Google Analytics 2027 · Capítulo 3 de 35 · 12 min
Ler usuários, sessões e engajamento sem somar o que não soma
Evento, parâmetro, usuário, sessão e escopo explicados de uma vez, com o vocabulário que a reunião de resultado exige.
Este capítulo faz parte do curso gratuito Google Analytics 2027. Para marcar como concluído e salvar o progresso, abra este capítulo na página do curso.
Com o plano de mensuração escrito, cada linha aponta para um evento, e é aqui que a leitura costuma escorregar. O relatório mostra 48.200 usuários no mês, a planilha soma os doze meses e apresenta 540.000 usuários no ano, e o número está errado por um motivo que ninguém na reunião consegue explicar.
Somar o que não soma custa credibilidade. Quando a diretoria descobre que o total anual de usuários não existe, ou que a taxa de conversão foi calculada sobre um denominador de outro escopo, tudo o que veio antes na apresentação passa a ser questionado, inclusive o que estava certo.
Ao terminar, a pessoa lê usuários, sessões e engajamento sabendo o que cada um conta, sabe por que uma dimensão de sessão não cruza com uma métrica de item e distingue evento, evento-chave e conversão do jeito que o Google distingue desde 21 de março de 2024. O glossário no fim do capítulo é o que ela leva para a reunião.
Evento é a unidade de tudo. Cada um tem um nome (page_view, add_to_cart, purchase) e carrega parâmetros: pares de nome e valor que descrevem o que aconteceu, como page_location, value ou item_name. Uma propriedade padrão aceita até 25 parâmetros por evento; o Analytics 360 aceita 100. O nome diz o que aconteceu; os parâmetros dizem com o quê, onde e por quanto.
Propriedade do usuário é o parâmetro que descreve a pessoa em vez do acontecimento: plano do clube, cidade de entrega, estágio no CRM. Ela é gravada uma vez e acompanha todos os eventos seguintes daquela pessoa, até ser trocada. O limite também é 25 na propriedade padrão e 100 no 360, e o capítulo 8 mostra como registrar cada uma.
Usuário, no GA4, é um identificador, e não uma pessoa. Sem login, o identificador é o cookie do navegador ou a instância do aplicativo; a mesma pessoa no celular e no notebook são dois usuários. Com User-ID, a empresa manda o próprio identificador e o GA4 junta os dois. O capítulo 10 trata da identidade; aqui importa entender o que cada contagem inclui.
As quatro contagens de usuário e o que cada uma inclui
| Métrica | Quem entra na conta | Para que serve | O que não fazer |
|---|---|---|---|
| Usuários ativos | Quem teve sessão engajada no período | É a métrica padrão de "usuários" nos relatórios | Somar dois períodos: a mesma pessoa conta nos dois |
| Usuários totais | Quem disparou qualquer evento no período | Medir alcance bruto, inclusive quem entrou e saiu | Comparar com usuários ativos como se fossem a mesma coisa |
| Novos usuários | Quem disparou first_visit ou first_open no período | Medir aquisição | Tratar como "pessoa nova": o cookie apagado volta como novo |
| Usuários recorrentes | Quem já tinha visitado antes do período | Medir retenção e recompra | Esperar que novos mais recorrentes bata com ativos em todo relatório |
Sessão é o agrupamento de eventos de um usuário num intervalo de atividade. Ela começa com session_start, evento que o GA4 dispara sozinho, e termina por inatividade. Sessão engajada é a que passou de um tempo mínimo, teve evento-chave ou teve mais de uma visualização; é essa a sessão que conta como "usuário ativo", e é por isso que usuários ativos e totais divergem.
Engajamento tem três medidas, e as três derivam da sessão engajada. Tempo de engajamento é o tempo em que a página esteve em primeiro plano, e não o tempo com a aba aberta. Taxa de engajamento é a fatia de sessões engajadas. Taxa de rejeição é o inverso dela: a fatia de sessões que não engajaram. Quem vinha do Universal Analytics precisa esquecer a rejeição antiga, que media outra coisa.
