Conceito
HTML
HyperText Markup Language, a estrutura semântica da página (h1, p, article, nav).
O portal ensina HTML em 47 capítulos de 17 cursos gratuitos, e 4 vídeo-aulas e podcasts citam o termo.
Definição do Glossário DEV Full-Stack (ver o verbete).
Onde estudar
Capítulos que usam o termo
O termo aparece escrito no texto da aula.
- Frontends com VibecodingProduzir apresentações e PDF com critérios de entrega
- MCP com Chrome: Automação com IADescobrir o que a IA não vê na página que você vê
- Frontends com VibecodingInvestigar uma stack e priorizar atualizações
- Frontends com VibecodingValidar desempenho, autenticação e segurança
- Frontends com VibecodingPublicar conteúdo encontrável em vários idiomas
- Frontends com VibecodingProjetar gráficos e painéis pela decisão
- Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabsMontar vídeo em HTML com HyperFrames e escolher entre ele e o Remotion
- SEO ProgramáticoGerar tudo e publicar só o que tem dado
- Frontends com VibecodingConstruir um aplicativo instalável e resiliente
- Frontends com VibecodingDimensionar tabelas e organizar o cálculo das métricas
- Node.js: JavaScript no ServidorO que é JavaScript
- SEO ProgramáticoBloquear a publicação de registro inválido
- Vibecoding para SEOO Manifesto Vibecoding: Programe sem Programar
- Frontends com VibecodingProjetar menus, popovers e modais acessíveis
- Software e IA para executivosOnde a página fica pronta, e o que cada opção custa
- SEO ProgramáticoAuditar o concorrente em escala pelo que ele publica
- Bastidores: Como Este Portal Foi ConstruídoO motor de cursos: conteúdo como código
- CRO: Otimização de Conversão e ExperimentaçãoMobile e performance: INP e Core Web Vitals
- Frontends com VibecodingProjetar o briefing, o repertório da marca e o custo de manter
- GitHub: Controle de Versão do ZeroGitHub Pages
- MCP com Chrome: Automação com IAVer uma página dar ordens ao seu agente sem você saber
- Python: Programação do ZeroPython no marketing, caso 4: auditoria de títulos e descrições a partir do sitemap
- GEO Universal FrameworkBlinde a empresa contra injeção de prompt e log órfão
- Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabsEstruturar o projeto de vídeo para o Claude Code operar sem improvisar
A lista mostra os capítulos mais ligados ao termo. Outros 23 capítulos também o usam, e a contagem por curso abaixo cobre todos.
Em quais cursos aparece
Capítulos que definem, usam ou tratam do termo e mídias que o citam, contados por curso.
- Frontends com Vibecoding16 capítulos
- SEO Programático4 capítulos
- Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabs4 capítulos
- Vibecoding para SEO3 capítulos · 2 mídias
- CRO: Otimização de Conversão e Experimentação3 capítulos
- Software e IA para executivos3 capítulos
- Bastidores: Como Este Portal Foi Construído2 capítulos
- GEO Universal Framework2 capítulos
- MCP com Chrome: Automação com IA2 capítulos
- Node.js: JavaScript no Servidor1 capítulo · 2 mídias
- E-E-A-T e Qualidade de Conteúdo1 capítulo
- GEO para Educação Financeira 40+1 capítulo
- GitHub: Controle de Versão do Zero1 capítulo
- Google Analytics 20271 capítulo
- Python: Programação do Zero1 capítulo
- SEO e GEO para Advogados1 capítulo
- SEO e GEO para Podcasts1 capítulo
Onde aparece nas vídeo-aulas
Vídeo-aulas e podcasts dos cursos, com o instante em que o assunto surge. Cada horário abre o player naquele ponto. Transcrição de fala sintética gerada por IA a partir do texto do capítulo.
A fala cita o termo
O narrador diz HTML (ou o plural) nestes instantes.
Conceitos que andam junto
Termos que aparecem com HTML nos mesmos capítulos com frequência acima do acaso.
Termos próximos
Termos com sentido parecido com HTML, pela comparação dos embeddings (a representação numérica do sentido de cada termo) calculados no build. É uma aproximação por sentido, não uma afirmação do autor.
Como esta página foi montada
As ligações saem do texto das aulas, recalculado a cada publicação do site. Os critérios de cada tipo de ligação:
- O capítulo do glossário em que o termo é definido.
- O termo aparece escrito no capítulo ao menos duas vezes; os 10 de maior TF-IDF por capítulo.
- O capítulo trata do tema sem escrever o termo: cosseno de ao menos 0.58 entre os embeddings (text-embedding-3-small, 512 dimensões), no máximo 3 por capítulo.
- O termo aparece ao menos duas vezes na transcrição da mídia; os 8 de maior TF-IDF por mídia, com a raridade medida nos capítulos.
- Os dois termos aparecem juntos em ao menos 3 capítulos, com coocorrência normalizada (NPMI) acima de 0,1.
- Capítulos de cursos diferentes com cosseno de ao menos 0.5 entre os embeddings (os 5 mais próximos) e cursos com cosseno de ao menos 0.45 entre as médias. Conceitos com vizinhança mútua: cada um está entre os 4 mais próximos do outro, com cosseno de ao menos 0,6 entre os embeddings já gravados no build; o conceito que ficaria sem vizinho conceito liga ao mais próximo com cosseno de ao menos 0,55 que não divide capítulo com ele. Sem nova chamada à API.