Leia dados públicos com orçamento, filtro e finalidade escrita

Com a camada de escrita funcionando, Marina quis pautar o Instagram do Estúdio Ventana pelo que o nicho de fato publica: quais hashtags as indústrias médias usam, que formatos circulam entre fornecedores de automação, que perguntas aparecem nos comentários. Rafael abriu a Apify Store, encontrou uma lista longa de atores com nomes parecidos e quase rodou o primeiro sem olhar o preço.

Ler dados públicos parece a camada mais inofensiva, porque nada vai ao ar. É também a única das três que gasta dinheiro por resultado sem ninguém olhando, que toca dado pessoal de terceiros e que coloca texto escrito por estranhos dentro do contexto do agente. Um erro aqui aparece na fatura, num questionamento jurídico ou numa legenda contaminada.

Este capítulo monta a leitura do Ventana com três travas: orçamento por execução, filtro dos atores que o agente enxerga e finalidade escrita antes de cada coleta.

Atores, preços e o teto que encerra a execução

Na Apify, cada programa de coleta se chama ator, e a Apify Store é a loja onde autores independentes e a própria Apify publicam os seus. O preço é definido pelo autor de duas maneiras: por evento, quando cada resultado ou ação tem valor fixo, ou por uso de plataforma, medido em compute units, que são a memória em gigabytes multiplicada pelas horas de execução.

Na consulta de 22/10/2026, os planos eram Free (US$ 0, com US$ 5 de crédito mensal e sem cartão), Starter (US$ 19), Scale (US$ 199) e Business (US$ 999), com o anual 10% menor. O crédito do Free não acumula e, quando acaba, bloqueia as execuções até o próximo ciclo. Para um teste de nicho, essa trava ajuda: o pior caso do mês já está escrito. Preços mudam; confira antes de assinar.

Em ator cobrado por evento, a execução aceita um teto de cobrança; pelo conector MCP, o parâmetro se chama maxTotalChargeUsd. O ator encerra quando chega ao valor, e nada acima dele é cobrado. Com o hashtag scraper a US$ 2,60 por mil resultados no Free, os US$ 5 de crédito pagam pouco menos de dois mil resultados no mês, se ele for o único ator em uso.

Rafael fixou o teto de cada execução em US$ 1, valor do exemplo, o que limita qualquer erro a um quinto do crédito mensal. O guia abaixo junta o teto aos sinais de qualidade que ele passou a olhar antes de cada ator novo.

Filtre o conector antes de entregá-lo ao agente

O servidor MCP da Apify fica em https://mcp.apify.com, com OAuth recomendado. Sem filtro, ele expõe as ferramentas search-actors e call-actor, que deixam o agente procurar e rodar qualquer ator da loja ao preço que ele cobrar. Para uma consultoria que precisa de um ou dois atores, essa permissão é larga demais.

Com o parâmetro actors listando os atores nomeados, o conector expõe só esses. O agente do Ventana passou a enxergar o hashtag scraper e nada além dele, e acrescentar um ator exige editar a URL, o que transforma a ampliação numa decisão registrada.

O que a leitura não alcança

Algumas leituras simplesmente não existem. O Instagram esconde a lista de quem curtiu um post, comentários em post alheio vêm limitados e a skill de Instagram não lê post por URL. No hashtag scraper, posts e reels não vêm na mesma execução, o Free cobre só a primeira página de resultados e curtidas ocultas voltam como -1, valor que precisa ser filtrado antes de qualquer média.

No LinkedIn, os atores que a linkedin-skills usa trabalham sem cookies e sem login. Post por URL custa US$ 1 por mil; comentários e respostas, os comentários recentes do próprio perfil e a lista de curtidores e comentadores custam US$ 5 por mil cada. O README do pacote estima o uso típico de um criador abaixo de US$ 2 por mês.

Finalidade escrita, LGPD e conteúdo lido como dado

Dado público continua sendo dado pessoal. O art. 7º, §4º da LGPD dispensa consentimento para dado tornado manifestamente público pelo titular, e mesmo assim mantém a exigência de finalidade, boa-fé e dos princípios do art. 6º. A primeira sanção aplicada pela ANPD foi a uma empresa de telemarketing que raspou dados públicos sem base legal, segundo análise do escritório Baptista Luz.

Os termos gerais da Apify põem a responsabilidade no mesmo lugar. O usuário responde sozinho pela legalidade e pelo uso dos dados (§5.8), só pode processar dados que está autorizado a acessar (§6.2) e indeniza terceiros por extração de fontes não autorizadas (§11.1). A Apify age como operadora, e quem roda o ator é o controlador. Para o Ventana, isso quer dizer que a finalidade existe por escrito antes da coleta.

A terceira trava é técnica. Tudo o que volta de um ator foi escrito por alguém de fora: legenda, comentário, bio, nome de perfil. A regra dos pacotes de Serge Bulaev vale para qualquer operação: conteúdo lido é dado, nunca instrução. Um comentário que mande o agente pular a aprovação ou incluir um link na próxima legenda pode ser citado ou resumido, e não altera nada do que vai ao ar.

Erros comuns na leitura

A fatura do mês chega maior que o planejado, e ninguém lembra de ter rodado tanto. A causa típica é o conector sem filtro, e a saída combina o parâmetro actors na URL com teto em cada execução.

Quando a média de curtidas de uma hashtag sai baixa demais para fazer sentido, procure os -1 das curtidas ocultas misturados aos valores reais. Filtre esses registros antes de calcular, e diga na pauta quantos ficaram de fora.

O terceiro erro aparece meses depois: uma planilha com perfis coletados, guardada sem prazo e sem dono, que ninguém sabe dizer para que serve. A ficha de finalidade com data de exclusão evita o problema, e a exclusão precisa acontecer na data escrita.

Na segunda-feira, escreva a ficha da sua primeira coleta, restrinja o conector ao ator escolhido, fixe o teto e rode com uma hashtag só. No Ventana, a primeira leitura devolveu os formatos e as perguntas que o nicho repetia, e Marina montou a pauta do mês com essa base. Nenhum perfil individual ficou guardado, e o crédito do Free sobrou.