Dimensão e métrica são os dois tipos de coluna de qualquer relatório. Dimensão é atributo, texto que descreve: canal, página, dispositivo, nome do produto. Métrica é número que se conta ou soma: eventos, usuários, receita. Todo relatório é uma dimensão cruzada com uma ou mais métricas, e a pergunta "quantos usuários por canal" pede a dimensão canal e a métrica usuários ativos.
Escopo é o nível ao qual dimensão ou métrica pertence, e existem quatro: usuário, sessão, evento e item. O canal de aquisição do usuário é de escopo de usuário (a primeira origem daquela pessoa). O canal da sessão é de escopo de sessão (a origem daquela visita). O nome da página é de escopo de evento. O nome do produto é de escopo de item.
Cruzar escopos é o erro mais frequente de quem monta exploração. Uma dimensão de sessão (origem da sessão) com uma métrica de item (receita do item) obriga o GA4 a decidir a qual sessão cada item pertence, e a resposta sai com linhas que não somam ou com a linha (not set). A regra prática é manter dimensão e métrica no mesmo escopo, ou num escopo que contenha o outro.
Os quatro escopos, com um exemplo de cada e o cruzamento que dá errado
| Escopo | Exemplo de dimensão | Exemplo de métrica | Cruzamento a evitar |
|---|---|---|---|
| Usuário | Primeira origem do usuário | Usuários ativos, receita total por usuário | Primeira origem do usuário com sessões: a pessoa tem uma origem e muitas sessões |
| Sessão | Origem da sessão, canal da sessão | Sessões, sessões engajadas | Origem da sessão com receita do item |
| Evento | Nome do evento, página, dispositivo | Contagem de eventos, eventos-chave | Página com usuários totais somados entre páginas |
| Item | Nome do item, categoria do item | Itens comprados, receita do item | Categoria do item com sessões |
A Verde Vivo montou a exploração de receita por canal com origem da sessão e receita de compra (escopo de evento), e deixou receita do item só para a exploração por produto.
Evento, evento-chave e conversão são três palavras para três coisas, e a confusão vem do histórico. Até 21 de março de 2024, o GA4 chamava de "conversão" o evento marcado como importante. Naquela data, o nome virou evento-chave (key event), e "conversão" ficou reservada ao Google Ads. As conversões existentes viraram eventos-chave sozinhas; o que mudou foi rótulo, coluna e campo de API.
A separação tem consequência prática. Um evento-chave existe dentro do Analytics e alimenta relatórios e explorações. Uma conversão do Google Ads é criada a partir de um evento-chave, quando as contas estão vinculadas, e é ela que recebe lance. Conversões do Google Ads não aparecem nos relatórios padrão do Analytics, só na seção Advertising. A propriedade padrão aceita 30 eventos-chave; o 360 aceita 50.
Cada evento-chave tem uma regra de contagem: uma vez por evento (duas compras na mesma sessão são dois eventos-chave) ou uma vez por sessão (dois envios do mesmo formulário são um). Compra pede a primeira; lead pede a segunda. O capítulo 22 decide, para cada linha do plano, qual evento-chave vira conversão no Google Ads e qual fica só para análise.
O Universal Analytics é o contexto que explica boa parte do vocabulário errado que circula. Ele parou de processar dados em 1º de julho de 2023 nas propriedades padrão e em 1º de julho de 2024 nas 360, e o acesso aos dados foi removido a partir da semana de 1º de julho de 2024. Quem aprendeu "rejeição", "meta" e "visualização de página" naquele produto está lendo o GA4 com dicionário de outro idioma.
