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Alexandre Caramaschi
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Ferramenta gratuita

GEO Score Checker

Descubra se seu site é compreendido corretamente por ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity. Análise stage-aware baseada em literatura 2025-2026.

8
dimensões avaliadas
4
LLMs consultados
3
regiões geográficas
Modo:

Como funciona

O que o GEO Score faz, passo a passo

Uma pipeline que vai do seu domínio até um score acionável, combinando coleta técnica e a compreensão real de 4 mecanismos de IA.

  1. Você informa o domínio: O ponto de partida: a marca ou site que você quer avaliar.
  2. Coleta estática: Sem custo: robots.txt, llms.txt, sitemap.xml, HTML/SSR, JSON-LD e Schema.org. Crawlers de IA não executam JavaScript — por isso o SSR importa.
  3. Compreensão multi-engine: Em paralelo, fazemos a pergunta real a 4 mecanismos — ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity — se reconhecem a marca e o que dizem.
  4. Autoridade de entidade: Cruzamento com Wikidata e Google Knowledge Graph, e validação dos sameAs declarados no site.
  5. Multi-geo: Repete a análise em Brasil, Estados Unidos e Europa para detectar filter bubble regional.
  6. Score 0-100 + plano de ação: Pontuação em 8 dimensões e plano priorizado, com intervalo de confiança (banda de sensibilidade entre engines).
  • 1

    Você informa o domínio

    O ponto de partida: a marca ou site que você quer avaliar.

  • 2 · ~6s

    Coleta estática

    Sem custo: robots.txt, llms.txt, sitemap.xml, HTML/SSR, JSON-LD e Schema.org. Crawlers de IA não executam JavaScript — por isso o SSR importa.

  • 3 · ~60s

    Compreensão multi-engine

    Em paralelo, fazemos a pergunta real a 4 mecanismos — ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity — se reconhecem a marca e o que dizem.

  • 4

    Autoridade de entidade

    Cruzamento com Wikidata e Google Knowledge Graph, e validação dos sameAs declarados no site.

  • 5 · PRO

    Multi-geo

    Repete a análise em Brasil, Estados Unidos e Europa para detectar filter bubble regional.

  • 6

    Score 0-100 + plano de ação

    Pontuação em 8 dimensões e plano priorizado, com intervalo de confiança (banda de sensibilidade entre engines).

Demonstração ilustrativa

Como os 4 mecanismos de IA respondem sobre uma marca

Exemplo animado com a marca fictícia Aurora Café. Não é um resultado real — é uma simulação de como a análise observa reconhecimento, confiança e divergência entre as engines.

Alto consenso — as 4 engines concordam
  • GChatGPTReconheceu
    ChatGPT reconheceu Aurora Café com 94% de confiança e citou a categoria Cafeteria artesanal.
    Confiança94%
    Categoria citada

    Cafeteria artesanal

  • CClaudeReconheceu
    Claude reconheceu Aurora Café com 91% de confiança e citou a categoria Cafeteria artesanal.
    Confiança91%
    Categoria citada

    Cafeteria artesanal

  • ✦GeminiReconheceu
    Gemini reconheceu Aurora Café com 89% de confiança e citou a categoria Cafeteria artesanal.
    Confiança89%
    Categoria citada

    Cafeteria artesanal

  • PPerplexityReconheceu
    Perplexity reconheceu Aurora Café com 92% de confiança e citou a categoria Cafeteria artesanal.
    Confiança92%
    Categoria citada

    Cafeteria artesanal

É exatamente isto que o GEO Score mede: Generation Exposure (cada engine reconhece a marca?), Faithful Credit (com que confiança e em que categoria correta ela é citada?) e Answer Bubble Divergence (as engines contam a mesma história ou versões conflitantes?).

Como o score é construído

As 8 dimensões que pontuam

Cada dimensão mede um estágio do funil generativo — do crawler à resposta final — e contribui com um peso fixo. A soma das oito fecha em 100 pontos.

  • 15 pts

    Retrieval Fitness

    Se os crawlers de IA acham e leem o site: robots.txt, llms.txt, sitemap e SSR.

    Fonte: SAGEO Arena

  • 15 pts

    Reranking Fitness

    Se o conteúdo sobrevive ao reranker: JSON-LD válido, entidade canônica e hierarquia de headings.

    Fonte: SAGEO Arena

  • 20 pts

    Generation Exposure

    Taxa de reconhecimento real da marca por ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity.

    Fonte: CC-GSEO-Bench

  • 15 pts

    Faithful Credit

    Quando citado, as IAs dizem a verdade sobre a marca — cross-check com o próprio site.

