Escolher uma arquitetura de vídeo com IA que funciona em outubro de 2026

Muitos tutoriais de vídeo com IA escritos antes de setembro de 2026 ensinam a chamar serviços que já não respondem. A Videos API da OpenAI, que gerava vídeo com o Sora 2, foi desligada em 24/09/2026, e os previews do Veo 3.1 saem do Gemini API em 22/10/2026. Se o seu pipeline depende de um deles, ele quebra no meio do caminho, depois de gastar crédito nas etapas anteriores.

O prejuízo não para no erro. Você perde a tarde procurando um defeito que é, na verdade, um serviço encerrado, e pede ao agente que conserte um código que estava certo. Sem saber a data, ele inventa uma causa plausível e mexe no que funcionava.

Nesta aula você separa o vídeo em quatro papéis (direção, execução, mídia e montagem), escolhe um serviço vivo para cada um e grava a escolha num catálogo datado que um script local confere. Quando um fornecedor mudar, você troca uma linha, e não o projeto inteiro.

Reconhecer o que saiu do ar e o que continua disponível

API é a porta de atendimento entre programas: o seu script entrega um pedido num formato combinado e recebe a resposta, como um balcão com formulário. Uma página de documentação pode continuar publicada depois que essa porta fecha, e é isso que engana. A OpenAI desligou em 24/09/2026 os modelos sora-2 e sora-2-pro, seus snapshots e a Videos API, sem substituto direto; o app e a web do Sora já tinham sido encerrados em 26/04/2026.

Isso não tira a OpenAI do curso. Ela continua entregando imagem (gpt-image-2.5-flare, lançado em 08/09/2026, para storyboard e miniatura), voz, transcrição e o Codex, o agente de programação que escreve e revisa o pipeline com o GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) no dia a dia e o GPT-6 Astra (gpt-6-astra, lançado em 03/09/2026) nos problemas que resistem. O movimento gerado passa a vir do Google: gemini-omni-1.1-flash, em GA (disponibilidade geral, a versão estável e suportada) no Gemini API desde 27/08/2026, ou o Veo estável na Gemini Enterprise Agent Platform do Google Cloud (o antigo Vertex AI), com os ids veo-3.1-generate-001 e veo-3.1-fast-generate-001. A linha do tempo abaixo junta as datas que mudam o desenho.

Duas outras mudanças pegam quem copia receita antiga. O Claude não gera imagem, áudio nem vídeo e não recebe MP4 na Messages API: ele lê texto e imagens (JPEG, PNG, GIF e WebP). Para revisar um vídeo, ele recebe frames extraídos do filme, e a aula de QA visual mostra como.

Na ElevenLabs, o servidor MCP local foi descontinuado e arquivado em 22/08/2026. O MCP hospedado que o substitui é documentado para agentes de voz; neste curso, narração, transcrição, música e efeitos vão por SDK ou API direta, e a aula de MCP explica o protocolo e o que conectar por ele.

Interfaces mudam, APIs são mais estáveis, e estável não quer dizer imutável. Guarde os parâmetros de entrada que o curso ensina (modelo, rota e formato) e não a cor do botão do painel. O próprio calendário prova isso: os ids estáveis do Veo na Agent Platform podem ser aposentados a partir de 17/11/2026.

Distribuir os papéis e comparar as unidades de cobrança

Pense no vídeo como uma pequena produtora com quatro mesas. Na direção, o Claude Code planeja e escreve o código; o padrão dele é o Opus 5.5 (claude-opus-5-5, lançado em 22/09/2026), e o Fable 5.1 entra pelo comando /model quando o trabalho pede raciocínio mais longo. Na execução, o Codex roda e revisa o mesmo código com outro modelo, o que pega erros que o primeiro agente não vê. Serviços especializados geram voz, imagem e movimento, e ferramentas locais juntam tudo num MP4.

Cada mesa cobra numa unidade diferente, e misturar unidades é o erro de orçamento mais comum. Token é o pedaço de texto ou imagem que o modelo processa, como a sílaba que o taxímetro conta; não é segundo de vídeo. A tabela reúne a escolha do curso para cada papel e a unidade que aparece na fatura.

Três detalhes mudam a conta. Os preços do Sol e do Astra valem até 272 mil tokens de entrada; acima disso, a entrada dobra e a saída sobe 1,5 vez (no Astra, US$ 20 e US$ 75 por milhão). Assinatura e API são contas separadas: a assinatura do ChatGPT inclui o Codex, mas não inclui créditos de API. E render local não consome token, mas consome a sua máquina, energia e disco.

