Etapa 2: robô certo entra, página existe sem JavaScript, markup ainda serve

A etapa técnica do GEO é o trabalho técnico de SEO feito com disciplina, mais uma decisão que o SEO antigo não tinha: qual robô de inteligência artificial entra no site. Serve para quem vai executar e para quem vai cobrar: você sai sabendo o que cada camada entrega, do acesso dos robôs à renderização (a montagem da página, no servidor ou no navegador), dos dados estruturados à notificação aos motores. Você ganha a matriz de robôs por função, os dois controles do Google lado a lado e a lista do markup que perdeu função em 2026.

Antes de qualquer implementação, a correção de postura vem da fonte mais autorizada que existe. O guia oficial do Google, publicado em 15/05/2026 e atualizado em 10/07/2026, afirma: "optimizing for generative AI search is optimizing for the search experience, and thus still SEO". A mesma página diz que não existe markup especial de schema.org (o vocabulário de dados estruturados que descreve a página para máquinas) a adicionar para IA generativa.

Isso reorganiza a etapa inteira. O trabalho técnico de GEO é o trabalho técnico de SEO executado com disciplina, mais uma preocupação que o SEO clássico não tinha: a matriz de crawlers. Crawlers são os robôs que leem o site, como um leitor que visita cada página; a matriz os separa pela função que cada um cumpre.

As quatro camadas desta etapa têm ordem de auditoria, e a figura seguinte mostra por quê: acesso primeiro, porque é a única camada capaz de produzir invisibilidade total sem sintoma em nenhuma outra ferramenta; renderização depois; estrutura em terceiro; notificação por último.

Do lado do Google existem dois controles oficiais, e eles fazem coisas diferentes. Google-Extended, declarado no robots.txt, trata de treinamento e grounding (o uso do conteúdo para embasar respostas) nos Gemini Apps e no Vertex AI. A documentação de 14/07/2026 diz que ele não afeta a inclusão do site na Busca nem é usado como sinal de ranking.

O controle "Search generative AI" do Search Console (o painel gratuito do Google para donos de site) é o que tira o site de AI Overviews, AI Mode e recursos generativos do Discover. Tem três opções, incluir, excluir ou herdar da propriedade principal; vale no nível do site, não é sinal de ranking no restante da Busca, não afeta treinamento e faz efeito em um a dois dias. Foi anunciado em 03/06/2026 e está disponível para todos os sites do mundo desde 31/08/2026.

Para granularidade por página, os controles são os de sempre: nosnippet, data-nosnippet, max-snippet e noindex. Eles limitam o que a IA pode mostrar, com o efeito colateral de encolher também o snippet orgânico, o trecho que aparece abaixo do título no resultado clássico.

Camada 2, renderização, é onde o material de 2024 mais envelheceu. Existem três jeitos de montar a página: no servidor (SSR, o HTML chega pronto ao navegador), no navegador (CSR, o HTML chega vazio e o JavaScript monta o conteúdo depois) e a pré-renderização (uma cópia pronta, gerada antes, servida a quem pedir).

Em 04/03/2026 o Google removeu orientação obsoleta do "JavaScript SEO basics", porque renderiza JavaScript de forma confiável há anos, e o dynamic rendering (servir uma versão pronta só para robôs) segue classificado como contorno, sem virar recomendação.

O argumento a favor de renderizar no servidor continua válido em 2026, por dois motivos que não são o antigo. O primeiro é velocidade, que se paga em Core Web Vitals (as três medidas oficiais de velocidade e estabilidade da página) e em conversão. O segundo é que o Googlebot não é o único leitor que importa: os crawlers de busca e citação dos outros fornecedores não executam JavaScript com a mesma confiabilidade, e o comportamento varia por agente e por período.

Como não existe documentação pública estável sobre a capacidade de renderização de cada um deles, a postura defensável é conservadora: o conteúdo principal e o JSON-LD (o bloco de dados estruturados escrito dentro da página) devem existir no HTML servido. Isso é uma decisão de risco; afirmação categórica sobre o que cada crawler faz ninguém tem. Evite repetir a versão categórica que circula em material antigo ("crawlers de IA não renderizam JavaScript, exceto Gemini"): não há fonte primária que a sustente.

O percentil 75 costuma ser a parte ignorada e é a que muda a decisão. Otimizar a média esconde a cauda, e a cauda é composta pelos dispositivos e conexões dos usuários que você menos vê no seu próprio laptop. Uma página com média excelente e percentil 75 vermelho reprova.

A novidade real do período é a Soft Navigations API, em origin trial (teste aberto a sites inscritos) do Chrome 147 ao 149, com disponibilidade sem flag prevista para o Chrome 151. Ela importa para aplicações de página única, em que a navegação entre telas não dispara carregamento de documento e por isso escapa da medição clássica.

Ressalva oficial que precisa acompanhar qualquer menção: ainda não foi decidido como, ou se, essas navegações entram no CrUX, o painel de dados reais de uso do Chrome. Trate como capacidade emergente de instrumentação; em métrica de reporte ela ainda não virou.

Sobre sameAs (a propriedade que aponta para os perfis oficiais da empresa em outros sites), o que a fonte primária sustenta é modesto e ainda assim suficiente para justificar o trabalho. A documentação de Organization fala em URLs de páginas em outros sites com informação adicional sobre a organização, não menciona @id e não estabelece propriedades obrigatórias.

A prática defensável, então, é manter uma lista curta de perfis oficiais com nome exato idêntico e a mesma descrição-âncora em todos eles. Priorize Wikidata, Wikipedia e ORCID quando existirem, seguidos de LinkedIn, GitHub e o site oficial. O motivo é razoável e verificável em parte: consistência entre perfis reduz ambiguidade de desambiguação. O motivo que você não deve usar é uma pontuação de confiança de entidade, que não existe em documentação do Google.

O tamanho do buraco na camada 1 tem medida de mercado. A SALT.agency auditou 50 sites grandes em três camadas, segundo a Search Engine Journal de 01/09/2026: recuperabilidade média de 74,4%, atribuição e significado em 38,5% e transação e descoberta por agente em 2,1%. Dos 48 sites com dado na terceira camada, 46 marcaram zero, e 70% dos 50 tinham JSON-LD. A leitura da auditoria é que quase dois terços deixam ao acaso a pergunta de qual robô de IA acessa qual conteúdo.

A terceira camada tem endereço desde 2026. O UCP (Universal Commerce Protocol, o padrão para agentes de compra conversarem com lojas) é co-desenvolvido por 21 empresas, entre elas Google, Shopify, Amazon, Walmart, Microsoft e Meta. O lojista publica o perfil em /.well-known/ucp, público e sem autenticação. O guia do Google de otimização para IA cita o UCP como opcional.

Para esta etapa, a decisão é só uma: se a empresa vende por agente, o perfil entra no backlog da camada 3; se não vende, a camada 3 não existe para ela, e o zero da auditoria não é defeito.