GEO e Knowledge Graph · Capítulo 2 de 23 · 12 min
Quanto isso já custa: o que está provado e o que é promessa
Como eu separo, numa proposta de fornecedor, o que tem prova do que é aposta vendida como resultado?
Este capítulo faz parte do curso gratuito GEO e Knowledge Graph.
A perda de cliques causada pela resposta pronta foi medida em experimento com sorteio; o ganho prometido por qualquer técnica de otimização para IA ainda não foi medido por ninguém, e essa assimetria decide como você aprova orçamento.
Um fornecedor levou ao comitê da Tupã Fornos um gráfico de queda de tráfego e uma proposta de recuperação em seis semanas. Renata fez três perguntas: de onde vem cada número, quando foi coletado e quem mediu. A queda era real e vinha do painel de análise da própria empresa. A recuperação em seis semanas não tinha fonte nenhuma. Ela aprovou a medição e recusou a meta, e esse módulo explica por que essa foi a decisão certa.
Quatro marcas para todo número que chega à sua mesa
Todo número deste curso, e todo número que um fornecedor apresentar, cabe em uma de quatro marcas. Experimento: alguém sorteou quem recebia o tratamento e quem ficava de fora, e só esse desenho autoriza dizer que uma coisa causou a outra. Observação: alguém mediu em escala, sem grupo de comparação, e o resultado mostra associação, que pode ter outras causas. Documento oficial: a própria plataforma publicou, o que prova disponibilidade e nada diz sobre efeito. Estimativa: julgamento de quem escreve, sem medição publicada, e eu marco assim as minhas.
A régua vale para a reunião de amanhã. Número que chega sem marca volta para quem trouxe.
Se a figura ultrapassar a área visível, deslize para os lados. Pelo teclado, foque a figura e use as setas.
O que está provado sobre a perda
Três medições, três objetos diferentes. Elas convergem na direção e na ordem de grandeza, e empilhá-las como se fossem a mesma métrica é erro de leitura.
| Quem mediu | O que mediu | Resultado | Marca |
|---|---|---|---|
| Agarwal e Sen, experimento com 1.065 usuários e 68.089 buscas, entre 7 de janeiro e 10 de fevereiro de 2026 (SSRN 6513059) | Cliques por busca, com sorteio de quem via o resumo de IA | Queda de 39,8% nos cliques orgânicos e alta de 34,5% nas buscas sem clique | Experimento |
| Pew Research Center, 900 adultos e 68.879 buscas em março de 2025 | Probabilidade de clique por visita observada | Clique em resultado tradicional em 8% das visitas com resumo de IA, contra 15% sem | Observação |
| SparkToro sobre painel da Similarweb, de janeiro a abril de 2026 | Fatia das buscas dos Estados Unidos que termina sem clique | 68,01%, contra 60,45% em 2024 | Observação |
| Digital Content Next, sobre mais de 2.500 sites da rede Chartbeat, de novembro de 2024 a novembro de 2025 | Tráfego de busca para sites de publishers | Queda de 33% no mundo e de 38% nos Estados Unidos | Observação |
As fontes: o experimento de Agarwal e Sen, o Pew Research Center, a SparkToro e a Digital Content Next. Nenhuma dessas medições é brasileira, e os dados brutos da Chartbeat não são abertos. O mesmo experimento testou se o clique perdido era clique ruim e não encontrou diferença em tempo na página nem em retorno à tela de resultado, segundo a leitura do Search Engine Journal. O cliente que deixou de clicar era o mesmo cliente de antes.
O que ninguém provou sobre o ganho
Uma revisão crítica de 45 estudos publicados entre novembro de 2023 e julho de 2026, disponível no arXiv desde julho de 2026 e ainda sem revisão por pares, chegou a uma conclusão dura: nenhuma técnica revisada demonstra efeito causal estável, ao longo do tempo e entre plataformas, sobre a chance de uma empresa ser descoberta. O efeito sobre tráfego e conversão é a evidência mais fraca do conjunto. A mesma revisão explica o ganho de até 40% que fundou este mercado: é um ganho relativo dentro de um simulador em que cinco documentos já tinham sido colocados na frente do modelo, e ele nunca mediu descoberta no mundo real.