    Fonte: CC-GSEO-Bench

  • 10 pts

    Answer Bubble Divergence

    Se os engines contam a mesma história. Divergência alta sinaliza narrativa inconsistente.

    Fonte: Answer Bubbles

  • 10 pts

    Geo-Personalization Robustness

    Resposta consistente entre Brasil, EUA e Europa — detecta filter bubble regional.

    Fonte: Geo-Pers Bias, WSDM 2026

  • 10 pts

    Static Readiness

    Baseline técnico: HTTPS, TTFB, title, meta description e frescor (lastmod / Last-Modified).

    Fonte: Baseline técnico

  • 5 pts

    Entity Authority

    Autoridade de entidade: match no Wikidata e no Google Knowledge Graph, com validação de sameAs.

    Fonte: Wikidata / KG + sameAs

Causal Impact (histórico temporal) é a dimensão futura — ainda não pontua. O total das oito dimensões acima fecha em 100.

A ciência por trás do score

Por que confiar neste número

O GEO Score não é uma nota arbitrária. Ele traduz literatura acadêmica recente em sinais mensuráveis, mede só o que foi de fato testado e é honesto sobre os próprios limites.

Fundamentação acadêmica

Cada dimensão mapeia a um trabalho revisado de 2025-2026: reconhecimento e crédito fiel ao CC-GSEO-Bench, retrieval e reranking ao SAGEO Arena, divergência entre engines ao Answer Bubbles e o viés regional ao Geo-Personalization Bias.

CC-GSEO-Bench · SAGEO Arena · Answer Bubbles · WSDM 2026

Análise stage-aware

As dimensões que dependem de IA aparecem bloqueadas (com cadeado) até a análise profunda rodar. O score só conta o que foi de fato medido — nada de nota baixa enganosa por algo que ainda não foi testado.

FinOps responsável

Uma triagem estática roda primeiro e pula as chamadas pagas de IA quando o site está inacessível ou bloqueia crawlers. Você não paga (e nós não gastamos) por uma análise que não teria sinal.

Honestidade sobre o que medimos

A ferramenta não promete citação garantida pelas IAs. Ela mede prontidão e prioriza ações por impacto sobre esforço — o que move o ponteiro primeiro, com o menor custo de implementação.

Intervalo de confiançasensibilidade entre engines
74[69, 78]
050100

A banda mede quanto os 4 mecanismos concordam: estreita indica consenso, larga indica divergência. Não é margem de erro estatística de reamostragem temporal — é a sensibilidade do score conforme qual engine é consultado.

Ver a metodologia e o roadmap completos

Perguntas frequentes

Sobre o GEO Score Checker e como interpretar os resultados.

O que o GEO Score mede?
O GEO Score mede a prontidão do seu site para motores generativos de IA em 8 dimensões: Retrieval Fitness, Reranking Fitness, Generation Exposure, Faithful Credit, Answer Bubble Divergence, Geo-Personalization, Static Readiness e Entity Authority. Cada dimensão contribui com pontos e o total é normalizado de 0 a 100. A Causal Impact é a 9ª dimensão (futura): só pontua quando há histórico de ≥3 snapshots do mesmo domínio.
Como funciona a pontuação — o que cada nível significa?
Pontuações acima de 80 indicam visibilidade excelente: a IA reconhece e cita sua marca com consistência. Entre 50 e 80 a presença é parcial — há gaps específicos a corrigir. Abaixo de 50 a marca é essencialmente invisível para os modelos generativos. O plano de ação gerado ao final prioriza as melhorias com maior impacto por esforço.
O GEO Score Checker é gratuito?
Sim. A análise rápida (sinais técnicos estáticos: robots.txt, llms.txt, Schema.org, HTTPS) é completamente gratuita. A análise profunda — que envia perguntas reais a ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity — também está disponível sem custo. A análise Multi-Geo PRO, que avalia visibilidade em múltiplas regiões, requer credenciamento.
Com que frequência devo verificar meu GEO Score?
Recomenda-se uma nova verificação após cada intervenção significativa: implementação de llms.txt, correção de Schema.org, publicação de novo conteúdo citável ou ajuste de robots.txt. Em contextos de monitoramento contínuo, uma auditoria mensal é suficiente para acompanhar a evolução da visibilidade algorítmica.

GEO Score Checker 2.0 — Visibility OS gratuito por Alexandre Caramaschi, CEO da Brasil GEO

Baseado em literatura acadêmica 2025-2026 (CC-GSEO-Bench, SAGEO Arena, Answer Bubbles). Veja a metodologia e o roadmap. Para diagnóstico consultivo, agende uma call.