Google Ads 2027 · Capítulo 14 de 25 · 10 min
Deixar o feed do Merchant Center pronto para Shopping e AI Max
Feed aprovado, preço batendo com a página e inventário local ligado: a base que Shopping, Performance Max e AI Max leem antes de qualquer lance.
Este capítulo faz parte do curso gratuito Google Ads 2027. Para marcar como concluído e salvar o progresso, abra este capítulo na página do curso.
Toda campanha de produto lê o mesmo arquivo antes de decidir o que mostrar. Shopping padrão, Performance Max com feed e AI Max para Shopping partem do catálogo enviado ao Google Merchant Center, e nenhum lance conserta título ruim, GTIN ausente ou preço diferente do que está na página.
Se a figura ultrapassar a área visível, deslize para os lados. Pelo teclado, foque a figura e use as setas.
O custo de ignorar o feed é silencioso. Produto reprovado não gera erro na campanha, apenas não aparece. Preço divergente derruba o item por dias, e a conta suspensa por política de preço leva semanas para voltar. O gestor vê o ROAS oscilar e procura a causa no lance, quando ela está no arquivo.
Ao terminar, o feed tem os atributos que o leilão usa, os diagnósticos ficam limpos antes da campanha subir, e cada tipo de campanha de produto tem o status que o Google publicou até setembro de 2026, sem promessa de recurso que ainda não chegou ao Brasil.
O nome mudou de novo em 2026. O Merchant Center Next, apresentado no Google Marketing Live de maio de 2023, passou a se chamar apenas Google Merchant Center em julho de 2026, sem alteração em contas, feeds ou logins. A mudança fecha uma migração de três anos e explica por que tanto material de referência ainda cita o nome antigo.
A conta vem antes do feed. Ela pede os dados da empresa, o site verificado e reivindicado, as configurações de frete e de impostos por país de venda, e a aceitação das políticas. Em setembro de 2026 as políticas de anúncios do Shopping e das listagens gratuitas foram unificadas num só conjunto, sem mudança de conteúdo: uma regra para os dois canais.
O Merchant Center de maio de 2023 a setembro de 2026
- maio de 2023Concluído
Merchant Center Next apresentado
Início da migração das contas para a nova interface
- 30 de abril de 2026Concluído
AI Max para Shopping anunciado
Upgrade com um clique em campanhas Shopping padrão; rollout gradual
- julho de 2026Concluído
Nome volta a ser Google Merchant Center
Sem mudança em contas, feeds ou logins
- 31 de agosto de 2026Agora
Inventário local ligado por padrão
Toda campanha Shopping; o atributo enable_local passa a ser ignorado
- setembro de 2026Agora
Políticas de Shopping unificadas
Um só conjunto para anúncios e listagens gratuitas
O feed é uma tabela em que cada linha é um produto vendável e cada coluna, um atributo. Os que o leilão mais usa são o id, o título, a descrição, a marca, o GTIN (o código de barras global do produto), o MPN (o código do fabricante), a categoria do Google, o preço, a disponibilidade e as imagens. Variantes de cor e tamanho entram como linhas separadas ligadas por um mesmo id de grupo.
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Os atributos do feed que o leilão lê e o erro mais comum em cada um
| Atributo | O que o Google faz com ele | Erro mais comum |
|---|---|---|
| id e item_group_id | Identifica o produto e agrupa variantes de cor e tamanho | Trocar o id a cada atualização e perder o histórico do produto |
| title | Casa a consulta do cliente com o produto | Título curto de catálogo interno, sem material, medida ou cor |
| gtin, mpn e brand | Liga o produto ao catálogo do Google e às comparações de preço | GTIN inventado ou repetido entre variantes |
| google_product_category | Coloca o produto na categoria em que o leilão o compara | Categoria genérica de topo em vez da folha específica |
| price e sale_price | Exibe o valor e confere com a página de destino | Promoção no site sem atualizar o feed: reprovação por divergência |
| availability | Decide se o produto pode ser anunciado | Estoque zerado na loja e disponível no feed |
| image_link | Renderiza o anúncio e alimenta a busca por imagem | Marca d'água, texto promocional ou fundo poluído |
Os atributos pickup_cost e handling cutoff entraram no changelog de abril de 2026 para quem oferece retirada na loja.
