NotebookLM no comando do Claude
Pesquise, gere podcasts e publique — sem sair do terminal.
O Claude Code opera o Google NotebookLM pela biblioteca notebooklm-py: cataloga fontes, sintetiza, gera áudio, mind-map, relatório e mais, e deixa tudo pronto na sua caixa de saída. Você cura e publica. Este manual mostra, passo a passo e de forma visual, como a ponte funciona.
A integração Claude Code + NotebookLM é uma ponte de linha de comando que liga o assistente da Anthropic ao estúdio de pesquisa do Google via notebooklm-py. Ela entrega podcasts, mind-maps, relatórios, slides e infográficos ancorados nas fontes catalogadas, sempre com aprovação humana antes de publicar.
O que é
Uma ponte entre o terminal e o NotebookLM
O NotebookLM é o estúdio de pesquisa do Google: você joga fontes nele (links, PDFs, textos) e ele conversa, resume e gera artefatos ancorados nessas fontes. A integração conecta esse estúdio ao Claude Code, o assistente que vive no terminal do VS Code.
Claude Code opera
Pela biblioteca notebooklm-py, o Claude vira o operador: adiciona fontes, pede sínteses e dispara as gerações. Tudo por comando, sem clique manual.
NotebookLM produz
O NotebookLM continua sendo o cérebro: lê as fontes e devolve podcast, mapa mental, relatório, slides, infográfico e mais — sempre ancorado no que você catalogou.
Você cura
Nada sai sozinho. O Claude prepara os artefatos e para num gate de curadoria. A decisão de publicar é sempre humana.
Analogia simples
Pense num estagiário de pesquisa incansável. Você diz o tema, ele varre as fontes, monta o dossiê, grava um podcast de resumo e desenha o mapa mental — e deixa tudo na sua mesa para você aprovar. O NotebookLM é o cérebro; o Claude é as mãos; você é o editor-chefe.
Como funciona
O fluxo, do terminal à publicação
Um ciclo de ponta a ponta atravessa seis estágios. Clique em "Rodar simulação" para acompanhar o percurso de uma pesquisa pelo caminho.
Claude Code
Você pede por comando
notebooklm-py
CLI traduz e chama
CLIGoogle NotebookLM
Gera os artefatos
Pasta outbox
Download e registro
outbox/Publicar
HTML · Drive · redes
Gate de curadoria
Aprovação humana
A pasta outbox é a fonte da verdade
Cada ciclo cria uma pasta outbox/AAAA-MM-DD-<tema>/ com os arquivos baixados e um MANIFEST.md que registra data, notebook, tipo e idioma. O manifesto também é o placar de consumo — como o NotebookLM não mostra quanto de cota resta, é o repositório que conta as gerações.
Os comandos do Claude
Treze comandos para o ciclo inteiro
São atalhos do Claude Code em .claude/commands/. Cada um empacota uma etapa do fluxo. Sob o capô, viram chamadas reais da CLI notebooklm. Os cinco primeiros cobrem o ciclo básico; os oito seguintes chegaram com a rodada 2 do repositório e com a camada de pós-produção local de mídia.
/catalogar-fontes
Busca, faz a triagem e adiciona URLs e PDFs ao notebook do tema, com rastreabilidade em FONTES.md.
/catalogar-fontes tema=geo
/pesquisa-semanal
O ciclo completo numa tacada: buscar, catalogar, sintetizar, gerar artefatos, mandar para o outbox e parar no gate.
/pesquisa-semanal tema=geo
/revisar-artigo
Revisão técnica segmentada, no estilo PAT, com verificação de citação contra as fontes.
/revisar-artigo https://exemplo.com/artigo
/publicar-html
Transforma os artefatos do ciclo numa página HTML embedável: player de áudio, vídeo, mind-map e briefing, com tema claro e escuro.
/publicar-html tema=geo
/arquivar-drive
Envia os artefatos para o Google Drive, preferindo a conta Workspace. Arquivar não é publicar: não promove o gate.
