Google Analytics 2027 · Capítulo 20 de 35 · 9 min
Ligar o clique ao contrato assinado com eventos de lead e CRM
O orçamento de R$ 42.000 que fecha 60 dias depois volta ao GA4 com estágio e valor, e a loja física entra no relatório com os limites certos.
Este capítulo faz parte do curso gratuito Google Analytics 2027. Para marcar como concluído e salvar o progresso, abra este capítulo na página do curso.
A loja registra purchase com número de pedido; o paisagismo corporativo não tem página de obrigado que valha R$ 42.000. O orçamento chega por formulário ou por WhatsApp, o contrato é assinado uns 60 dias depois dentro do HubSpot, e o GA4 só fica sabendo do envio do formulário.
O custo desse silêncio é o mais alto da trilha. Um em cada sete orçamentos vira contrato, e o relatório trata os sete como iguais. Se os leads que fecham vêm de uma origem e os que somem vêm de outra, a mídia nunca descobre, porque o único sinal que o GA4 recebe é o envio.
Desde 2024 o GA4 tem seis eventos recomendados que descrevem o caminho comercial inteiro, do lead gerado ao contrato fechado ou perdido. Este capítulo os liga ao HubSpot da Verde Vivo, decide o que WhatsApp e telefone medem de verdade e coloca a loja física de Barão Geraldo no relatório por meio do Perfil da Empresa no Google, com os limites que essa integração tem.
A jornada comercial de um negócio B2B tem etapas que acontecem fora do site. Clique, contato, lead, qualificação, atendimento, proposta e fechamento formam a sequência, e só as duas primeiras acontecem onde a tag enxerga. Medir leads é levar as etapas seguintes de volta ao GA4, cada uma como evento, com a data e o valor que o CRM conhece.
Os seis eventos de lead nomeiam essas etapas. generate_lead registra o lead criado, o formulário enviado com sucesso. qualify_lead e disqualify_lead registram a decisão do vendedor, com disqualification_reason no segundo. working_lead marca o lead em atendimento. close_convert_lead registra o contrato, e close_unconvert_lead a perda, com unconvert_lead_reason. Todos aceitam currency, value, lead_source e lead_status.
Os seis eventos recomendados de lead e quem dispara cada um na Verde Vivo
| Evento | Etapa do CRM | Quem dispara | Parâmetros usados | Valor |
|---|---|---|---|---|
| generate_lead | Lead criado | Site (formulário) ou servidor (WhatsApp registrado) | lead_source, lead_status | R$ 6.000, valor esperado |
| qualify_lead | Qualificado | Servidor, via etapa do HubSpot | lead_source, lead_status | R$ 6.000 |
| disqualify_lead | Descartado | Servidor, via etapa do HubSpot | disqualification_reason | Sem valor |
| working_lead | Em atendimento (visita técnica marcada) | Servidor, via etapa do HubSpot | lead_source, lead_status | Sem valor |
| close_convert_lead | Contrato assinado | Servidor, via etapa do HubSpot | value, currency | Valor do contrato |
| close_unconvert_lead | Perdido | Servidor, via etapa do HubSpot | unconvert_lead_reason | Sem valor |
Os seis eventos apareceram em 2024 sem anúncio oficial datado; junto vieram uma coleção de relatórios de geração de leads e oito modelos de público por estágio.
Fonte: Google Analytics, Recommended events; Stape, GA4 new recommended events for lead generation (2025)
O valor esperado de R$ 6.000 sai de uma conta simples: ticket médio de R$ 42.000 dividido pelos sete orçamentos que um contrato exige. Esse valor entra em generate_lead e qualify_lead para que o relatório e a mídia enxerguem quanto vale um lead antes de saber se ele fechou. No close_convert_lead entra o valor real do contrato, e o esperado sai de cena.
Formulário e atendimento exigem quatro momentos distintos. O clique no botão de orçamento é intenção. O contato é a abertura do canal, como o clique no WhatsApp. O lead só existe quando o envio foi confirmado pelo servidor, e não quando o botão foi apertado, regra que o capítulo 7 fixou. O atendimento começa quando alguém da Verde Vivo responde, e isso o CRM sabe, o site não.