Os diagnósticos são a primeira tela a abrir a cada manhã. Eles separam reprovação, que tira o produto do ar, de alerta, que reduz a entrega, e de dado ausente, que limita onde o produto aparece. A divergência de preço e de estoque entre feed e página é a reprovação mais frequente e a mais evitável: o feed precisa atualizar no mesmo ritmo em que o site muda.
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Com a conta e o feed de pé, as campanhas de produto se dividem em cinco caminhos. Shopping padrão dá controle por grupo de produtos e lance próprio. Performance Max com feed entrega o catálogo em todas as redes. AI Max para Shopping, anunciado em 30 de abril de 2026 e reforçado no Google Marketing Live de 20 de maio, acrescenta personalização de texto com atributos do feed, expansão de URL final que pode ser desligada e escolha do formato, texto ou Shopping, para cada consulta.
O status do AI Max para Shopping precisa ser dito com cuidado. O post oficial o apresenta como lançamento com upgrade de um clique, o Search Engine Journal o descreve como beta fechado global, e o Ads Editor 2.13, de julho de 2026, já aceita a configuração. As fontes divergem, então trate como rollout gradual: a opção aparece na conta quando aparece, e não há número de uplift próprio; o mais 7 por cento que circula pertence ao AI Max para Pesquisa.
Os cinco caminhos de campanha de produto e o status em setembro de 2026
| Caminho | Quem decide o quê | Quando usar | Status |
|---|---|---|---|
| Shopping padrão | Gestor define grupos de produto e lance; Google escolhe a consulta | Catálogo com margens diferentes por linha e necessidade de controle | Disponível a todos |
| Performance Max com feed | Google escolhe produto, rede e destino a partir da meta | Volume de conversão com valor e recursos para todas as redes | Disponível a todos |
| AI Max para Shopping | Google gera texto a partir do feed e escolhe entre anúncio de texto e Shopping | Campanha Shopping padrão que quer alcançar consultas sem produto óbvio | Rollout gradual; fontes divergem entre lançamento e beta (30/04/2026) |
| Listagens gratuitas | Google exibe o feed sem lance em Pesquisa, Maps, Gemini, YouTube, Imagens, Lens e AI Mode | Sempre; ativas por padrão | Disponível a todos |
| Inventário local | Feed de estoque por loja mostra o que está na prateleira e a distância | Loja física com estoque próprio | Ligado por padrão em toda campanha Shopping desde 31/08/2026 |
Fonte: Google, Google Merchant Center e Google Ads Developer Blog, 2026
As listagens gratuitas ficam ativas por padrão e aparecem em Pesquisa, Maps, Gemini, YouTube, aba Shopping, Imagens, Lens e AI Mode. Elas fazem o feed valer mesmo sem campanha, e transformam cada correção de título em ganho de tráfego sem custo por clique. As promoções entram pelo Merchant Center e se aplicam ao anúncio pago e à listagem gratuita ao mesmo tempo.
O inventário local mudou de regra em 31 de agosto de 2026: os anúncios de inventário local passaram a ficar ligados por padrão em toda campanha Shopping, o atributo enable_local deixou de valer e a gestão passou para o filtro de inventário. Quem tem loja física e não quer anunciar o estoque local precisa filtrar, e não desligar.

Se a figura ultrapassar a área visível, deslize para os lados. Pelo teclado, foque a figura e use as setas.
A otimização de catálogo é trabalho contínuo e paga mais que ajuste de lance. O relatório de produtos populares, no changelog de junho de 2026, mostra o que a categoria está vendendo. Os insights de desempenho em AI Mode e no app Gemini, de 27 de maio de 2026, dizem se o produto aparece nas respostas geradas. A cobertura de terceiros cita ainda o Feed Intelligence Scoring e o Product Studio como apoio para nota do feed e para imagens.
Armadilha comum: tratar o feed como exportação automática do e-commerce e nunca reabrir. O título que a plataforma exporta é o nome interno do produto, sem material, medida ou cor, e é exatamente o que a consulta do cliente contém. O feed bom é reescrito para quem busca, não copiado de quem cadastra.

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A Aurora Casa, cenário composto deste curso, tinha 1.850 produtos e 6.400 variantes de cor e tamanho no feed exportado pela plataforma de e-commerce. O primeiro diagnóstico mostrou 412 variantes reprovadas por divergência de preço, porque as promoções de fim de semana subiam no site na sexta e o feed só atualizava na segunda. Outros 230 itens de fabricação própria estavam sem GTIN e sem a marcação de que o código não existe.
