Carrosséis, cards sociais e imagens leves a partir do Studio

Um infográfico ou um deck aprovado no gate ainda não é um post. O PNG do infográfico tem proporção de pôster, o deck sai em PDF com proporção de tela, e nenhum dos dois traz o texto alternativo que leitores de tela e motores de busca precisam. Quem sobe o arquivo do Studio direto na rede social costuma descobrir no celular que as letras ficaram pequenas demais, que a paginação do aplicativo cobriu a última linha ou que o card do link mostra um recorte sem sentido.

Neste capítulo você vai sair com três entregas conferidas a partir de uma peça já aprovada: um carrossel de cinco a dez páginas que passa no teste de legibilidade no celular, um card social de 1200x630 para quando alguém compartilhar o link da sua página, e as imagens convertidas para WebP com texto alternativo escrito por você. O caminho principal usa só a interface web e ferramentas de desktop; o caminho por script da esteira vem depois, para quem já preparou o ambiente local no capítulo 18.

Dois termos guiam o capítulo. Um carrossel é uma sequência de páginas publicada como um único post, que a pessoa percorre deslizando o dedo. No LinkedIn ele entra como documento PDF; no Instagram, como imagens separadas. A esteira GEO-Pesquisador, da Brasil GEO, trabalha com páginas de 1080x1080, mira de cinco a dez páginas e emite aviso acima de 15, porque a primeira página funciona como gancho e as últimas raramente são vistas. Um card social é a imagem de pré-visualização que a rede mostra quando alguém cola o link da sua página; na esteira ele tem 1200x630 e não se confunde com a capa de episódio, que tem 3000x3000 para o podcast e 1280x720 para o YouTube.

O problema central é a escala. Na esteira, o infográfico baixado tinha 1080 pixels de largura e o feed do celular o exibia em cerca de 430 pixels, uma redução de 2,5 vezes; confira as dimensões do seu PNG, porque a redução depende do arquivo e do aparelho. Como critério interno, a esteira mede a altura das linhas finas de texto e reprova abaixo de 11 pixels na tela do celular, o que equivale a uma fonte mínima de 28 pixels no quadro de 1080. Margem de segurança de 96 pixels nas bordas e uma faixa livre de 160 pixels no rodapé, onde a interface do aplicativo costuma ficar, completam a régua. São parâmetros de projeto da esteira, sem valor de regra oficial das redes.

Para quem trabalha só pela web, a régua vira um modelo fixo: um arquivo do seu editor de apresentações ou de imagens, de 1080x1080, com fonte de pelo menos 28 pixels, margens de 96 pixels e rodapé de 160 pixels já travados, em que você só troca o texto de cada página.

Caminho por script, para quem montou o ambiente local do capítulo 18. A esteira GEO-Pesquisador, que é privada, tem um script para cada origem, e todos rodam sem consumir limite do NotebookLM. O slides_para_carrossel.py lê o PDF do deck, renderiza cada página em resolução dobrada, encaixa num quadro de 1080x1080 com margem de 48 pixels, mede a legibilidade página por página e entrega também o PDF para o LinkedIn. O carrossel_svg.py parte de um arquivo de texto com as páginas, aplica um de oito modelos fixos (capa, dado em destaque, citação, barras, rosca, linha do tempo, funil e chamada final) e reprova texto que invade a margem ou o rodapé. O og_card.py desenha o card de 1200x630 e escolhe a cor do selo pelo contraste. O otimizar_imagens.py gera WebP sem perda para gráficos, WebP com qualidade 82 para fotos e AVIF com qualidade 60, nas larguras de 480, 960 e 1600 pixels, e descarta qualquer derivado que fique maior que o original. Os scripts não acompanham o curso; os comandos abaixo mostram o desenho para você reproduzir, sem executá-los como estão.