WhatsApp e telefone merecem cuidado, porque a conversa acontece fora do site. O clique no link de WhatsApp é um evento de contato, útil para medir demanda, e nada mais. O lead nasce quando o atendente registra a conversa no HubSpot com origem "whatsapp", e é o servidor, lendo o CRM, que dispara generate_lead. Agendamento de visita técnica segue a mesma lógica: marcado no CRM, vira working_lead.
Integração com o CRM se resolve com três campos. O identificador: o client_id do GA4, gravado num campo oculto do formulário e guardado no HubSpot; quando há login, o User-ID faz esse papel nas duas pontas. A etapa: cada mudança de estágio no CRM vira um dos seis eventos. A data: o Measurement Protocol aceita evento com até 72 horas de atraso, e etapas mais tardias entram com a data do envio, com a data real guardada como parâmetro.
- Etapa 1 de 6: Clique com client_id
O site grava o client_id do GA4 num campo oculto do formulário
- Etapa 2 de 6: Lead no HubSpot
client_id, origem e data entram no cadastro; generate_lead sai do site
- Etapa 3 de 6: Vendedor decide
Qualificado ou descartado em até 3 dias úteis
- Etapa 4 de 6: Webhook do HubSpot
Cada mudança de etapa chama o servidor da Verde Vivo
- Etapa 5 de 6: Measurement Protocol
O servidor envia o evento com o client_id, o estágio e o valor
- Etapa 6 de 6: GA4 e mídia
close_convert_lead com valor do contrato, 60 dias depois do clique
O envio pelo servidor tem dois caminhos em 2026. O Measurement Protocol continua operacional, sem plano de descontinuação, com o limite de 25 eventos por requisição. A Data Manager API passou a aceitar eventos do Analytics em 7 de maio de 2026, roteados pelo Measurement ID, e é a rota que o Google recomenda para integrações novas; o acesso a propriedades, contudo, ainda depende de allowlist. A Verde Vivo ficou no Measurement Protocol e deixou a migração anotada.
Quem também envia conversões offline ao Google Ads precisa saber que a API do Google Ads deixou de aceitar novos adotantes dessa importação em 15 de junho de 2026. O caminho novo é a Data Manager API, e o capítulo 22 trata do que fazer com o close_convert_lead quando ele precisa virar conversão de mídia.
Negócio local entra por outra porta. Desde 8 de junho de 2026 o GA4 vincula o Perfil da Empresa no Google (Google Business Profile, a ficha que aparece no Maps e na busca) em Admin, em Product links, e traz sete métricas: interações, ligações, reservas, rotas, cliques no site, mensagens e cardápios. A janela é móvel, de seis meses.
Os limites da integração definem o uso. Não há segmentação por local, então uma rede com dez lojas vê um número só. Os dados não entram em explorações, comparações nem filtros, e a integração não funciona em subpropriedades. Para a loja de Barão Geraldo, isso faz do Perfil da Empresa um indicador de visita e de ligação, lido no relatório próprio, e nunca uma origem cruzável com o e-commerce.
O que a integração com o Perfil da Empresa entrega e o que ela não entrega
7
métricas importadas
Interações, ligações, reservas, rotas, cliques no site, mensagens e cardápios
6 meses
de janela móvel
Sem histórico anterior ao vínculo
0
explorações, comparações ou filtros
Dados só no relatório próprio; sem segmentação por local; indisponível em subpropriedade
Fonte: Google Analytics, What's new (8 de junho de 2026); PPC Land e Search Engine Journal (junho de 2026)
Armadilha comum: contar o clique no WhatsApp como lead. Uma campanha que leva cem pessoas ao botão de conversa produz cem "leads" no relatório e talvez doze conversas de verdade. Como o clique não tem valor nem estágio, a mídia otimiza para quem clica, e o vendedor recebe curiosos. Clique é contato; lead é registro no CRM.
Na Verde Vivo, Caio colocou o client_id num campo oculto do formulário de orçamento e criou no HubSpot três propriedades: identificador do GA4, origem e valor do contrato. Um webhook do HubSpot chama o servidor a cada mudança de etapa, e o servidor envia o evento correspondente pelo Measurement Protocol, com o client_id gravado e o estágio em lead_status.
