Google Analytics 2027 · Capítulo 23 de 35 · 11 min
Explicar por que duas plataformas reivindicam a mesma venda
Uma frase por painel explicando a régua de cada um, e o modelo do Analytics escolhido de propósito, com janela e data anotadas.
Este capítulo faz parte do curso gratuito Google Analytics 2027.
Com as conversões limpas no Google Ads, a mesma venda de R$ 215 continua aparecendo três vezes no fim do mês: o Google Ads diz que foi dele, a Meta diz que foi dela e o Analytics credita um e-mail. Ninguém mente. Cada painel mede com régua própria, e a soma das três réguas passa do número de pedidos.
Somar painéis infla o retorno da mídia e leva ao corte errado. Uma empresa que acredita nos três números ao mesmo tempo conclui que 87 por cento das vendas vêm de canal pago, enquanto a busca orgânica sozinha traz 40 por cento das sessões. O orçamento seguinte sai dessa conta errada.
Ao terminar, a pessoa explica numa frase a régua de cada painel, escolhe o modelo de atribuição do Analytics de propósito e sabe quais relatórios mostram o caminho inteiro até a compra. A Verde Vivo montou essa explicação para o diretor comercial num quadro de três linhas, e a reunião de orçamento parou de discutir quem "ganhou" a venda.
O problema da atribuição nasce de uma pergunta sem resposta única: quando uma pessoa vê um anúncio na Meta, busca a marca no Google, clica num anúncio de Pesquisa e compra três dias depois por um e-mail, de quem é a venda? Cada plataforma responde "minha" porque cada uma só enxerga o próprio toque, dentro da própria janela e com a própria identidade.
Escopos de aquisição organizam a resposta no Analytics. O relatório de aquisição de usuário credita o canal do primeiro toque de cada pessoa. O de aquisição de tráfego credita o canal de cada sessão. A seção Advertising credita o evento-chave segundo o modelo de atribuição escolhido, olhando todos os toques que a tag viu. Os três relatórios usam o mesmo dado e chegam a números diferentes porque perguntam coisas diferentes.
Modelos atuais são três. Orientado por dados (data-driven, o modelo que distribui o crédito conforme a contribuição observada de cada toque) é o padrão. Último clique pago e orgânico dá tudo ao último toque, ignorando o tráfego direto. Último clique de canais pagos do Google dá tudo ao último clique pago do Google no caminho.
Primeiro clique, linear, decaimento por tempo e baseado em posição saíram em novembro de 2023; artigos que anunciam a retirada do primeiro clique em abril de 2026 descrevem uma mudança de dois anos e meio antes.
Os modelos de atribuição do Analytics em setembro de 2026
| Modelo | Quem recebe o crédito | Quando usar | Status |
|---|---|---|---|
| Orientado por dados | Cada toque, na proporção que o modelo estima ter contribuído | Leitura padrão e decisão de orçamento entre canais | Disponível; exige volume, e o Google não publica o mínimo |
| Último clique pago e orgânico | O último toque que não for tráfego direto | Comparar com plataformas que só enxergam último clique | Disponível |
| Último clique de canais pagos do Google | O último clique pago do Google no caminho | Conciliar com o painel do Google Ads | Disponível |
| Primeiro clique, linear, decaimento, posição | Regras fixas por posição do toque | Só em histórico anterior a novembro de 2023 | Removidos em novembro de 2023 |
Fonte: Google Analytics Help, Attribution models (answer/10596866), consultada em setembro de 2026
Janelas mudam o resultado tanto quanto o modelo. A janela retroativa de eventos-chave fica em Administrador > Exibição de dados > Eventos > Configurações de atribuição (Attribution settings), e as janelas de conversão do Google Ads seguem os limites de 11 de agosto de 2026: click-through de 1 a 90 dias, engaged-view de 1 a 30. No modelo orientado por dados, uma conversão pode ser reatribuída por até 7 dias depois de ocorrer, então o relatório da semana passada muda até a semana seguinte, e uma janela alterada hoje não reescreve o passado.
Interação com vídeo tem régua própria. No Analytics, uma visualização engajada (engaged-view) é pelo menos 10 segundos de um vídeo no YouTube seguidos de evento-chave dentro da janela, e ela entra no relatório como google / cpc com a campanha do YouTube. A página do Google Ads descreve a própria visualização engajada com 30 segundos, vídeo completo ou clique em material. São duas definições, e comparar as duas sem saber disso produz uma diferença que parece erro.
