Skills de IA com Vibecoding e Terminal
Da instalação do Claude Code ao seu primeiro Skill publicada no GitHub. 12 módulos profundos cobrindo CLAUDE.md, prompt engineering avançado, Agent Skills, Model Context Protocol, OpenClaw e governança de agentes.
O que você vai construir
Ao final do curso você terá: um CLAUDE.md profissional, duas skills funcionais (auditor SEO e content voice guard), um servidor MCP mínimo em Python, um agente OpenClaw configurado para Telegram e uma skill capstone publicada no GitHub. Tudo replicável, versionado e pronto para compor seu portfólio.
Em fevereiro de 2025, Andrej Karpathy -- cofundador da OpenAI e ex-diretor de IA da Tesla -- cunhou em um tweet técnico o termo 'Vibe Coding'. A definição era curta: 'dar-se ao fluxo, aceitar o que a IA sugere, esquecer a sintaxe'. Um ano depois, o que parecia atalho virou disciplina de engenharia. Na Brasil GEO, toda a infraestrutura da empresa -- 2 sites em produção, 5 APIs de admin, 98 testes automatizados, pipeline de deploy com auditoria SEO e um agente multi-LLM de análise executiva -- foi construída sem uma linha de código escrita manualmente. Não é retórica de marketing. É arquivo de Git verificável.
A tese deste curso é contraintuitiva para quem aprendeu engenharia de software entre 2005 e 2022: a habilidade que mais gera leverage em 2026 não é dominar uma linguagem, mas dominar o processo de especificação. Vibecoding não é 'programar sem saber o que se faz'. É transferir para o agente a carga de lembrar sintaxe e deixar para o humano o trabalho que sempre foi mais difícil e menos ensinado: descrever intenção com precisão, avaliar resultado com rigor e iterar em loops curtos.
Comparativo direto entre o paradigma tradicional e o paradigma Vibecoding
| Competência | Desenvolvimento Tradicional | Vibecoding e Agentes |
|---|---|---|
| Interface primária | IDEs, compiladores e debuggers | Terminais agênticos e chats NLP |
| Lógica de construção | Implementação linha a linha | Descrição de intenções e fluxos |
| Gestão de contexto | Documentação estática e manuais | Arquivos vivos de memória (CLAUDE.md, SOUL.md) |
| Resolução de erros | Rastreamento manual de stack traces | Depuração conversacional e auto-correção |
| Papel do usuário | Operador técnico especializado | Mentor, orquestrador e validador |
| Ferramenta de automação | Scripts e pipelines de CI | Agentes autônomos e Model Context Protocol |
Três ideias centrais que este curso vai desdobrar em doze módulos
Especificação é a nova programação. Quanto mais claro você descreve objetivo, restrições e edge cases, menos iterações o agente precisa. A probabilidade de sucesso de uma tarefa pode ser modelada como P(T) = f(clareza, contexto, raciocínio) -- a engenharia de prompts avançada existe para maximizar essas três variáveis.
Agentes têm memória estrutural. Não basta falar bem com o Claude Code durante uma sessão. É preciso codificar o conhecimento do projeto em arquivos de memória (CLAUDE.md, SKILL.md, SOUL.md) que funcionam como sistema operacional do agente.
Modularidade vence onipotência. Em vez de tentar transformar um agente em 'tudo', você monta skills compostas e servidores MCP especializados. O agente carrega apenas o que precisa para a tarefa em curso, e a janela de contexto deixa de ser o gargalo.
Caso real Brasil GEO. Em outubro de 2025 decidi que o admin da empresa -- antes um painel estático em Next.js -- precisava virar um centro de comando real, com AI Executive Digest rodando 4 LLMs em paralelo, watchdogs de budget Meta e Google Ads, e 36 endpoints ao vivo. Em 47 dias de Vibecoding disciplinado, esse centro de comando estava no ar. Zero linhas escritas à mão do zero. Cada módulo deste curso é extraído dessa experiência -- não de tutorial genérico.
Vibecoding não é delegação cega. Quem aceita tudo o que a IA sugere sem ler acaba enviando secret para repositório público, quebra cliente em produção ou propaga bug sutil em quinze arquivos ao mesmo tempo. A disciplina central é validação rigorosa: ler o diff, rodar os testes, revisar o deploy e assumir responsabilidade pelo resultado. A IA acelera; não exime.
Você entende por que Vibecoding é disciplina de engenharia, conhece a fórmula P(T) = f(clareza, contexto, raciocínio) e enxerga os três eixos que vamos dominar: especificação, memória estrutural e modularidade.
Perguntas frequentes
Preciso saber programar para fazer este curso?
Qual a diferença entre este curso e o de Vibecoding para SEO?
Quais ferramentas e licenças são necessárias?
Skills construídas aqui funcionam em Cursor e Windsurf?
Quanto custa usar Claude Code em produção?
Posso publicar skills no marketplace ClawHub ou na Anthropic Gallery?
Alexandre Caramaschi
CEO da Brasil GEO, ex-CMO da Semantix (Nasdaq), cofundador da AI Brasil
Este curso consolida o processo de construção da infraestrutura Brasil GEO -- mais de 90% dela escrita em Vibecoding com Claude Code. Cada módulo deriva de prática aplicada, não de tutorial genérico. Para dúvidas específicas ou consultoria de implementação, o canal direto é WhatsApp ou LinkedIn.