Julho fechou com 84 leads B2B, dentro da faixa de 70 a 110 que a frente costuma gerar. Em setembro, 60 dias depois, 12 deles tinham virado contrato, com R$ 504.000 somados, e 71 tinham o client_id gravado, uma cobertura de 85 por cento. Os 13 sem identificador entraram por telefone ou por indicação, e ficaram no relatório com lead_source de canal offline.
A leitura por origem foi a novidade. Dos 12 contratos, 8 vieram de busca orgânica por termos como "paisagismo corporativo campinas", com 1 contrato a cada 4 leads; os leads de formulário genérico da home fecharam 1 em 11. O clique no WhatsApp, que antes era tratado como lead, gerou 210 contatos e 19 leads registrados, e passou a ser lido como demanda, não como resultado.
Abra o seu CRM e conte quantos leads dos últimos 60 dias têm o identificador do GA4 gravado. O critério é 80 por cento ou mais dos leads que vieram do site; abaixo disso, o campo oculto ou o webhook está falhando, e o close_convert_lead vai chegar sem dono. O próximo capítulo entra no aplicativo do clube de assinatura, onde nem o formulário existe.
Seu caderno neste capítulo
Abrir o caderno completoSelecione um trecho do capítulo para destacar ou anotar. No teclado, selecione com Shift e as setas e use Alt+Shift+D para destacar ou Alt+Shift+N para anotar.
Salvo neste navegador. Entre na sua conta para levar o caderno a outros aparelhos.
Entre na sua conta para compartilhar o que aprendeu e convidar alguém para estudar com você.
Voltar ao capítulo anterior: Instrumentar a loja do view_item ao refund e conciliar com o financeiro
Todos os capítulos de Google Analytics 2027
- 01Entender o que o GA4 de 2026 mede antes de instalar a tag
- 02Transformar a pergunta do negócio num plano de mensuração
- 03Ler usuários, sessões e engajamento sem somar o que não soma
- 04Desenhar conta, propriedade e fluxo para o negócio que existe
- 05Instalar a Google tag uma vez só e validar a coleta
- 06Organizar o Tag Manager para que a tag certa dispare uma vez
- 07Escrever o contrato de dados que o desenvolvedor consegue implementar
- 08Registrar dimensões personalizadas sem estourar a cardinalidade
- 09Pedir consentimento, ligar o Consent Mode e saber o que a modelagem devolve
- 10Manter a mesma pessoa no relatório entre login, domínios e dispositivos
- 11Provar que o evento chegou certo antes de confiar no relatório
- 12Ler os relatórios nativos com denominador certo e comparação justa
- 13Marcar campanhas com UTM e ler canais sem cair em Direct e Unassigned
- 14Medir busca orgânica e tráfego de assistentes de IA sem superestimar nenhum
- 15Descobrir por que a página cheia de tráfego não produz resultado
- 16Achar onde a jornada perde gente com exploração, segmento e funil
- 17Medir retenção, ativação e valor por coorte em vez de por mês
- 18Construir públicos que a mídia usa e saber quando o preditivo não existe
- 19Instrumentar a loja do view_item ao refund e conciliar com o financeiro
- 20Ligar o clique ao contrato assinado com eventos de lead e CRM
- 21Medir o aplicativo e a assinatura com Firebase sem perder a pessoa entre plataformas
- 22Escolher quais eventos-chave viram conversão no Google Ads e quais só analisam
- 23Explicar por que duas plataformas reivindicam a mesma venda
- 24Importar custo de mídia e comparar plataformas com o mesmo indicador
- 25Planejar orçamento entre canais e separar crédito de causa
- 26Montar o painel executivo dentro do próprio Analytics
- 27Contar o resultado do mês no Data Studio sem multiplicar linhas
- 28Usar Ask Advisor e insights automáticos sem aceitar resposta sem conferir
- 29Ligar a exportação para o BigQuery e entender o que ela não reproduz
- 30Responder às perguntas do negócio em SQL sobre os dados brutos
- 31Enviar do servidor o evento que o navegador não vê, sem duplicar
- 32Automatizar relatório, auditoria e alerta com as APIs do Analytics
- 33Decidir entre Standard e 360 e governar a propriedade como ativo da empresa
- 34Diagnosticar os onze problemas clássicos do GA4 com método
- 35Entregar o projeto de mensuração e manter a rotina que o conserva