Caminhos de conversão são o relatório que desfaz a briga. Em Advertising, os caminhos de atribuição (attribution paths) mostram as sequências de toques que antecederam o evento-chave, separadas em toques iniciais, intermediários e finais. É ali que a Verde Vivo viu que a Meta aparece no começo de muitos caminhos e quase nunca no fim, e que o e-mail fecha caminhos que a busca orgânica abriu.
- Etapa 1 de 4: Meta, anúncio de vídeo
Toque inicial; a pessoa vê a suculenta e não clica em nada
- Etapa 2 de 4: Busca orgânica pela marca
Dois dias depois, entra pelo Google e olha três produtos
- Etapa 3 de 4: Pesquisa paga, termo de marca
Clica no anúncio, adiciona ao carrinho, não fecha
- Etapa 4 de 4: E-mail de carrinho
Toque final; compra de R$ 215 creditada ao e-mail no último clique
Relatórios novos chegaram em 2026 com elegibilidade limitada. O relatório de análise de atribuição de conversão (conversion attribution analysis) está em beta desde 16 de janeiro de 2026 e traz duas visões: conversões assistidas, calculada por último clique, e funil refinado, calculada pelo modelo orientado por dados. A configuração de atribuição por conversão está em beta desde a mesma data. Nem toda propriedade vê os dois, e a Verde Vivo, em propriedade padrão, recebeu o primeiro em julho.
Do lado do Google Ads, as Qualified Future Conversions (conversões futuras qualificadas, métrica anunciada em 20 de maio de 2026) tentam ligar o clique de hoje a vendas dos meses seguintes por sinais como busca de marca posterior. O status em setembro de 2026 é piloto restrito, com beta prevista para mais tarde no ano.
O caso publicado pelo Google, um aumento de 70 por cento em conversões de longo prazo numa campanha de YouTube de uma varejista de roupas, é estudo de caso de um anunciante, e a métrica não aparece nos relatórios do Analytics.
O que mudou na atribuição, de 2023 a 2026
- Novembro de 2023Concluído
Quatro modelos removidos
Primeiro clique, linear, decaimento por tempo e baseado em posição saem; ficam o orientado por dados e os dois de último clique
- 16 de janeiro de 2026Concluído
Relatório de análise de atribuição de conversão em beta
Visões de conversões assistidas (último clique) e funil refinado (orientado por dados)
- 23 de abril de 2026Concluído
Relatório de conversões na Data API em alpha
Modelos DATA_DRIVEN e LAST_CLICK via ConversionSpec; elegibilidade limitada
- 20 de maio de 2026Concluído
Qualified Future Conversions anunciadas no Google Ads
Piloto restrito; beta prevista para mais tarde em 2026
- 11 de agosto de 2026Agora
Janelas configuráveis
Engaged-view deixa de ser fixa em 3 dias; click-through aceita qualquer inteiro de 1 a 90
Limitações existem em todos os modelos, e quatro pesam mais. Dado ausente: com 18 a 27 por cento de consentimento negado, parte dos caminhos chega ao Analytics só como ping sem cookie, e o modelo orientado por dados trabalha com o que sobrou mais a modelagem. Multi-dispositivo: quem vê o anúncio no celular e compra no computador sem login vira duas pessoas.
Consentimento: desde 15 de junho de 2026, ad_storage negado corta a ligação com o clique pago. Sobreposição: a Meta conta visualização sem clique dentro da própria janela, e o Analytics não vê esse toque.
Armadilha comum: trocar o modelo para último clique no meio do mês e comparar com o mês anterior, que rodou no orientado por dados. A queda ou o salto de 30 por cento no canal pago é efeito da régua, e a reunião discute um movimento que não aconteceu. Modelo e janela mudam com data anotada e com um mês inteiro de comparação na mesma régua.