Esse risco aparece em relatos públicos. Num vídeo de 22/05/2026, um criador mostrou, em infográfico gerado no nível detalhado, a palavra “aftitude” no lugar de “altitude” e uma sigla com letra errada, e disse que o nível simples errou menos. Num fio do r/notebooklm de 30/03/2026, dois usuários relataram erros de dado ou rótulo no infográfico que outras peças do mesmo notebook não tinham. São relatos individuais e não permitem calcular uma taxa de erro. A esteira do caso registrou a própria versão do problema: um infográfico de julho de 2026 reprovou porque uma linha de texto projetava 9 pixels no feed, abaixo do limite de 11. A causa estava no prompt genérico e no nível detalhado pedido em quatro lugares. A correção de 12/08/2026 levou a restrição para dentro do prompt, antes da geração: no máximo cinco blocos, um dado forte por bloco, título com até sete palavras, rótulo com até 12 palavras, fonte nomeada ao lado do número e um terço da área em respiro, com nível conciso como padrão.

Para fugir desse risco sem terminal, há uma terceira rota para o carrossel de texto exato. O modo agente do chat gera arquivos PNG, SVG e PPTX, recurso que a Central de Ajuda descreve como experimental e que pode não aparecer em todas as contas; confira se o seu chat oferece. Você pode colar o texto literal de cada página e pedir um SVG por página, com tamanho de fonte e margens fixos. Essa conversa roda no NotebookLM e consome limite, ao contrário do fatiamento e da conversão locais. O SVG guarda o texto como texto, então você confere cada palavra abrindo o arquivo num editor; ainda assim, leia o resultado inteiro, porque o modelo pode reescrever uma frase que deveria copiar.

Sobre a marca d'água: a página de planos lida em 23/10/2026 informa que os planos Pro e Ultra removem a marca d'água visível, exceto para quem mora na Índia, na Coreia do Sul ou no Vietnã, onde a marca é aplicada automaticamente. Se a sua conta não remove a marca, não a apague nem cubra no editor de imagens; ela declara a origem da peça, e a esteira do caso proíbe remover, borrar ou cobrir a marca do Google.

Exemplo real: três carrosséis da rodada de 13/07/2026 da esteira GEO-Pesquisador, publicados na seção de carrosséis do guia público sobre NotebookLM. O pedido era de três carrosséis de cinco imagens cada, com narrativa, sobre o uso combinado do Claude com o NotebookLM.

Primeira decisão, a origem. Os carrosséis traziam números e nomes de recursos, e um erro de grafia num deles comprometeria a peça inteira. Por isso a equipe escolheu o carrossel de texto exato, desenhado em SVG por script, em vez de fatiar um infográfico. O registro do ciclo justifica: texto perfeito por serem SVG determinísticos, sem microtexto errado.

Segunda decisão, o tamanho. Cinco páginas por carrossel ficam dentro da faixa de cinco a dez, com uma página de gancho, três de argumento e uma de fecho. Foram 15 imagens SVG, cada uma rasterizada em PNG com resolução dobrada e convertida em JPEG leve para a web.

Terceira decisão, a conferência. A régua de zonas seguras do Instagram reprovou a faixa inferior, onde ficavam a paginação e a marca decorativa. A equipe registrou que a reprovação não bloqueava, porque o destino era a galeria da página web, onde não há interface de aplicativo sobre a imagem. Quarta decisão, o custo: o ciclo consumiu uma geração de áudio no NotebookLM, e os carrosséis tiveram consumo zero.

Variação: se o mesmo carrossel fosse para o Instagram, a paginação e a marca teriam de subir para fora dos 160 pixels do rodapé antes da aprovação, e a reprovação passaria a bloquear.

Avalie a resposta em três passos. Primeiro, abra cada citação e confirme que o trecho diz o mesmo que o texto alternativo, com o mesmo número e a mesma condição. Segundo, compare a coluna de texto alternativo com o texto literal da página: se o chat corrigiu um número que estava errado na imagem, a página é que está reprovada e o texto alternativo fica como está. Terceiro, procure as marcações [SEM FONTE]; cada uma é uma página para revisar antes do gate. Corte da legenda qualquer adjetivo que prometa resultado, e mantenha a divulgação de que a peça visual foi gerada com IA.