/arquivar-drive tema=geo
Debaixo do capô
Cada comando acima expande para chamadas reais da CLI notebooklm. Veja os comandos crus mais úteis logo abaixo — com as flags certas.
Os oito comandos além do ciclo básico
A segunda rodada do repositório somou observabilidade, distribuição e auto-melhoria — e a camada de mídia somou a pós-produção local.
/doctor
Preflight agregado: CLI, Python, config, sessão autenticada, watchdog e disco — verde ou vermelho num olhar, antes de qualquer fluxo.
/newsletter-semanal
Newsletter HTML segura para e-mail a partir do ciclo aprovado no gate.
/publicar-podcast
Publica o episódio no feed RSS próprio, assinável no Spotify e no Apple Podcasts. O gate bloqueia a publicação até a aprovação.
/pacote-redes
Multiplica o ciclo em formatos de rede: carrossel de LinkedIn fatiado do infográfico, post de imagem única e short vertical 9:16.
/destilar
Extrai lições permanentes do notebook e as promove a skill candidata do agente — o ciclo aprende com a própria pesquisa.
/gap-analysis-geo
Receita GEO executável: mapeia lacunas de citação de uma marca nos motores de resposta e devolve o plano de fechamento.
/dashboard
Painel local de observabilidade: consumo de cota, custo do juiz de citações e scorecard por execução, num HTML autocontido.
/pos-producao Novo
A camada de mídia local num comando: acabamento do áudio, transcrição, corte de WhatsApp, short 9:16, capas, mind-map em imagem e alt-text — tudo com custo de cota zero.
Comandos crus úteis da CLI
Quando quiser dirigir a CLI diretamente. As flags abaixo foram verificadas na versão 0.7.3 — não presuma flags além destas.
# catalogar uma fonte no notebook (lotes de ate 10) notebooklm --profile default source add -n <nb> <url> # gerar o Audio Overview (podcast), idioma pt_BR, formato aprofundado notebooklm --profile default generate audio -n <nb> --language pt_BR --format deep-dive --no-wait # baixar o audio pronto — o caminho e POSICIONAL (nao existe --output) notebooklm --profile default download audio -n <nb> "outbox/2026-07-09-geo/audio-semana.m4a"
Três armadilhas que já custaram tempo
O idioma é pt_BR com underscore — a forma pt-BR com hífen falha com "Unknown language code". O download usa caminho posicional, não a flag --output. E o mind-map não tem --wait: a variante note-backed é síncrona. Para áudio e vídeo, prefira --no-wait, depois artifact list --json até o status ficar completed, e só então download.
Artefatos
Dez formatos a partir das mesmas fontes
O mesmo corpus vira dez tipos de peça, cada uma alimentando um canal diferente. Os selos marcam o que o projeto já usa hoje e o que fica sujeito ao teto diário.
Audio Overview Em uso
Podcast a partir das fontes (deep-dive, brief, crítica, debate). Maior alcance por menor atrito.
Mind-map Em uso
Mapa hierárquico dos conceitos. Ótimo para estudo e para desenhar o roteiro de uma aula.
Video Overview Sob teto
Vídeo explicativo do tema, pronto para YouTube ou Reels.
Cinematic Video Sob teto
Variante de vídeo com tratamento visual mais elaborado — peça de destaque ou lançamento.
Slide-deck
Baralho de slides estruturado para webinar, aula ou reunião. Dá para revisar slide a slide.
Infográfico
Peça visual única resumindo o tema. Alto alcance em LinkedIn e Instagram.
Quiz
Perguntas de avaliação sobre o conteúdo — engajamento e checagem de aprendizado.
Flashcards
Pares pergunta e resposta para memorização e revisão espaçada.
Data-table
Tabela estruturada com comparativos e atributos — base de gráficos e apêndice de relatório.
Report
Relatório textual longo e estruturado. O insumo mais reaproveitável para newsletter e artigo-base.
