Google Analytics 2027 · Capítulo 12 de 35 · 11 min
Retenção e coortes: comparar clientes pela permanência e pelo valor
Turmas de clientes comparadas na mesma idade mostram qual campanha traz quem fica, separam quem paga de quem usa e marcam o que o calendário ainda não deixou observar.
Este capítulo faz parte do curso gratuito Google Analytics 2027.
O relatório mensal do clube de assinatura da Verde Vivo dizia que a base tinha 2.900 assinantes e que 4,1% cancelavam por mês. A média misturava quem assinou há dois anos com quem entrou numa promoção recente, e escondia que uma campanha trazia gente que fica enquanto outra trazia gente que vai embora em poucos meses.
A leitura por coorte separou essas turmas. A campanha paga com o menor custo por assinante novo, um cupom de primeiro mês na Meta, trouxe a turma que menos ficou. Recalculado pela contribuição de seis meses para o mesmo orçamento de mídia, o cupom perdeu a vantagem, e o orçamento dele caiu pela metade em outubro. A mesma leitura apontou um comportamento dos primeiros sete dias associado à permanência, cadastrar a primeira planta no aplicativo, que virou hipótese de produto.
Coorte compara turmas pela idade, e não pelo calendário
Coorte é um grupo de clientes que começou no mesmo período: todos que assinaram em março, todos que fizeram a primeira compra numa mesma semana. A exploração de coorte coloca cada turma numa linha e mostra, nas colunas seguintes, quantos voltaram a cumprir um critério depois de um, dois, três períodos. É a mesma lógica de comparar alunos pelo semestre de ingresso, e não pelo ano do calendário.
Quatro escolhas definem a tabela. O critério de inclusão diz o que coloca alguém na turma, como a primeira assinatura. O critério de retorno diz o que conta como permanecer, como uma renovação paga. A granularidade diz o tamanho de cada período, dia, semana ou mês. A métrica diz o que se soma: pessoas ativas, receita ou eventos.
A regra de leitura é comparar turmas na mesma idade. A turma de março no terceiro mês se compara com a turma de maio no terceiro mês. Um gráfico por data de calendário faz a turma mais nova parecer melhor só porque ainda não teve tempo de perder ninguém. Em 24 de outubro de 2026, a turma de junho ainda não completou seis meses, e a célula correspondente precisa aparecer como não observada.
| Turma de entrada | Assinantes | Após 1 mês | Após 3 meses | Após 6 meses |
|---|---|---|---|---|
| Março de 2026 | 219 | 92% | 80% | 71% |
| Abril de 2026 | 205 | 93% | 82% | Ainda não observado |
| Maio de 2026 | 231 | 94% | 83% | Ainda não observado |
| Junho de 2026 | 248 | 91% | 79% | Ainda não observado |
| Julho de 2026 | 236 | 93% | Em curso | Ainda não observado |
| Agosto de 2026 | 252 | 92% | Ainda não observado | Ainda não observado |
Verde Vivo, cenário composto, posição de 24/10/2026. Pagando vem do cadastro e da cobrança, ligados pelo código do cliente. Esta tabela hipotética não é uma exploração nativa de coorte do Analytics.
A retenção de dados limita até onde a coorte enxerga
Explorações obedecem à retenção de dados da propriedade, a configuração que decide por quanto tempo o Analytics guarda os eventos de cada usuário. Na versão padrão, as opções são 2 ou 14 meses; o 360 permite 26, 38 ou 50 meses para eventos. A ajuda do Google deixa claro que a configuração afeta explorações e relatórios de funil e não mexe nos relatórios agregados. Uma propriedade deixada em 2 meses não consegue montar a turma de seis meses de nenhuma campanha.

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Página de ajuda Retenção de dados com as opções de 2 e 14 meses para dados de usuários, 2, 14, 26, 38 e 50 meses para dados de eventos, as três últimas somente no Analytics 360, e o aviso de que a configuração afeta apenas análises detalhadas e relatórios de funil
Coorte de quem paga e coorte de quem usa
A distinção entre uso do aplicativo e cobrança da assinatura está desenvolvida em Aplicativo e assinatura com Firebase: ler o uso junto com a cobrança. Para a coorte, ela muda o critério de retorno. A coorte contratual acompanha, no cadastro de clientes e no sistema de cobrança, quem continua pagando. A coorte de uso acompanha o retorno ao site ou aplicativo. São leituras complementares, mas seus participantes e identificadores podem ser diferentes.
A exploração de coorte do Analytics usa dados de dispositivo e não considera User-ID, conforme a ajuda oficial. Portanto, ela não reúne automaticamente o celular e o computador de um assinante. As tabelas de assinantes e de receita deste capítulo são uma simulação sobre o cadastro do clube e a cobrança, ligados pelo código do cliente. O Analytics entra como evidência complementar de uso, com sua cobertura declarada.

