Conceito
knowledge cutoff
Data-limite do treinamento de um LLM: nada publicado depois dela existe para o modelo, a menos que ele busque em tempo real.
O portal ensina knowledge cutoff em 11 capítulos de 8 cursos gratuitos.
Definição do Glossário do site (ver o verbete).
Onde estudar
Capítulos que usam o termo
O termo aparece escrito no texto da aula.
- SO nativo de IAOs primeiros 30 dias
- GEO e Knowledge GraphMedir a citação da marca todo mês pelo mesmo protocolo
- Deploy para decisão executivaQuatro métricas de entrega e a armadilha do volume
- Deploy para decisão executivaO calendário que o fornecedor controla e a dívida com prazo
- GEO e Knowledge GraphA política de uma página e o roteiro de 90 dias
- MCP para quem decideLer a data de validade de cada recurso
- Autoridade Temática e SEO de EntidadesO plano de 90 dias que cabe na equipe
- GEO e Knowledge GraphQuanto isso já custa: o que está provado e o que é promessa
- Letramento em IA para ExecutivosPeça à IA como quem contrata uma agência
- Prompt Engineering para ExecutivosEscrever um prompt de sistema que a empresa consegue auditar
- RAG em produçãoPor que o modelo erra a cláusula com toda a segurança
Em quais cursos aparece
Capítulos que definem, usam ou tratam do termo e mídias que o citam, contados por curso.
- GEO e Knowledge Graph3 capítulos
- Deploy para decisão executiva2 capítulos
- Autoridade Temática e SEO de Entidades1 capítulo
- Letramento em IA para Executivos1 capítulo
- MCP para quem decide1 capítulo
- Prompt Engineering para Executivos1 capítulo
- RAG em produção1 capítulo
- SO nativo de IA1 capítulo
Termos próximos
Termos com sentido parecido com knowledge cutoff, pela comparação dos embeddings (a representação numérica do sentido de cada termo) calculados no build. É uma aproximação por sentido, não uma afirmação do autor.
Mesma entidade em outras bases
Endereços conferidos em 29/09/2026: a página existe e o item do Wikidata corresponde ao termo. A conferência se repete a cada 90 dias.
Como esta página foi montada
As ligações saem do texto das aulas, recalculado a cada publicação do site. Os critérios de cada tipo de ligação:
- O capítulo do glossário em que o termo é definido.
- O termo aparece escrito no capítulo ao menos duas vezes; os 10 de maior TF-IDF por capítulo.
- O capítulo trata do tema sem escrever o termo: cosseno de ao menos 0.58 entre os embeddings (text-embedding-3-small, 512 dimensões), no máximo 3 por capítulo.
- O termo aparece ao menos duas vezes na transcrição da mídia; os 8 de maior TF-IDF por mídia, com a raridade medida nos capítulos.
- Os dois termos aparecem juntos em ao menos 3 capítulos, com coocorrência normalizada (NPMI) acima de 0,1.
- Capítulos de cursos diferentes com cosseno de ao menos 0.5 entre os embeddings (os 5 mais próximos) e cursos com cosseno de ao menos 0.45 entre as médias. Conceitos com vizinhança mútua: cada um está entre os 4 mais próximos do outro, com cosseno de ao menos 0,6 entre os embeddings já gravados no build; o conceito que ficaria sem vizinho conceito liga ao mais próximo com cosseno de ao menos 0,55 que não divide capítulo com ele. Sem nova chamada à API.