Do Universal Analytics ao evento-chave: as datas que explicam o vocabulário
- 1º de julho de 2023Concluído
Universal Analytics para de processar (propriedades padrão)
As propriedades 360 ganharam um ano a mais
- 21 de março de 2024Concluído
"Conversão" vira "evento-chave" no Analytics
Conversões existentes migram sozinhas; "conversão" fica reservada ao Google Ads
- 1º de julho de 2024Concluído
Universal Analytics encerra nas 360 e os dados são removidos
Acesso e histórico apagados a partir daquela semana; propriedades UA não podem ser elevadas a 360
- 20 de agosto de 2025Concluído
Admin API remove os métodos legados do Universal Analytics
Nenhuma nota nova sobre o produto antigo em 2026
Armadilha comum: somar usuários de períodos ou de linhas de um relatório. Usuário é contado uma vez por período; a mesma pessoa que visitou em janeiro e em fevereiro é um usuário em cada mês e um usuário no bimestre, e a soma dos meses inventa gente. O mesmo vale para somar usuários por página: quem viu três páginas aparece três vezes na tabela e uma vez no total.
Foi o erro da planilha da Verde Vivo. A apresentação de julho somava os usuários ativos dos doze meses anteriores e chegava a 540.000; a exploração com o período inteiro selecionado devolveu 318.000. A diferença de 222.000 não era gente nova, era gente contada duas, três ou dez vezes, e o clube de assinatura, cujos assinantes voltam todo mês, era a maior fonte de repetição.
O segundo achado veio dos 27 eventos-chave. Onze deles eram visualizações de página (a página de obrigado, a página do plano, a página de contato), marcadas como conversão em 2023 e nunca revistas. Marina reduziu a lista a 9 eventos-chave, todos com linha no plano de mensuração: purchase, generate_lead, close_convert_lead, begin_checkout, add_payment_info, sign_up, first_open, in_app_purchase e um evento próprio para o cancelamento do clube.
A taxa de conversão do e-commerce foi recalculada com escopo declarado: sessões com purchase sobre sessões do site da loja, e não usuários com purchase sobre usuários do site inteiro. Saiu 1,9 por cento, o mesmo número do inventário, mas pela primeira vez com denominador escrito ao lado. O aplicativo do clube e a página B2B ficaram fora do denominador, porque ninguém compra planta por ali.
Glossário rápido
Evento
A unidade de registro do GA4: uma ação com nome, hora e parâmetros. Tudo o que a propriedade sabe começa num evento.
Parâmetro
Par de nome e valor que descreve o evento: page_location, value, item_name. Até 25 por evento na propriedade padrão, 100 no 360.
Propriedade do usuário
Atributo da pessoa, e não do acontecimento, gravado uma vez e carregado em todos os eventos seguintes: plano, cidade, estágio no CRM.
Usuário
Um identificador (cookie, instância do app ou User-ID), não uma pessoa. A mesma pessoa em dois aparelhos sem login são dois usuários.
Usuário ativo
Usuário que teve ao menos uma sessão engajada no período. É a contagem padrão de "usuários" nos relatórios.
Sessão
Grupo de eventos de um usuário num intervalo de atividade; começa com session_start e termina por inatividade.
Sessão engajada
Sessão que passou de um tempo mínimo, teve evento-chave ou mais de uma visualização. Base da taxa de engajamento e da rejeição.
Dimensão
Coluna de texto que descreve: canal, página, dispositivo, nome do produto. Todo relatório cruza uma dimensão com métricas.
Métrica
Coluna numérica que se conta ou soma: eventos, usuários ativos, receita, sessões engajadas.
Escopo
Nível a que dimensão ou métrica pertence: usuário, sessão, evento ou item. Cruzar escopos diferentes produz linhas que não somam.
Evento-chave
Evento marcado como importante para o negócio dentro do Analytics. Nome oficial desde 21 de março de 2024; 30 por propriedade padrão, 50 no 360.
Conversão
Termo reservado ao Google Ads: ação de conversão criada a partir de um evento-chave, que recebe lance e aparece só na seção Advertising do Analytics.