A mesma venda em três painéis: agosto na Verde Vivo, 1.650 pedidos no e-commerce (cenário composto)
| Painel | Compras reivindicadas | Régua usada | O que ele não vê |
|---|---|---|---|
| Google Ads | 590 | Clique pago em até 30 dias, com modelagem própria | Toques da Meta e do e-mail antes ou depois do clique |
| Meta | 470 | Clique em 7 dias ou visualização em 1 dia | Busca de marca e e-mail que fecharam a venda |
| Ferramenta de e-mail | 380 | Clique no e-mail em qualquer prazo | Tudo o que trouxe a pessoa até a lista |
| Soma dos três | 1.440 | Réguas somadas | 87 por cento dos pedidos, enquanto a busca orgânica traz 40 por cento das sessões |
| Analytics, orientado por dados | 310 Pesquisa paga, 165 social pago, 240 e-mail, 520 busca orgânica, 290 direto, 125 outros | Todos os toques que a tag viu, com consentimento | Visualização sem clique na Meta e quem negou ad_storage |
Números do cenário composto da Verde Vivo, montados para ilustrar a diferença de régua; a soma da linha do Analytics dá os 1.650 pedidos do mês.
Na Verde Vivo, o quadro acima nasceu de uma pergunta do diretor comercial em setembro: "se a Meta trouxe 470 vendas e o Google 590, por que o total do mês foi 1.650 e não 2.000?". Marina abriu os caminhos de atribuição e mostrou que 61 por cento das compras creditadas à Meta pelo painel dela tinham busca orgânica ou e-mail como toque final. O modelo orientado por dados deixou 165 para o social pago, e ninguém chamou isso de perda: chamou de régua.
O que mudou foi a conversa: o time passou a tratar cada painel como testemunha do próprio toque, e o Analytics como o único lugar em que os toques se encontram, com a ressalva do que ele não vê.
Exporte o relatório de eventos-chave por canal padrão do mês passado no modelo orientado por dados e anote, ao lado de cada canal pago, o número que o painel da plataforma reivindica. Se a soma dos painéis passar de 100 por cento das compras, você já tem o quadro; o próximo capítulo coloca o custo ao lado de cada linha.
O quadro de três painéis da Verde Vivo só ficou de pé porque Marina conferiu, antes da reunião, onde a propriedade define modelo, janela e canais que recebem crédito. Sem essa conferência, uma mudança feita meses antes por outra pessoa explicaria sozinha parte da diferença.
Guia prático: conferir a configuração de atribuição e ler os caminhos
É preciso ter pelo menos a função de profissional de marketing na propriedade para alterar a configuração.
Passo 1: Abra as configurações de atribuição
Em Administrador > Exibição de dados > Eventos, clique em Configurações de atribuição (Attribution settings).
Deu certo quando: A tela mostra o modelo de atribuição dos relatórios, os canais que podem receber crédito e as duas janelas de lookback.
Passo 2: Confira o modelo dos relatórios
As opções são o modelo orientado por dados para canais pagos e orgânicos e o modelo de último clique. A troca de modelo vale para dados históricos e futuros.
Deu certo quando: Orientado por dados selecionado, com a data da última alteração anotada no plano.
Erro comum: Supor que o mês passado ficou no modelo antigo. Ao trocar o modelo, o histórico é recalculado.
Passo 3: Defina os canais que podem receber crédito
Canais pagos do Google mostra só as conversões do Google Ads; Canais pagos e orgânicos dá a visão entre canais, e vale para conversões web.
Deu certo quando: Canais pagos e orgânicos selecionado, para que busca orgânica e e-mail apareçam no quadro.
Passo 4: Ajuste as janelas de lookback
Eventos-chave de aquisição (first_visit, first_open): padrão de 30 dias, com opção de 7. Todos os outros eventos-chave: padrão de 90 dias, com opções de 30 ou 60.
Deu certo quando: 90 dias para purchase e generate_lead, coerente com o ciclo de 60 dias do B2B.
Erro comum: Encurtar a janela e comparar com o mês anterior. A mudança de janela vale só daqui para frente.
Passo 5: Leia os caminhos de atribuição
Em Publicidade > Caminhos de atribuição de eventos principais, selecione só purchase, escolha o modelo e filtre por grupo de canais padrão. Depois, compare modelos em Publicidade > Primeiros passos com a Atribuição > Comparação de modelos.
Deu certo quando: A tabela mostra os caminhos mais frequentes, com dias e pontos de contato até a conversão.
No fim você tem: Modelo, canais e janelas conferidos e anotados, e um caminho típico de compra lido no relatório.

Se a figura ultrapassar a área visível, deslize para os lados. Pelo teclado, foque a figura e use as setas.
