Conceito
Vetor de visibilidade em quatro camadas
Separar aparecer na IA em quatro medidas: ser encontrado, ser citado, ser usado no texto da resposta e virar receita.
O portal ensina Vetor de visibilidade em quatro camadas em 19 capítulos de 11 cursos gratuitos.
Definição do Glossário de SEO e GEO (ver o verbete).
Onde estudar
Onde o termo é definido
O capítulo do glossário que dá a definição.
Capítulos que tratam do tema
A aula trata do assunto mesmo sem escrever o nome do termo.
- Autoridade Temática e SEO de EntidadesO trecho que a IA consegue usar sozinho
- Autoridade Temática e SEO de EntidadesComo parar de reportar ruído como resultado
- GEO Intent MappingAs três coisas que alguém quer ao perguntar
- RAG em produçãoOnde cortar o texto sem separar o número do dono
- RAG em produçãoO filtro que decide antes da busca: metadado e permissão
- Escrever bem com IALista, tabela ou texto corrido
- RLM 2027Descobrir onde o modelo encontra cada informação que usa
- Escrever bem com IANúmero limpo na frase, fonte na legenda
- Escrever bem com IAComeçar cada seção pela resposta
- RAG em produçãoO que a busca por sentido captura, e o que ela deixa passar
- Segundo cérebro com IAPor que dar mais contexto pode deixar o agente pior
- Segundo cérebro com IAAchar a lembrança certa entre milhares de conversas
- Astra profundoConstruir um briefing com referências úteis
- Frontends com VibecodingPreparar imagens, ícones e vídeo para a web
- Astra profundoConstruir uma amostra de tipografia e cor
- Saúde Mental para Autistas em IAQual assistente aguenta ser prótese de função executiva
- SEO e GEO para Pet e AgroIA generativa sem perder a voz da loja
- Escrever bem com IAAbrir pela resposta, não pela cena
Como esta página foi montada
As ligações saem do texto das aulas, recalculado a cada publicação do site. Os critérios de cada tipo de ligação:
- O capítulo do glossário em que o termo é definido.
- O termo aparece escrito no capítulo ao menos duas vezes; os 10 de maior TF-IDF por capítulo.
- O capítulo trata do tema sem escrever o termo: cosseno de ao menos 0.58 entre os embeddings (text-embedding-3-small, 512 dimensões), no máximo 3 por capítulo.
- Os dois termos aparecem juntos em ao menos 3 capítulos, com coocorrência normalizada (NPMI) acima de 0,1.
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