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Página de ajuda Identidade do relatório com a lista de métodos para unificar sessões em uma só pessoa, User-ID, ID do dispositivo e Modelagem, e a seção Espaços de identificação
Há outro limite de cobertura a considerar ao comparar a coorte do Analytics com o cadastro de clientes. A modelagem comportamental, a estimativa que o Analytics faz do comportamento de quem recusou cookies, não entra em análises de coorte, de usuário e de valor de vida, nem em relatórios de retenção. Com 18% a 27% de recusa na Verde Vivo, a coorte descreve quem foi observado. A empresa usa o Analytics para comparar turmas entre si e usa o financeiro para o número absoluto de assinantes.

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Página de ajuda Modelagem comportamental para o modo de consentimento, seção Recursos incompatíveis, que lista públicos-alvo, análise de usuário, coorte e ciclo de vida do usuário, segmentos com sequência, relatórios de retenção, métricas preditivas e exportação para o BigQuery
A turma de março mostrou o custo real do cupom
Em 6 de outubro de 2026, Marina organizou no cadastro e no sistema de cobrança a turma de março de 2026, a mais recente com seis meses completos de abril a setembro: entrada pela primeira assinatura e permanência pela renovação paga. Os 219 assinantes foram separados pela campanha do primeiro contato. Ao lado, ela colocou a ativação, definida pela equipe do clube como cadastrar a primeira planta no aplicativo em até 7 dias.
| Campanha | Assinantes | Ativados em 7 dias | Pagando após 3 meses | Receita em 6 meses por assinante | Custo de aquisição por assinante |
|---|---|---|---|---|---|
| Meta, cupom de primeiro mês por R$ 39 | 96 | 41% | 68% | R$ 292 | R$ 85 |
| Google, busca por "clube de plantas assinatura" | 54 | 72% | 89% | R$ 431 | R$ 96 |
| Blog, guia de cuidados (orgânico) | 38 | 66% | 87% | R$ 418 | Sem custo de mídia |
| Indicação de assinante | 31 | 77% | 94% | R$ 446 | R$ 40 de bônus |
Simulação de uma análise no cadastro do clube: ativação registrada no produto e pagamentos na cobrança, unidos pelo código do cliente. Não pressupõe união por User-ID na exploração de coorte do Analytics.
Fonte: Verde Vivo, cenário composto do curso; receita calculada sobre R$ 79 por mês e o cupom de entrada
No exemplo, os valores e resultados a seguir são fictícios. A tabela virou decisão em dois pontos. O cupom trazia o assinante mais barato e o que menos ficava. Com margem de contribuição de 45% sobre a mensalidade, cada assinante do cupom deixou R$ 131 em seis meses antes da mídia, e cada um da busca paga, R$ 194. Para o mesmo orçamento de R$ 1.000, o cupom trouxe cerca de 12 assinantes e R$ 541 de contribuição depois da mídia; a busca, cerca de 10 assinantes e R$ 1.021. O orçamento do cupom caiu pela metade em outubro, e a turma de outubro vai mostrar se a troca se sustenta.
A ativação apareceu ligada à permanência. A turma do cupom ativou 41% em 7 dias; a da busca, 72%. Na turma de março, entre quem não cadastrou planta na primeira semana, mais da metade cancelou até a terceira cobrança; na base inteira do clube, que reúne assinantes antigos, a diferença aparece na taxa mensal, de 7,9% contra 2,3%. A relação é uma associação: quem já pretendia usar o clube talvez cadastre a planta mais cedo. Um segundo teste, separado do da primeira tela do app, foi planejado para novembro de 2026: sortear metade dos novos assinantes para receber uma notificação no segundo dia, se ainda não tiverem cadastrado planta. A turma de novembro completa três meses em fevereiro de 2027, quando os dois grupos serão comparados.
Na loja do exemplo, o cadastro fictício de pedidos registra que 27% dos compradores de março voltaram a comprar em seis meses, com ticket de R$ 248 na segunda compra contra R$ 215 na primeira. A exploração do Analytics responde à pergunta de retorno entre dispositivos observados; ela não deve substituir essa contagem comercial de clientes.
A decisão seguinte
Escolha primeiro a pergunta. Para permanência de assinantes pagantes, peça a coorte do cadastro e da cobrança. Para retorno ao site ou app, abra a exploração de coorte do Analytics e compare três turmas na mesma idade, lembrando que ela usa dispositivos, sem User-ID. Marque como não observada toda célula que o calendário ainda não alcançou. Quando uma campanha ficar sistematicamente abaixo das outras na mesma idade, a conversa de orçamento já tem por onde começar. Transformar essas turmas em listas que a mídia usa é o assunto de Públicos e métricas preditivas: quem alcançar, reativar ou excluir.
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