Renata mudou três coisas. O feed passou a atualizar a cada hora, com o sale_price espelhando a página. Os itens sem código de barras receberam MPN, marca e a marcação de identificador inexistente. Os títulos foram reescritos a partir dos termos de pesquisa: "Luminária Ipê" virou "Luminária de mesa Ipê, madeira e linho, 45 cm, bivolt", e as 6.400 variantes ganharam a cor e o tamanho no título.
O feed da Aurora Casa antes e depois da revisão (cenário composto, 45 dias)
Feed exportado sem revisão
Antes
- 78% dos produtos ativos; 412 variantes reprovadas por preço
- Título interno: "Luminária Ipê"
- 230 itens sem GTIN e sem marcação de código inexistente
- Atualização semanal, promoção do site fora do feed por três dias
- Inventário do showroom fora do Google
Feed revisado para quem busca
Depois
- 97% dos produtos ativos; zero reprovação por preço
- Título de busca: "Luminária de mesa Ipê, madeira e linho, 45 cm, bivolt"
- MPN, marca e identificador inexistente marcados nos 230 itens
- Atualização a cada hora, sale_price espelhando a página
- Feed de inventário local com os 320 itens em exposição no Batel
Em 45 dias os produtos ativos subiram de 78 para 97 por cento, e a campanha Shopping padrão, com o mesmo orçamento, recebeu 21 por cento mais cliques e passou de ROAS 4,6 para 5,0. O showroom do Batel entrou no feed de inventário local com os 320 itens em exposição, e o filtro de inventário deixou de fora o que só existe no depósito, já que a regra de 31 de agosto ligou o canal por padrão.
O upgrade para AI Max para Shopping apareceu na conta da Aurora em agosto, no cenário composto, e Renata o rodou como experimento com metade do tráfego por quatro semanas: 5 por cento a mais de conversões com o ROAS igual, o suficiente para manter, não para comemorar. Numa conta em que a opção ainda não apareceu, o preparo é o mesmo: feed limpo e títulos reescritos, porque é deles que o texto gerado vai sair.
Exporte o diagnóstico do seu Merchant Center hoje e conte quantos produtos estão reprovados por divergência de preço ou de disponibilidade. Se passar de 5 por cento do catálogo, ajuste a frequência do feed antes de tocar em qualquer campanha e volte ao diagnóstico em 48 horas. O capítulo seguinte sai do produto e vai ao vídeo: o Demand Gen que gera procura antes de a busca existir.
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Todos os capítulos de Google Ads 2027
- 01Entender o que a IA mudou no Google Ads antes de gastar
- 02Ler a intenção de busca e o leilão antes de escolher a campanha
- 03Fechar a conta de CAC, LTV e CPA máximo antes da campanha
- 04Estruturar conta, nomenclatura e acessos sem perder o controle
- 05Preparar a página de destino para o clique e para a expansão de URL
- 06Instalar Google Tag, GTM e conversões que o lance consegue usar
- 07Pedir consentimento, configurar o Consent Mode e manter a medição de pé
- 08Levar a venda do CRM de volta ao Google Ads pelo Data Manager
- 09Descobrir a linguagem do cliente e agrupar palavras por intenção
- 10Montar a campanha de Pesquisa com anúncios responsivos e recursos
- 11Ligar o AI Max para Pesquisa com controle de marca, URL e texto
- 12Escolher a estratégia de lance e dar a ela os dados de que precisa
- 13Operar Performance Max com sinais, exclusões e relatórios que explicam
- 14Deixar o feed do Merchant Center pronto para Shopping e AI Max
- 15Gerar demanda no YouTube, Shorts, Discover e Display com Demand Gen
- 16Produzir criativos com Asset Studio e revisar antes de publicar
- 17Usar dados próprios como sinal, sem estrangular a campanha
- 18Adaptar a conta a leads, B2B, loja local, app e setor regulado
- 19Passar pela política do Google, inclusive a etiqueta de conteúdo de IA
- 20Ler relatório, atribuição e incrementalidade sem confundir os três
- 21Montar a rotina diária, semanal e mensal que diagnostica antes de mexer
- 22Desenhar experimentos e decidir escalar, manter, ajustar ou pausar
- 23Delegar ao Ask Advisor, scripts e API com aprovação humana
- 24Fazer onboarding, auditoria e prestação de contas como agência
- 25Lançar a conta inteira e otimizar os primeiros 30 dias