O que mudou para a Verde Vivo foi ganhar um dicionário comum. Marina, Caio e a diretoria passaram a usar as mesmas doze palavras com o mesmo sentido, e a planilha de julho foi refeita com um usuário por período e um denominador por taxa. A conta de 318.000 usuários no ano é menor do que a anterior e é a primeira que alguém consegue defender.
Abra a exploração livre da sua propriedade, coloque a dimensão canal da sessão e a métrica usuários ativos, e compare a soma das linhas com o total da última linha. Se a soma passar do total, você acabou de ver o que este capítulo explica. O próximo capítulo desenha onde esses eventos moram: conta, propriedade e fluxo, com a retenção de dados que decide por quantos meses a exploração de hoje ainda vai funcionar.
Seu caderno neste capítulo
Abrir o caderno completoSelecione um trecho do capítulo para destacar ou anotar. No teclado, selecione com Shift e as setas e use Alt+Shift+D para destacar ou Alt+Shift+N para anotar.
Salvo neste navegador. Entre na sua conta para levar o caderno a outros aparelhos.
Entre na sua conta para compartilhar o que aprendeu e convidar alguém para estudar com você.
Voltar ao capítulo anterior: Transformar a pergunta do negócio num plano de mensuração
Todos os capítulos de Google Analytics 2027
- 01Entender o que o GA4 de 2026 mede antes de instalar a tag
- 02Transformar a pergunta do negócio num plano de mensuração
- 03Ler usuários, sessões e engajamento sem somar o que não soma
- 04Desenhar conta, propriedade e fluxo para o negócio que existe
- 05Instalar a Google tag uma vez só e validar a coleta
- 06Organizar o Tag Manager para que a tag certa dispare uma vez
- 07Escrever o contrato de dados que o desenvolvedor consegue implementar
- 08Registrar dimensões personalizadas sem estourar a cardinalidade
- 09Pedir consentimento, ligar o Consent Mode e saber o que a modelagem devolve
- 10Manter a mesma pessoa no relatório entre login, domínios e dispositivos
- 11Provar que o evento chegou certo antes de confiar no relatório
- 12Ler os relatórios nativos com denominador certo e comparação justa
- 13Marcar campanhas com UTM e ler canais sem cair em Direct e Unassigned
- 14Medir busca orgânica e tráfego de assistentes de IA sem superestimar nenhum
- 15Descobrir por que a página cheia de tráfego não produz resultado
- 16Achar onde a jornada perde gente com exploração, segmento e funil
- 17Medir retenção, ativação e valor por coorte em vez de por mês
- 18Construir públicos que a mídia usa e saber quando o preditivo não existe
- 19Instrumentar a loja do view_item ao refund e conciliar com o financeiro
- 20Ligar o clique ao contrato assinado com eventos de lead e CRM
- 21Medir o aplicativo e a assinatura com Firebase sem perder a pessoa entre plataformas
- 22Escolher quais eventos-chave viram conversão no Google Ads e quais só analisam
- 23Explicar por que duas plataformas reivindicam a mesma venda
- 24Importar custo de mídia e comparar plataformas com o mesmo indicador
- 25Planejar orçamento entre canais e separar crédito de causa
- 26Montar o painel executivo dentro do próprio Analytics
- 27Contar o resultado do mês no Data Studio sem multiplicar linhas
- 28Usar Ask Advisor e insights automáticos sem aceitar resposta sem conferir
- 29Ligar a exportação para o BigQuery e entender o que ela não reproduz
- 30Responder às perguntas do negócio em SQL sobre os dados brutos
- 31Enviar do servidor o evento que o navegador não vê, sem duplicar
- 32Automatizar relatório, auditoria e alerta com as APIs do Analytics
- 33Decidir entre Standard e 360 e governar a propriedade como ativo da empresa
- 34Diagnosticar os onze problemas clássicos do GA4 com método
- 35Entregar o projeto de mensuração e manter a rotina que o conserva