O que muda o histórico e o que vale só daqui para frente
| Configuração | Opções | Padrão | Efeito no passado |
|---|---|---|---|
| Modelo de atribuição dos relatórios | Orientado por dados; último clique | Orientado por dados | Recalcula histórico e futuro |
| Canais que podem receber crédito | Canais pagos do Google; canais pagos e orgânicos | Depende da propriedade; confira | Muda a leitura dos relatórios de publicidade |
| Janela de eventos-chave de aquisição | 7 ou 30 dias | 30 dias | Só daqui para frente |
| Janela dos demais eventos-chave | 30, 60 ou 90 dias | 90 dias | Só daqui para frente |
Fonte: Google Analytics Help, Configurações de atribuição (answer/10597962), consultada em setembro de 2026
No relatório de caminhos, os toques são divididos em três faixas. Os iniciais são os primeiros 25 por cento do caminho, os intermediários os 50 por cento do meio e os finais os últimos 25 por cento. Caminho com um único toque deixa as faixas inicial e intermediária vazias, e caminho com menos de três toques deixa a intermediária vazia. É por isso que a Meta aparece forte no começo e some no fim.
Como ler caminhos sem cair em armadilha
Caminho de atribuição mostra só toques online que a tag viu; o resto fica de fora.
- Himanshu Sharma recomenda ao menos 30 dias de dados antes de concluir algo.
- Ele também sugere ordenar os caminhos por receita, não só por conversões.
- Usman Qureshi (Measureschool) lembra de desmarcar eventos-chave que não interessam.
- Filtre por categoria de dispositivo para ver se o caminho do celular é mais longo.
- UTM consistente em e-mail e redes reduz o tráfego não atribuído nos caminhos.
O teste: Filtre só purchase, 30 dias ou mais, e ordene por receita antes da reunião.
alexandrecaramaschi.com/educacao/frontends-com-vibecoding
Seu caderno neste capítulo
Abrir o caderno completoSelecione um trecho do capítulo para destacar ou anotar. Nos vídeos e áudios, use Anotar este momento. No teclado, selecione com Shift e as setas e use Alt+Shift+D para destacar ou Alt+Shift+N para anotar.
Salvo neste navegador. Entre na sua conta para levar o caderno a outros aparelhos.
Entre na sua conta para compartilhar o que aprendeu e convidar alguém para estudar com você.
Conexões deste capítulo
Veja o que estudar antes e para onde seguir depois, explore os conceitos e compare abordagens em outros cursos. Sugestões marcadas como “sugerido pelo grafo” vêm dos assuntos em comum, não do índice do curso.
Estude antes
- CursoPython: Programação do Zerosugerido pelo grafo18 capítulos de “Google Analytics 2027” usam conceitos apresentados em “Python: Programação do Zero”.
- CursoGoogle Ads 2027sugerido pelo grafo4 capítulos de “Google Analytics 2027” usam conceitos apresentados em “Google Ads 2027”.
- CursoLinkedIn Ads 2027sugerido pelo grafo5 capítulos de “Google Analytics 2027” usam conceitos apresentados em “LinkedIn Ads 2027”.
Conceitos deste capítulo
O mesmo assunto em outros cursos
- Meta Ads 2027Ler a atribuição da Meta depois das mudanças de 2026Examinar conexões de Ler a atribuição da Meta depois das mudanças de 2026
- Google Ads 2027Ler relatório, atribuição e incrementalidade sem confundir os trêsExaminar conexões de Ler relatório, atribuição e incrementalidade sem confundir os três
- TikTok Ads e Live Commerce 2027Ler a atribuição e reconciliar TikTok, GA4 e Seller CenterExaminar conexões de Ler a atribuição e reconciliar TikTok, GA4 e Seller Center
Leve uma ideia para a prática
Escolha uma atividade no painel e volte a este curso quando quiser.
Atividades e evolução ficam reunidas no painel da sua conta.
Capítulos vizinhos em Google Analytics 2027
- 21Medir o aplicativo e a assinatura com Firebase sem perder a pessoa entre plataformas
- 22Escolher quais eventos-chave viram conversão no Google Ads e quais só analisam
- 23Explicar por que duas plataformas reivindicam a mesma venda
- 24Importar custo de mídia e comparar plataformas com o mesmo indicador
- 25Planejar orçamento entre canais e separar crédito de causa