GEO para Saúde · Capítulo 7 de 14 · 25 min
Organize os dados que descrevem o serviço
Descreva clínicas e profissionais em JSON-LD com tipos do Schema.org, como MedicalClinic e IndividualPhysician, conferindo a correspondência com os dados visíveis na página.
Este capítulo faz parte do curso gratuito GEO para Saúde.
Dados estruturados descrevem informações em campos padronizados. Schema.org é um vocabulário para essa descrição, e JSON-LD é uma forma de publicá-la na página. A equipe técnica cuida do código; a liderança valida o conteúdo: quem atende, onde, com qual qualificação e quais serviços são realmente oferecidos. A marcação não certifica o profissional nem garante recomendação por IA.
- IndividualPhysician
O médico como pessoa, com credencial e local de atendimento.
- MedicalClinic
A clínica com endereço, horário e especialidades.
- FAQ, quando útil
Perguntas frequentes podem ajudar o leitor; a marcação não é obrigatória.
- Validação
Schema Markup Validator e Teste de resultados enriquecidos.
Escolha o tipo que descreve a realidade. IndividualPhysician representa o profissional médico e pode relacioná-lo ao local de atuação; MedicalClinic descreve a clínica; Dentist é uma referência para a atividade odontológica. A equipe técnica deve conferir os tipos, suas propriedades e a versão usada, sem inventar campos para acomodar o cadastro.
Perguntas e respostas continuam úteis para leitores, mas não exigem FAQPage. O histórico do Google informa que o resultado enriquecido de FAQ deixou de ser exibido em 07/05/2026, e a documentação foi retirada em junho. Manter ou adotar uma marcação precisa ter uma finalidade definida, sem promessa de citação.
Prepare primeiro uma ficha de fatos aprovados: identidade, endereço, contatos, vínculos e serviços. A equipe técnica escolhe o vocabulário e produz o JSON-LD a partir dessa ficha. Depois, compare cada campo com a página visível e valide a sintaxe e os tipos.
O exemplo abaixo é hipotético e usa um domínio reservado. Ele serve para reconhecer a relação entre profissional e clínica; não deve ser publicado com dados de demonstração. Informações adicionais, incluindo registros profissionais, precisam de modelagem e conferência antes de entrar na implementação.
Ao delegar, entregue a ficha aprovada e peça três evidências: marcação publicada, validação adequada ao tipo e correspondência com os dados visíveis. O aceite do trabalho precisa incluir a precisão dos fatos, além de um teste sem erros.
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "IndividualPhysician",
"@id": "https://clinica.example/equipe/profissional#id",
"name": "Profissional do exemplo didático",
"url": "https://clinica.example/equipe/profissional",
"practicesAt": {
"@id": "https://clinica.example/#clinica"
}
},
{
"@type": "MedicalClinic",
"@id": "https://clinica.example/#clinica",
"name": "Clínica do exemplo didático",
"url": "https://clinica.example/",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"addressLocality": "Cidade do exemplo",
"addressRegion": "UF",
"addressCountry": "BR"
}
}
]
}Valide em camadas. Primeiro, confira se o JSON é válido e se os tipos e propriedades pertencem ao vocabulário. Depois, revise os fatos com quem responde pelo cadastro. Na página publicada, confirme se a marcação está presente e corresponde ao conteúdo visível.
O Schema Markup Validator verifica o vocabulário. O Teste de resultados enriquecidos do Google examina tipos suportados para apresentações específicas; não certifica toda a semântica de saúde nem a qualidade clínica. O Search Console ajuda a investigar acesso, indexação e relatórios disponíveis. A ausência de um resultado enriquecido não prova que todos os dados da página estejam errados.
Depois de organizar os dados básicos, a próxima etapa é produzir explicações que o público consiga entender e conferir.
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