Conceito
Agent
Sistema de IA que pode usar ferramentas para realizar ações em busca de um objetivo, como consultar dados ou alterar arquivos.
O portal ensina Agent em 71 capítulos de 24 cursos gratuitos, e 2 vídeo-aulas e podcasts citam o termo.
Definição do Glossário DEV Full-Stack (ver o verbete).
Onde estudar
Onde o termo é definido
O capítulo do glossário que dá a definição.
Capítulos que usam o termo
O termo aparece escrito no texto da aula.
- Agentes de IA Autônomos: Do Conceito à ProduçãoClaude Agent SDK
- RLM 2027Provar uma auto-melhoria antes de acreditar nela
- Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabsParalelizar cenas com subagentes sem estourar o limite das APIs
- Do Agile ao Agentic Operating ModelSaber quem opera seus agentes, quanto custa e como trocar
- VS Code: Do Zero ao Editor ProfissionalAgent Mode: a IA que executa sob supervisão
- GitHub: Controle de Versão do ZeroCaso 5: pedidos de conteúdo com issue forms e Copilot cloud agent
- Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabsEscolher uma arquitetura de vídeo com IA que funciona em outubro de 2026
- Frontends com VibecodingEspecificar, medir e produzir as cenas da máquina
- LLM FinOps: o custo da IA para quem assina o orçamentoBenchmark sem custo declarado não é evidência de compra
- RLM 2027Mapear híbridos, imagem e trabalho prolongado com evidência e lacuna
- Agentes de código para executivosTreinar agentes de vários turnos e decidir quem recebe o crédito
- Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabsEscolher o modelo de vídeo certo para cada peça
- Claude Code CLI: Programação com IAMontar o painel que se atualiza e o processo que roda sozinho
- Setup de Vibecoding no MacSub-agents — Claudes ajudantes em paralelo (opcional)
- RLM 2027Ler 2027 por sinais observáveis em vez de apostar numa previsão
- RLM 2027Classificar cada auto-melhoria pelo que ela altera e por quem a avalia
- Setup Completo: do zero ao Claude CodeDivida tarefas grandes entre Claudes ajudantes (avançado, opcional)
- Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabsChamar Veo, Kling, Seedance e Runway por API com polling e custo controlado
- Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabsOrquestrar o pipeline com etapas idempotentes e teto de gasto
- MCP para quem decideComparar Claude e OpenAI em conectores e agentes
- Skills de IA com Vibecoding e TerminalAnatomia de uma Skill: Divulgação Progressiva em Três Níveis
- Agentes de IA Autônomos: Do Conceito à ProduçãoMonitoramento e observabilidade
- Do Agile ao Agentic Operating ModelEscolher o modelo de cada etapa e calcular o custo por tarefa
- GitHub: Controle de Versão do ZeroGitHub em 2026: o que mudou para marketing
A lista mostra os capítulos mais ligados ao termo. Outros 47 capítulos também o usam, e a contagem por curso abaixo cobre todos.
Em quais cursos aparece
Capítulos que definem, usam ou tratam do termo e mídias que o citam, contados por curso.
- RLM 202711 capítulos
- Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabs8 capítulos · 2 mídias
- Agentes de IA Autônomos: Do Conceito à Produção6 capítulos
- Segundo cérebro com IA6 capítulos
- Agentes de código para executivos4 capítulos
- Do Agile ao Agentic Operating Model4 capítulos
- Claude Code CLI: Programação com IA3 capítulos
- Frontends com Vibecoding3 capítulos
- LLM FinOps: o custo da IA para quem assina o orçamento3 capítulos
- Meta Ads 20273 capítulos
- Skills de IA com Vibecoding e Terminal3 capítulos
- GitHub: Controle de Versão do Zero2 capítulos
- MCP com Chrome: Automação com IA2 capítulos
- MCP para quem decide2 capítulos
- VS Code: Do Zero ao Editor Profissional2 capítulos
- Automação com n8n e Make: Fluxos Inteligentes1 capítulo
- Gestão de Projetos GEO1 capítulo
- Google Ads 20271 capítulo
- Google Analytics 20271 capítulo
- IA Local na Prática1 capítulo
- Letramento em IA para Executivos1 capítulo
- Setup Completo: do zero ao Claude Code1 capítulo
- Setup de Vibecoding no Mac1 capítulo
- TikTok Ads e Live Commerce 20271 capítulo
Onde aparece nas vídeo-aulas
Vídeo-aulas e podcasts dos cursos, com o instante em que o assunto surge. Cada horário abre o player naquele ponto. Transcrição de fala sintética gerada por IA a partir do texto do capítulo.
A fala cita o termo
O narrador diz Agent (ou o plural) nestes instantes.
- Vídeo-aula · Prompt Engineering para ExecutivosMapa do curso e vocabulário mínimoEntender o que mudou nos modelos e o vocabulário que você vai usar05:50
- Vídeo-aula · Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabsA arquitetura de vídeo com IA que funciona em outubro de 2026Escolher uma arquitetura de vídeo com IA que funciona em outubro de 202603:04
- Vídeo-aula · Automação com n8n e Make: Fluxos InteligentesPor onde começar a automatizar com n8n e MakeIntrodução a Automação04:39
- Podcast · Bastidores: Como Este Portal Foi ConstruídoComo o portal de cursos foi construídoO que foi entregue: o portal em telas02:16
- Vídeo-aula · Bastidores: Como Este Portal Foi ConstruídoBastidores do portal: o que foi entregueO que foi entregue: o portal em telas01:38
- Vídeo-aula · Frontends com VibecodingFundamentos e briefing: as três camadas de uma tela e o pedido que o agente executaProjetar o briefing, o repertório da marca e o custo de manter00:13
A lista mostra as 12 mídias mais ligadas ao termo; outras 11 também o trazem.
Conceitos que andam junto
Termos que aparecem com Agent nos mesmos capítulos com frequência acima do acaso.
Termos próximos
Termos com sentido parecido com Agent, pela comparação dos embeddings (a representação numérica do sentido de cada termo) calculados no build. É uma aproximação por sentido, não uma afirmação do autor.
Como esta página foi montada
As ligações saem do texto das aulas, recalculado a cada publicação do site. Os critérios de cada tipo de ligação:
- O capítulo do glossário em que o termo é definido.
- O termo aparece escrito no capítulo ao menos duas vezes; os 10 de maior TF-IDF por capítulo.
- O capítulo trata do tema sem escrever o termo: cosseno de ao menos 0.58 entre os embeddings (text-embedding-3-small, 512 dimensões), no máximo 3 por capítulo.
- O termo aparece ao menos duas vezes na transcrição da mídia; os 8 de maior TF-IDF por mídia, com a raridade medida nos capítulos.
- Os dois termos aparecem juntos em ao menos 3 capítulos, com coocorrência normalizada (NPMI) acima de 0,1.
- Capítulos de cursos diferentes com cosseno de ao menos 0.5 entre os embeddings (os 5 mais próximos) e cursos com cosseno de ao menos 0.45 entre as médias. Conceitos com vizinhança mútua: cada um está entre os 4 mais próximos do outro, com cosseno de ao menos 0,6 entre os embeddings já gravados no build; o conceito que ficaria sem vizinho conceito liga ao mais próximo com cosseno de ao menos 0,55 que não divide capítulo com ele. Sem nova chamada à API.