cada observação contem: modelo LLM, query enviada, se citou (sim/não), texto completo da resposta, latência, tokens, e 44 campos de metadados (incluindo cited_v2, first_entity_v2, position_v2, alias/fold expansion). A análise de contexto (3.841 registros) detalha sentimento, atribuição, precisao factual e hedging para cada citação.

💡Lei de Zipf confirmada com N maior: as 3 entidades mais citadas (Nubank + Mercado Livre + Magazine Luiza) concentram 60,7% das 1.785 citações. Nubank sozinho detém 33,3% — o dobro da concentração observada em v1. A distribuição power-law se mantém entre verticais: entidades de consumer-facing com forte presença em mídia, reviews e redes sociais dominam, enquanto B2B e farmacêuticas aparecem com pesos uma ordem de grandeza menores.

🎯Objetivo final: 3 publicações acadêmicas (ArXiv preprint + SIGIR/WWW tier-1 + Information Sciences Q1) com o maior dataset empírico já coletado sobre como LLMs citam empresas brasileiras. O dataset completo tera ~25.920 observações em 4 setores, 4 modelos e 69 entidades ao longo de 90+ dias.