O curso "LLM FinOps" detalha como entrada e saída de tokens formam a fatura e por que a conta do agente não é a conta do chat. Para escolher entre Opus, Sonnet e Haiku em cada tarefa, veja como conhecer o Claude e escolher o modelo certo. O quadro abaixo junta as expectativas que mais quebram projeto e a troca que resolve cada uma.

Registrar a arquitetura num catálogo que se confere sozinho

Catálogo é a ficha técnica do projeto: um arquivo JSON (texto estruturado em pares de nome e valor, que qualquer linguagem lê) que diz qual modelo faz cada papel, em qual plataforma e em que data a escolha foi feita. Registrar a plataforma ao lado do id importa porque o mesmo modelo muda de nome conforme o revendedor: o Gemini Omni 1.1 Flash se chama gemini_omni_flash_1.1 na Runway e gemini-omni-1.1-flash no Gemini API. Na Runway, gemini_omni_flash, sem o 1.1, é a versão anterior.

Se você ainda não tem terminal, Python e editor prontos, leia esta parte agora e rode os blocos depois da aula que monta a bancada. Crie uma pasta video-ia, dentro dela a pasta config, e salve o conteúdo abaixo como config/catalogo.json.

Agora o verificador. Ele não acessa a internet nem gasta crédito: aplica as regras desta aula ao catálogo e, em seguida, roda dois testes negativos, isto é, troca de propósito o modelo por um que deveria ser recusado e confere se a recusa acontece. Salve como scripts/validar_catalogo.py dentro de video-ia e rode python scripts/validar_catalogo.py (no macOS e no Linux, python3).

A saída esperada tem três linhas: a aprovação do catálogo e dois TESTE NEGATIVO OK, um para sora-2 e outro para veo-3.1-fast-generate-preview. O verificador só conhece as regras escritas nele e não prova que o serviço está no ar hoje. Quando um fornecedor anunciar um desligamento, acrescente a regra e a data ao script, e o catálogo passa a recusar a escolha velha.

Quatro decisões aparecem já no primeiro projeto. Se um tutorial usa /v1/videos, não execute: troque só a etapa de geração e preserve o resto do pipeline. Se a tarefa é revisar um MP4 com o Claude, extraia quadros antes, porque o vídeo não é uma entrada aceita. Se o orçamento é semanal, use preço de lista e deixe a promoção numa coluna à parte. Se o mesmo modelo existe em dois fornecedores, registre a plataforma junto com o id.

Para delegar a revisão do catálogo, cole o pedido abaixo no Claude Code aberto na pasta video-ia. Ele roda o verificador, explica a arquitetura e aponta riscos sem editar nada até você autorizar.

Guia prático: conferir os ids do catálogo nas listas oficiais de modelos

O verificador da aula conhece só as regras escritas nele. Este guia acrescenta a outra metade: perguntar a cada fornecedor, pela rota de listagem de modelos (a que devolve o catálogo vivo sem gerar nada), se o id gravado em config/catalogo.json ainda existe e se já tem data de saída. Você sai com scripts/conferir_ids.py, um log datado em logs/ e o hábito de rodar os dois scripts antes de agendar a semana.

Na Cozinha da Rafa, o canal de receitas regionais da Rafa em Recife, com três vídeos por semana (um longo em 16:9 e dois cortes em 9:16), o catálogo fica igual para o bolo de rolo ou para o baião de dois. O Claude organiza roteiro e código, o Codex revisa, a ElevenLabs narra e transcreve, o Omni gera os poucos trechos de b-roll gerado e o FFmpeg monta. O custo da semana depende menos do número de vídeos e mais dos segundos gerados, dos descartes e das novas tentativas: um corte de 60 segundos com 10 segundos de b-roll gerado no Omni custa cerca de US$ 1,00 de vídeo gerado, antes de qualquer descarte.

Os termos novos desta aula ficam reunidos abaixo para consulta.

Grave o catálogo, rode o verificador e explique a escolha em voz alta sem olhar o código. Está pronto quando o script imprime a aprovação e os dois testes negativos, nenhum serviço desligado aparece como etapa executável e você sabe dizer em que unidade cada papel cobra: token, caractere, hora de áudio ou segundo gerado. Na próxima aula, esse catálogo vira um pipeline com contratos entre as etapas.