Conceito
Metric
Valor numérico agregado ao longo do tempo (requisições por segundo, latência média, erros por minuto).
O portal ensina Metric em 9 capítulos de 6 cursos gratuitos.
Definição do Glossário DEV Full-Stack (ver o verbete).
Onde estudar
Onde o termo é definido
O capítulo do glossário que dá a definição.
Capítulos que usam o termo
O termo aparece escrito no texto da aula.
- Motor de crescimento para IAA conta que sustenta o gasto quando o produto queima token
- Bastidores: Como Este Portal Foi ConstruídoConta, progresso, certificado e gamificação
- Vibecoding para SEOProjeto 4: Dashboard de Métricas SEO
- API Design: REST, GraphQL e Boas PráticasGraphQL: Queries, Mutations e Subscriptions
- Google Analytics 2027Decidir entre Standard e 360 e governar a propriedade como ativo da empresa
- Google Analytics 2027Registrar dimensões personalizadas sem estourar a cardinalidade
- Google Analytics 2027Construir públicos que a mídia usa e saber quando o preditivo não existe
- Vibecoding para SEOOrquestrando Tudo: Seu Toolkit SEO Completo
Capítulos que tratam do tema
A aula trata do assunto mesmo sem escrever o nome do termo.
Em quais cursos aparece
Capítulos que definem, usam ou tratam do termo e mídias que o citam, contados por curso.
- Google Analytics 20273 capítulos
- Vibecoding para SEO2 capítulos
- API Design: REST, GraphQL e Boas Práticas1 capítulo
- Bastidores: Como Este Portal Foi Construído1 capítulo
- Deploy para decisão executiva1 capítulo
- Motor de crescimento para IA1 capítulo
Termos próximos
Termos com sentido parecido com Metric, pela comparação dos embeddings (a representação numérica do sentido de cada termo) calculados no build. É uma aproximação por sentido, não uma afirmação do autor.
Como esta página foi montada
As ligações saem do texto das aulas, recalculado a cada publicação do site. Os critérios de cada tipo de ligação:
- O capítulo do glossário em que o termo é definido.
- O termo aparece escrito no capítulo ao menos duas vezes; os 10 de maior TF-IDF por capítulo.
- O capítulo trata do tema sem escrever o termo: cosseno de ao menos 0.58 entre os embeddings (text-embedding-3-small, 512 dimensões), no máximo 3 por capítulo.
- O termo aparece ao menos duas vezes na transcrição da mídia; os 8 de maior TF-IDF por mídia, com a raridade medida nos capítulos.
- Os dois termos aparecem juntos em ao menos 3 capítulos, com coocorrência normalizada (NPMI) acima de 0,1.
- Capítulos de cursos diferentes com cosseno de ao menos 0.5 entre os embeddings (os 5 mais próximos) e cursos com cosseno de ao menos 0.45 entre as médias. Conceitos com vizinhança mútua: cada um está entre os 4 mais próximos do outro, com cosseno de ao menos 0,6 entre os embeddings já gravados no build; o conceito que ficaria sem vizinho conceito liga ao mais próximo com cosseno de ao menos 0,55 que não divide capítulo com ele. Sem nova chamada à API.