Quando o preço do feriado muda, o agente fica sabendo?

Dê duas datas a cada fato que muda, a de quando vale e a de quando foi anotado, e faça o agente ler por data antes de buscar. Assim ele cobra de quem já reservou o preço combinado e de quem vai reservar o preço novo, e a discussão no balcão sobre quanto o cliente combinou acaba.

Antes de começar, separe a tabela de preços da última temporada, a regra de cancelamento e a lista de reservas do próximo feriado. O trabalho tem duas partes: a sua, marcar as datas em cada linha, e a do técnico, pôr o corte por data na leitura do agente.

A peça é a mesma que já guarda as fichas dos clientes; o que entra agora é um carimbo de data em cada linha.

Por que o agente cobra o preço novo de quem reservou pelo antigo?

O agente erra porque, quando o preço muda, o valor antigo costuma ser trocado na mesma linha, e com ele some a prova do que foi combinado. No exemplo do curso, a diária do feriado de novembro é R$ 480, e um hóspede reserva em 10 de agosto. Em 25 de agosto, a dona decide que a diária passa a R$ 540 a partir de 1º de setembro, e o valor é trocado no caderno. Em novembro, o agente responde R$ 540 a quem reservou por R$ 480.

Na linha do tempo, duas datas decidem a resposta. O nome técnico é modelo bitemporal, isto é, cada fato com duas datas: quando vale e quando foi anotado. A primeira diz o que era verdade no mundo; a segunda, o que o negócio sabia em cada dia. Com as duas, o agente responde tanto “quanto valia em agosto” quanto “o que o caderno dizia em agosto”.

Pense na tabela de preços da recepção: quando a diária sobe, você risca o valor antigo e escreve o novo ao lado, com a data, sem jogar a tabela fora. O software de uma empresa segue a mesma regra no controle de versão, que registra quem mudou o quê e quando sem apagar a versão anterior. O curso “Engenharia de Software para Executivos” mostra como esse rastro guarda a memória do sistema quando as pessoas saem.

Na figura, o preço de R$ 480 continua lá depois de setembro, com a validade fechada, e é essa validade que responde ao hóspede de agosto.

Como a memória guarda o preço velho sem apagar nada

A memória guarda o preço velho fechando a validade dele: quando um fato novo contradiz o antigo, o antigo ganha uma data de fim igual à de início do novo e fica guardado, marcado como vencido. O desenho foi publicado em janeiro de 2025 por Preston Rasmussen e colegas, todos da Zep, empresa que vende memória para agentes, e roda no Graphiti, motor aberto da empresa. Ele monta um grafo de conhecimento temporal, ou seja, um mapa de fatos ligados em que cada ligação tem data.

Marcar não basta; a leitura precisa deixar o vencido de fora. Em setembro de 2026, pesquisadores de Singapura testaram cinco memórias, entre elas Graphiti, Zep e Mem0, e nenhuma fazia isso por padrão: o fato revogado levou o agente à ação errada em 699 de 1.620 tentativas, e um filtro na leitura zerou esses erros.

A figura mostra o mapa em três camadas. Episódio é o registro cru de cada conversa, guardado sem alteração. Entidade é uma coisa do mapa, como cliente, quarto ou preço. Comunidade é um grupo de fatos que andam juntos, com um resumo. Como os episódios nunca são apagados, sempre dá para voltar à mensagem em que o preço foi combinado.

O grafo cobra um preço: a cada mensagem, um modelo precisa ler e extrair os fatos, e isso custa uso em toda escrita. Se o agente só precisa lembrar preferências que quase não mudam, o caderno com regras resolve sem esse custo. Se as perguntas são sobre o que mudou, o que valia antes ou fatos espalhados em várias conversas, o grafo compensa, e o Graphiti tem um servidor MCP experimental, o padrão aberto que já liga o assistente à planilha.

Como ler por data antes de buscar

Leia por data primeiro e só depois busque: antes de qualquer busca, o agente descarta o que não valia na data que a pergunta pede. O método Memory-T1, da Universidade Chinesa de Hong Kong com Huawei, HKUST e Universidade de Edimburgo, apresentado na ICLR 2026, faz esse corte antes de escolher a evidência. Na prova Time-Dialog, levou um modelo de 7 bilhões de parâmetros a 67,0% de acerto em perguntas de tempo, acima de um modelo com o dobro do tamanho, e manteve o acerto até 128 mil tokens.

Comece pela primeira linha, porque preço é o fato que mais gera discussão no balcão. Os passos abaixo valem para qualquer fato marcado com “Sim”.

O último passo usa a tabela abaixo, com as mesmas datas e valores de exemplo da linha do tempo.

Se alguma resposta misturar os preços, confira duas coisas, nesta ordem: a data de fim no preço velho e o corte por data na leitura. Se a pergunta traz “desde quando” ou “o que mudou”, a data que decide é a da anotação, e o agente só responde se tiver as duas datas.

Está pronto quando as quatro perguntas da tabela saem certas e o preço vencido nunca aparece em reserva nova. O que o negócio publica sobre si também chega às IAs: o curso “SEO e GEO para Turismo” explica os dados estruturados que alimentam a IA no turismo. O próximo passo é achar o fato certo quando o cliente usa outras palavras: siga para “Achar a lembrança certa entre milhares de conversas” e leve três perguntas reais de clientes que voltam.