Padrão robusto para áudio e vídeo
Esses dois renderizam no servidor e podem levar minutos. O padrão confiável desacopla geração de espera: generate ... --no-wait, depois artifact list --json ou artifact poll até completed, e então download. Se falhar, artifact retry economiza teto diário em vez de gerar do zero.
Casos de uso
Dez maneiras de colocar para trabalhar
Do podcast semanal da comunidade ao memorando para o board — cada caso combina os artefatos de um jeito diferente.
Curadoria semanal de um tema
Um tema como GEO ou IoT vira briefing, podcast e mind-map para a comunidade, toda semana.
Paper denso em podcast
Um artigo científico pesado vira um Audio Overview de uns seis minutos para ouvir no trânsito.
Revisão técnica de artigo
Revisão segmentada no estilo PAT, com checagem de citação, antes de submeter ou publicar.
Slide-deck para aula
Apresentação automática a partir das fontes, pronta para uma aula ou um webinar.
Infográfico da semana
Um resumo visual único para LinkedIn e Instagram, com alto alcance por baixo esforço.
Quiz e flashcards
Material de treino de um assunto para uma equipe ou uma turma, com revisão espaçada.
Data-table comparativa
Comparação lado a lado de ferramentas ou concorrentes, sintetizada de várias fontes.
Second brain por tema
Um catálogo vivo de fontes, consultável por chat, que cresce a cada ciclo de pesquisa.
Report executivo
Um memorando para o board, montado a partir de todo o corpus do tema.
Newsletter automatizada
Ciclo agendado que gera o embed HTML e alimenta a publicação de um jornal periódico.
Roadmap de mídia
Para onde imagens, vídeos e áudios evoluem
O princípio do roadmap: o NotebookLM gera a matéria-prima uma única vez, e uma camada de pós-produção local — ffmpeg, Whisper, Pillow e Remotion, tudo já instalado na máquina — multiplica os formatos sem consumir a cota diária. Os selos marcam o que cada item custa em gerações — e a primeira leva, entregue em 11 de julho de 2026 no repositório, já roda pelo comando /pos-producao.
Áudio
O elo mais maduro da ponte ganha acabamento de estúdio.
Pós-produção do episódio Cota zero No repositório
Loudness normalizado em −16 LUFS, reencode que corta cerca de 80% do peso do arquivo, vinheta de marca e capítulos embutidos no próprio áudio.
Transcrição automática Cota zero No repositório
Whisper local vira transcrição no feed do podcast, texto na página e insumo GEO — a transcrição é o que os motores de resposta citam.
Corte para WhatsApp Cota zero No repositório
Os 60 a 90 segundos mais fortes do episódio, escolhidos pela transcrição, viram áudio curto para a comunidade.
Versão em inglês 1 geração
Uma geração extra nas semanas de tema exportável amplia o alcance internacional.
Vídeo
O elo mais restrito pela cota é onde a camada local rende mais.
Audiograma 9:16 via Remotion Cota zero No repositório
Áudio do episódio, páginas do carrossel, forma de onda e legendas queimadas compõem o short de Reels e TikTok gerado localmente — sem depender do teto diário nem do passo manual na interface.
Legendas queimadas Cota zero
O mesmo Whisper gera a legenda dos vídeos do NotebookLM — vídeo de rede roda com o som desligado.
Direção visual própria Cota zero
Focus prompt específico de vídeo: um dado por cena, abrindo com o número mais forte.
Calendário de cota Sob teto
Vídeo explicativo e cinematográfico compartilham a mesma fila — semanas alternadas, e o cinematográfico reservado a lançamentos.
Capa por episódio Cota zero No repositório
Quadro do vídeo ou recorte do infográfico com faixa de título, montado localmente.
Imagens
O truque do carrossel fatiado ganha controle de qualidade e novos derivados.
Gate de legibilidade Cota zero No repositório
Heurística local confere a altura do texto na largura do feed antes do gate humano — e sugere regerar em detalhe conciso quando a página ficaria ilegível.
