Conceito
MCP Client
MCP client é o LLM ou o editor que descobre e aciona as ferramentas de um servidor MCP, por stdio, SSE ou HTTP.
O portal ensina MCP Client em 7 capítulos de 6 cursos gratuitos.
Definição do Glossário DEV Full-Stack (ver o verbete).
Onde estudar
Onde o termo é definido
O capítulo do glossário que dá a definição.
Capítulos que usam o termo
O termo aparece escrito no texto da aula.
Capítulos que tratam do tema
A aula trata do assunto mesmo sem escrever o nome do termo.
- Skills de IA com Vibecoding e TerminalModel Context Protocol: o USB-C da IA
- MCP com Chrome: Automação com IAConfigurar o servidor MCP sem herdar um prazo de validade
- Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabsConectar fal, Replicate e ElevenLabs por MCP com permissões mínimas
- Agentes de IA Autônomos: Do Conceito à ProduçãoMCP (Model Context Protocol)
Em quais cursos aparece
Capítulos que definem, usam ou tratam do termo e mídias que o citam, contados por curso.
- MCP para quem decide2 capítulos
- Agentes de IA Autônomos: Do Conceito à Produção1 capítulo
- Automação com n8n e Make: Fluxos Inteligentes1 capítulo
- MCP com Chrome: Automação com IA1 capítulo
- Skills de IA com Vibecoding e Terminal1 capítulo
- Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabs1 capítulo
Conceitos que andam junto
Termos que aparecem com MCP Client nos mesmos capítulos com frequência acima do acaso.
Termos próximos
Termos com sentido parecido com MCP Client, pela comparação dos embeddings (a representação numérica do sentido de cada termo) calculados no build. É uma aproximação por sentido, não uma afirmação do autor.
Como esta página foi montada
As ligações saem do texto das aulas, recalculado a cada publicação do site. Os critérios de cada tipo de ligação:
- O capítulo do glossário em que o termo é definido.
- O termo aparece escrito no capítulo ao menos duas vezes; os 10 de maior TF-IDF por capítulo.
- O capítulo trata do tema sem escrever o termo: cosseno de ao menos 0.58 entre os embeddings (text-embedding-3-small, 512 dimensões), no máximo 3 por capítulo.
- O termo aparece ao menos duas vezes na transcrição da mídia; os 8 de maior TF-IDF por mídia, com a raridade medida nos capítulos.
- Os dois termos aparecem juntos em ao menos 3 capítulos, com coocorrência normalizada (NPMI) acima de 0,1.
- Capítulos de cursos diferentes com cosseno de ao menos 0.5 entre os embeddings (os 5 mais próximos) e cursos com cosseno de ao menos 0.45 entre as médias. Conceitos com vizinhança mútua: cada um está entre os 4 mais próximos do outro, com cosseno de ao menos 0,6 entre os embeddings já gravados no build; o conceito que ficaria sem vizinho conceito liga ao mais próximo com cosseno de ao menos 0,55 que não divide capítulo com ele. Sem nova chamada à API.