Conceito
SQL
Structured Query Language. Linguagem declarativa que descreve o que você quer dos dados, e o Query Planner descobre como buscar. Continua sendo a interface dominante em 2026, mesmo com NoSQL e bancos vetoriais ao lado.
O portal ensina SQL em 38 capítulos de 7 cursos gratuitos, e 2 vídeo-aulas e podcasts citam o termo.
Definição do Glossário DEV Full-Stack (ver o verbete).
Onde estudar
Onde o termo é definido
O capítulo do glossário que dá a definição.
Capítulos que usam o termo
O termo aparece escrito no texto da aula.
- LinkedIn Ads 2027Otimizar para lead qualificado e para valor, não para formulário
- LinkedIn Ads 2027Calcular o funil reverso e o orçamento que o negócio aguenta
- LinkedIn Ads 2027Desenhar o plano de mensuração que vai do lead à receita
- LinkedIn Ads 2027Enviar conversões pelo servidor com a Conversions API sem contar duas vezes
- LinkedIn Ads 2027Escalar com critério e integrar LinkedIn, Google Ads e outros canais
- LinkedIn Ads 2027Defender o plano completo e conduzir os primeiros 90 dias da conta
- Dados com PythonSQL com Python
- LinkedIn Ads 2027Ler os relatórios do Campaign Manager e achar o gargalo antes de mexer
- LinkedIn Ads 2027Alinhar marketing, SDRs e vendas em torno das mesmas definições
- LinkedIn Ads 2027Reconciliar a atribuição do LinkedIn com GA4 e CRM sem forçar igualdade
- LinkedIn Ads 2027Equilibrar criação e captura de demanda num plano de funil completo
- LinkedIn Ads 2027Conduzir públicos conhecidos com remarketing em sequência
- LinkedIn Ads 2027Desenhar testes A/B, Brand Lift e Conversion Lift e ler o inconclusivo
- LinkedIn Ads 2027Configurar Lead Gen Forms que qualificam o lead e marcam a reunião
- LinkedIn Ads 2027Montar a oferta e a página que um comprador B2B conclui
- LinkedIn Ads 2027Ligar o CRM ao Campaign Manager e auditar do formulário ao contrato
- LinkedIn Ads 2027Gerir contas de clientes com escopo, aprovação e relatório
- Analytics de busca para decisão executivaAprovar a infraestrutura de dados com teto de custo
- LinkedIn Ads 2027Usar a automação do fluxo Classic depois do fim do Accelerate
- LinkedIn Ads 2027Escrever o anúncio B2B que um decisor lê até o fim
- LinkedIn Ads 2027Trocar os Lookalikes por listas, remarketing e públicos preditivos
- Google Analytics 2027Ligar a exportação para o BigQuery e entender o que ela não reproduz
- LinkedIn Ads 2027Montar dashboards, usar IA na análise e governar integrações por API
- LinkedIn Ads 2027Planejar orçamento e lance sem tratar a previsão como promessa
A lista mostra os capítulos mais ligados ao termo. Outros 14 capítulos também o usam, e a contagem por curso abaixo cobre todos.
Em quais cursos aparece
Capítulos que definem, usam ou tratam do termo e mídias que o citam, contados por curso.
- LinkedIn Ads 202726 capítulos
- Google Analytics 20275 capítulos
- Dados com Python2 capítulos · 2 mídias
- Analytics de busca para decisão executiva2 capítulos
- Agentes de código para executivos1 capítulo
- MCP para quem decide1 capítulo
- RLM 20271 capítulo
Onde aparece nas vídeo-aulas
Vídeo-aulas e podcasts dos cursos, com o instante em que o assunto surge. Cada horário abre o player naquele ponto. Transcrição de fala sintética gerada por IA a partir do texto do capítulo.
A fala cita o termo
O narrador diz SQL (ou o plural) nestes instantes.
- Podcast · Google Analytics 2027O que o GA4 de 2026 mede antes de qualquer tagEntender o que o GA4 de 2026 mede antes de instalar a tag13:08
- Vídeo-aula · Google Analytics 2027O que o GA4 de 2026 mede, em nove minutos e meioEntender o que o GA4 de 2026 mede antes de instalar a tag05:22
- Podcast · Analytics de busca para decisão executivaO que perguntar antes de aprovar o númeroComeçar pelo mapa executivo e pelo glossário03:22
Conceitos que andam junto
Termos que aparecem com SQL nos mesmos capítulos com frequência acima do acaso.
Termos próximos
Termos com sentido parecido com SQL, pela comparação dos embeddings (a representação numérica do sentido de cada termo) calculados no build. É uma aproximação por sentido, não uma afirmação do autor.
Como esta página foi montada
As ligações saem do texto das aulas, recalculado a cada publicação do site. Os critérios de cada tipo de ligação:
- O capítulo do glossário em que o termo é definido.
- O termo aparece escrito no capítulo ao menos duas vezes; os 10 de maior TF-IDF por capítulo.
- O capítulo trata do tema sem escrever o termo: cosseno de ao menos 0.58 entre os embeddings (text-embedding-3-small, 512 dimensões), no máximo 3 por capítulo.
- O termo aparece ao menos duas vezes na transcrição da mídia; os 8 de maior TF-IDF por mídia, com a raridade medida nos capítulos.
- Os dois termos aparecem juntos em ao menos 3 capítulos, com coocorrência normalizada (NPMI) acima de 0,1.
- Capítulos de cursos diferentes com cosseno de ao menos 0.5 entre os embeddings (os 5 mais próximos) e cursos com cosseno de ao menos 0.45 entre as médias. Conceitos com vizinhança mútua: cada um está entre os 4 mais próximos do outro, com cosseno de ao menos 0,6 entre os embeddings já gravados no build; o conceito que ficaria sem vizinho conceito liga ao mais próximo com cosseno de ao menos 0,55 que não divide capítulo com ele. Sem nova chamada à API.