Teste A/B de estilos Sob teto
A CLI oferece dez estilos de infográfico; registrar o estilo no manifesto e medir no scorecard transforma gosto em decisão de dado.
Mind-map como imagem Cota zero No repositório
O mapa mental já existe como JSON; um export PNG ou SVG o transforma em peça de rede gratuita.
Segundo carrossel via slides 1 geração
O slide-deck exportado em páginas quadradas vira carrossel alternativo, com revisão slide a slide.
Alt-text automático Cota zero No repositório
O Claude descreve cada imagem publicada — acessibilidade e texto indexável que os motores citam.
A sequência recomendada
A camada local inteira — pós-produção de áudio, transcrição, corte de WhatsApp, audiograma 9:16, capas, mind-map em imagem, gate de legibilidade e alt-text — foi entregue em 11 de julho de 2026 e roda num comando só, o /pos-producao. O que resta na fila: fechar a rota do podcast no worker (destrava a cadeia de áudio já pronta), o teste A/B de estilos medido no scorecard, a direção visual própria de vídeo e o segundo carrossel via slides.
Custo e escala
A conta é por geração, não por token
No NotebookLM de consumidor e Plus, a unidade de consumo é uma geração de artefato por dia, contra uma cota que reseta. Não há medição por token, por minuto de áudio nem por chamada. O custo é degrau, não rampa: você bate no teto e para, não gasta mais dinheiro gerando mais.
| Plano | Preço por mês | Áudio por dia | Vídeo por dia |
|---|---|---|---|
| Free (consumidor) | US$ 0 | 3 | 3 |
| Plus | US$ 7,99 | 6 | 6 |
| Pro | US$ 19,99 | 20 | 20 |
| Ultra 20 TB | US$ 99,99 | 100 | 100 |
| Ultra 30 TB | US$ 200 | 200 | 200 |
Limites variam por região e mudam sem aviso — sempre confirmar no painel. Fontes de mercado convergentes (felloAI, NotebookLM Guide, elephas).
Sem crédito avulso
Não dá para comprar gerações à la carte. Bateu no teto do dia, só há duas saídas: esperar o reset ou subir de plano.
Duas contas, dois tetos
A alavanca de capacidade mais barata é distribuir a carga entre a conta pessoal e a Workspace — cada uma tem o próprio teto diário. Nunca as duas no mesmo contexto.
A regra de ouro
O NotebookLM não mostra quanto de cota resta. Então o repositório é o contador: registre cada geração no manifesto e pare uma abaixo do teto.
Regra FinOps em uma linha
Conte cada geração por conta e por dia, pare em teto − 1, gere pesado em lote com uma geração por vez, distribua entre as duas contas antes de subir de plano — e só avalie a rota Enterprise (piso de cerca de US$ 135 por mês, mínimo de 15 licenças) quando o volume recorrente, a auditoria ou a residência de dados pagarem a conta.
Contas e governança
Perfil é identidade
A operação usa duas contas Google, cada uma no seu perfil isolado. A disciplina de separação é o que mantém a automação segura e fora do radar antifraude.
Duas contas, dois perfis
Uma conta pessoal (perfil default) para o dia a dia leve e uma conta Workspace (perfil caramaschiai, com NotebookLM Plus) para cota maior e temas sensíveis.
Nunca as duas no mesmo contexto
Trocar de conta significa trocar de contexto inteiro — perfil, sessão e projeto. Misturar contas na mesma aba ou sessão aciona o antifraude do Google.
Nada publica sem gate humano
Com curadoria humana ou híbrida, o Claude prepara os artefatos, inclui a cópia para redes e para. Publicar é decisão do Alexandre.
Credencial nunca no repositório
Sessões, tokens e chaves ficam como variável de ambiente do usuário, fora do git. Ao primeiro CAPTCHA ou banner anômalo, o kill switch para tudo e avisa.