Termos com a letra F
21 termos do glossário de software e IA do curso Software e IA para executivos. A estrela marca as palavras para guardar.
- Failback
- Publicação e operação · Publicação e operação
- É voltar para casa depois da mudança temporária, sem esquecer nada pelo caminho. Failback é o retorno controlado para a região primária após restauração; é o passo que os planos de DR mais esquecem, e o mais arriscado. Confira se a primária não volta com dado defasado.
- Estudar: publicação e operação
- Failed
- Publicação e operação · Filas e eventos
- É a carta devolvida depois de bater na porta várias vezes. O job atingiu o máximo de tentativas e desistiu. Sem dead letter queue, a mensagem some e ninguém descobre que existiu. Confira.
- Estudar: filas e eventos
- Failover
- Publicação e operação · Publicação e operação
- É a rota alternativa que assume quando a principal cai. Isso ocorre em caso de falha. Failover automático que ninguém testou é suposição: a prática madura exercita a troca em janela programada. Confira.
- Estudar: publicação e operação
- Faithfulness
- IA e agentes · IA e agentes
- Métrica em RAG que mede se a resposta usa apenas informação dos chunks recuperados.
- Estudar: ia e agentes
- Fallback
- IA e agentes · IA e agentes
- É o plano B ligado assim que o plano A trava ou demora. O fallback é o modelo ou caminho alternativo acionado quando o principal falha ou demora. Pergunte se o sistema tem esse plano B.
- Estudar: ia e agentes
- Feature FlagPalavra para guardar
- Publicação e operação · Publicação e operação
- Interruptor que liga e desliga um recurso com o sistema no ar, sem exigir nova publicação. É o interruptor de parede: a fiação já está instalada, e acender é decisão separada da obra. Para quem decide, separa a data técnica da data comercial, permite liberar para uma fração dos clientes antes de liberar para todos e devolve ao time a capacidade de desligar um problema em segundos. Não confundir com deploy: o deploy leva o código para produção, a flag decide se aquele código faz efeito para o usuário.
- Estudar: publicação e operação
- Federated Learning
- IA e agentes · IA e agentes
- Federated Learning é o treino distribuído em que os dados ficam no aparelho do usuário e só os gradientes, um resumo do aprendizado, viajam ao servidor. Pergunte se essa técnica é usada com dado sensível.
- Estudar: ia e agentes
- Few-Shot Prompting
- IA e agentes · IA e agentes
- É mostrar poucos exemplos prontos antes de pedir o trabalho. Três a cinco exemplos capturam quase todo o ganho; passar disso consome janela e enviesa o modelo a copiar em vez de generalizar. Confira.
- Estudar: ia e agentes
- Filtering
- Regras e integrações · Regras e integrações
- É como pedir só pedidos com status certo numa lista cheia (`?status=active&tier=pro`). Convenção: query params para filtro simples, body JSON para o complexo. Peça ao dev para documentar os dois formatos.
- Estudar: regras e integrações
- Fine-Tuning
- IA e agentes · IA e agentes
- Fine-tuning é o treino extra de um modelo de IA já pronto, usando dados específicos do seu negócio. Confira se as respostas soam próximas da rotina real da sua empresa.
- Estudar: ia e agentes
- Firecracker
- IA e agentes · IA e agentes
- Tecnologia de microVM da AWS que entrega isolamento de máquina virtual com cold start de 125 ms. Serve de base para Lambda e Fargate, e é a escolha certa quando o agente executa código gerado por LLM: container compartilha kernel com o host, microVM não.
- Estudar: ia e agentes
- Foreign Key (FK)
- Dados · Dados e banco
- Coluna que aponta para a PK de outra tabela. É o que faz o Postgres impedir órfãos: você não consegue inserir um pedido apontando para um cliente_id que não existe.
- Estudar: dados e banco
- Fork
- Como o software é feito · Versões e revisão
- Criar uma cópia paralela de um repositório alheio, sob a sua conta, em geral para contribuir com mudanças via Pull Request. É o mecanismo que sustenta o software open source moderno: Linux, React, Next.js, Postgres. Dentro de uma única organização, porém, o caminho normal é branch no mesmo repositório; fork corporativo fragmenta histórico em lugares que ninguém audita.
- Estudar: versões e revisão
- Form handling
- O que o cliente vê · Interface e experiência
- É o balcão do formulário: captura, valida e envia dados. Em 2026, três padrões coexistem: Server Actions do Next.js (funciona sem JS no cliente), React Hook Form + Zod (validação tipada) e TanStack Form (agnóstico ao framework). Confira.
- Estudar: interface e experiência
- Form Validation
- O que o cliente vê · Interface e experiência
- Validar antes de enviar (cliente, questão de UX) e validar de novo no servidor (questão de segurança). Validar só no cliente é furo de segurança, porque qualquer um manda request direto na API; validar só no servidor é falha de UX, porque o usuário descobre o erro depois do round-trip.
- Estudar: interface e experiência
- Formatter (Prettier)
- Como o software é feito · Qualidade e entrega
- Ferramenta que reformata o código automaticamente para um padrão consistente, eliminando discussões de estilo. Prettier é o padrão de fato no front-end JavaScript; Black cumpre o papel em Python. O ganho maior é cultural: elimina a categoria inteira de debate estético em PR, e trinta minutos por semana em discussão de ternário viram trinta minutos de revisão de arquitetura.
- Estudar: qualidade e entrega
- Forward Compatible
- Publicação e operação · Filas e eventos
- Forward compatible é a mudança que deixa um consumidor novo ler um evento antigo, usando valores padrão para os campos que faltam. Confira se sua atualização evita quebrar o processo em andamento.
- Estudar: filas e eventos
- Frontend
- O que o cliente vê · Interface e experiência
- Tudo que executa no navegador ou é renderizado para entregar a interface ao usuário, do HTML ao JavaScript hidratado. É a camada visível do produto e, em 2026, também a que define custo de compute, taxa de conversão e chance de ser citado por um modelo de linguagem.
- Estudar: interface e experiência
- Frontier Model
- IA e agentes · IA e agentes
- Modelo de fronteira tecnológica do fornecedor, com maior capacidade e maior preço por token. Em setembro de 2026, o topo de cada linha era Fable 5.1 e Opus 5.5 na Anthropic, GPT-6 Astra na OpenAI, Grok 4.7 na SpaceXAI e Gemini 3.1 Pro, ainda em Preview, no Google. Reservar o modelo de topo para a etapa que exige julgamento, em vez de aplicá-lo ao fluxo inteiro, é o corte de custo mais simples de acionar.
- Estudar: ia e agentes
- Full Stack
- Como o software é feito · Fundamentos
- Atuação nas partes visíveis de uma aplicação, nas regras do servidor e na ligação com dados e serviços. A abrangência varia por profissional e projeto. Ao contratar, peça exemplos de entregas e identifique onde será necessária revisão especializada, sobretudo em segurança e dados.
- Estudar: fundamentos
- Function Calling
- IA e agentes · IA e agentes
- É como chamar uma ferramenta pelo nome que o provedor usa. Nome equivalente a tool calling, popularizado pela OpenAI para o mesmo mecanismo. Pergunte à equipe: o que muda entre provedores é o formato de schema aceito e o comportamento em chamada paralela.
- Estudar: ia e agentes