A plataforma responde a isso sem cifra comparável. Em 22 de julho de 2026 o presidente do Alphabet escreveu que a empresa segue mandando bilhões de cliques por semana para sites por meio dos recursos de IA na Busca (carta do CEO). Bilhões sobre quantas buscas, comparados com qual período, ninguém publicou. Um número sem denominador serve para tranquilizar e para nada mais.
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Onde o Brasil entra
O que existe de sólido sobre o Brasil é exposição do público que decide. O país é o terceiro do mundo em fatia de tráfego para o chatgpt.com, com 5,68%, em painel da Similarweb de junho de 2026, com metodologia própria e fechada. Pesquisa brasileira aberta e sólida sobre uso de assistentes de IA na decisão de compra entre empresas ainda não existe. Quem apresentar um percentual de comprador B2B brasileiro está extrapolando dado global.
Benchmark independente de custo, prazo ou retorno para este trabalho também não existe. As faixas que circulam, inclusive a promessa de resultado em quatro a seis semanas, vêm de página comercial de quem vende o serviço, sem amostra e sem método. Fornecedor que chega com percentual de ganho de citação está vendendo o que a evidência disponível não sustenta.
A decisão que está na sua mesa
Você pode defender o canal atual, com orçamento e meta de curto prazo; construir um ativo de identidade e de conteúdo próprio, com horizonte acima de um ano; ou manter as duas frentes, com orçamentos e donos separados. O critério tem duas partes: quanto da receita depende de busca hoje, e quantas frentes você banca sem cortar a mais longa na primeira revisão trimestral.
Seja qual for a escolha, ela precisa de uma linha de base medida antes, porque sem o antes nenhuma proposta pode ser cobrada depois. Sem 24 meses de série mensal de sessões e receita atribuída a busca, você não tem o antes.
O pedido para mandar hoje ao time
A série mensal é o antes de qualquer plano. Quem não tem a série não consegue provar nem que perdeu nem que recuperou.
Dois números e um nome
Exercício · 10 min
Passo 1: Escreva quantas oportunidades comerciais vieram de busca no último trimestre.
Passo 2: Escreva quanto isso representa da receita nova do mesmo período.
Passo 3: Escreva quem, no seu time, sabe responder essas duas perguntas sem pedir ajuda.
Passo 4: Se ninguém souber, você acabou de encontrar a primeira lacuna da empresa, e ela é de medição. Guarde a folha: ela abre o roteiro de 90 dias do módulo 13.
No fim você tem: Entregável: Uma folha com os dois números, a data de corte e o nome de quem responde por eles.
O que sai deste módulo: A régua das quatro marcas aplicada ao último relatório recebido, e a série de 24 meses pedida ao time.
Pronto para avançar quando · Parte 1 · O que mudou
O que precisa existir em arquivo ao fim desta parte
Você termina sabendo explicar a qualquer pessoa da empresa, sem termo técnico, o que mudou na porta de entrada, com os dois números da sua própria operação que dizem o tamanho da exposição.
- Você tem anotada a resposta que um assistente de IA deu quando perguntou, sem citar a sua marca, qual empresa contratar para o que você vende, com a data e o nome do assistente.
- Existe uma folha com o percentual de receita e o percentual de leads que entraram por busca nos últimos doze meses, cada número com data de corte e nome de quem apurou.
- Você consegue dizer, de cabeça, a diferença entre uma perda medida em experimento e um ganho prometido em proposta comercial.
Cada critério é conferido abrindo o arquivo e lendo o que está escrito nele. Sentir-se preparado, ter lido tudo ou concordar com o método não substitui o artefato.
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