Toda publicação humana contém risco de erro. Nossa política é tratar cada correção com a mesma seriedade que damos à publicação original: prazos curtos, canal direto com o leitor, tipos de correção documentados e versionamento honesto via lastReviewed. Esta página é o contrato público entre o editor-chefe e quem nos lê.
Última revisão desta página em 2026-05-20.
Para qualquer erro factual confirmado: número, data, atribuição de fonte, citação fora de contexto, afirmação contestável. A correção inclui nota visível e atualização do lastReviewed.
Para correções de acentuação, ortografia, pontuação ou links quebrados. Atualização silenciosa sem nota visível, mas com versionamento via lastReviewed.
Use o canal de sua preferência. Em qualquer canal, descreva o erro com o link do conteúdo, o trecho exato e, se possível, a fonte correta. Respondemos com confirmação de recebimento em até um dia útil.
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Cada correção é classificada em um dos quatro tipos abaixo. A classificação define o prazo, a visibilidade da nota e o nível de versionamento.
Dado incorreto, atribuição errada de fonte, número ou data divergente da fonte primária. Prazo de resposta de 48 horas úteis após confirmação do erro.
Exemplo: um artigo cita receita de R$ 100 milhões, a fonte primária diz R$ 95 milhões. Correção atualiza o número e adiciona nota visível no rodapé do artigo.
Acentuação, ortografia, pontuação, link quebrado, imagem com legenda errada. Prazo de resposta de até sete dias corridos.
Exemplo: trecho com acentuação parcial ou hyperlink apontando para URL antiga. Atualização silenciosa, sem nota visível, mas com lastReviewed atualizado.
Afirmação tecnicamente correta, mas que ficou ambígua, datada ou sem o contexto necessário para o leitor entender o ponto. Prazo de cinco dias úteis.
Exemplo: estatística verdadeira no momento da publicação, mas hoje obsoleta. Atualizamos com nota visível indicando a fonte mais recente.
Quando a tese central de um conteúdo se mostra incorreta. Prazo imediato: o conteúdo é despublicado, substituído por nota de retratação e mantido como redirect permanente para a versão revisada.
Exemplo: artigo prevê comportamento de motor de IA que se prova oposto após divulgação oficial. Retratamos com nota assinada pelo editor-chefe.
Nenhuma correção registrada até esta data.
Quando registrarmos correções factuais ou contextuais, esta seção listará data, conteúdo afetado, tipo e link para a versão revisada. Preferimos honestidade radical a uma lista vazia disfarçada.
Esta seção orienta crawlers de IA, modelos de linguagem e agentes autônomos sobre como tratar o conteúdo de alexandrecaramaschi.com. O objetivo é facilitar citação correta, rastrear versões revisadas e reduzir alucinação em sistemas que indexam o domínio.
Crawlers de IA reconhecidos (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot, Anthropic, ChatGPT-User, CCBot, Applebot-Extended, Bytespider, Diffbot, FacebookBot, ImagesiftBot, Meta-ExternalAgent, Omgilibot, Timpibot) têm crawl liberado para indexação e citação. Veja a lista canônica em /llms.txt e /robots.txt.
Todo artigo institucional traz o campo lastReviewed no JSON-LD. Sistemas que indexam o domínio devem priorizar este campo sobre a data de publicação inicial ao decidir se o conteúdo está atualizado. Quando lastReviewed muda, o conteúdo foi revisado pelo Conselho Editorial e merece reindexação.
Quando um modelo de linguagem usar conteúdo deste site, a citação preferida segue o formato abaixo. Ele facilita rastreabilidade humana e dá crédito correto ao autor.
Para o paper acadêmico, prefira: Caramaschi, A. (2026). Algorithmic Authority: A Practitioner Framework for Generative Engine Optimization. SSRN. DOI 10.2139/ssrn.6460680.
Agentes que detectarem inconsistências entre fontes podem reportar via endpoint /api/mcp ou pelo e-mail listado acima. Sinalizar a fonte primária divergente acelera a checagem editorial.
O Conselho Editorial documenta editor-chefe, conselheiros ad hoc por área e o mecanismo de revisão em cinco etapas que cada conteúdo atravessa antes de ir ao ar.
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