Astra profundo · Capítulo 1 de 31 · 38 min
Construir a primeira entrega com Astra
Você sai com um pedido executável e uma primeira versão que permite escolher a direção do projeto.
Este capítulo faz parte do curso gratuito Astra profundo.
O Estúdio Aurora, estúdio fictício de experiências culturais que acompanha este curso, precisa apresentar uma visita noturna a uma galeria. A equipe tem título, programação e uma fotografia de referência, mas ainda não tem página. Comece por uma entrega pequena: uma abertura e uma seção de agenda. Você terá algo concreto para avaliar antes de investir na experiência inteira.
Astra pode reunir interpretação de referências, escrita, código e uso de ferramentas em uma mesma tarefa. O conceito útil aqui é entrega verificável: um resultado que outra pessoa consegue abrir e examinar. Uma descrição de como a página poderia ser construída ajuda a planejar; um protótipo aberto permite discutir a posição do título, a clareza da programação e o caminho até a reserva.
O briefing vira uma decisão visível
Referências organizadas orientam a primeira entrega.
Carregando a vídeo-aula: Primeira entrega com Astra, da intenção à prévia que abre
Carregando o podcast: A primeira entrega com Astra, em conversa
- Etapa 1 de 4: Definir
Uma entrega e seu público
- Etapa 2 de 4: Fornecer
Conteúdo e referências com função
- Etapa 3 de 4: Produzir
Primeira versão concentrada
- Etapa 4 de 4: Conferir
Abrir e comparar com o objetivo
No exemplo resolvido, o Aurora quer que visitantes escolham um horário. A abertura comunica a experiência; a agenda apresenta horários fictícios para demonstração; o botão leva à escolha. O pedido já fornece esses textos e solicita uma prévia navegável. Isso evita gastar a primeira rodada inventando uma marca, uma programação e um produto ao mesmo tempo. A decisão criativa fica concentrada na forma de apresentar o material.
Aprofunde as decisões desta aula
O que o modelo recebe e o que as ferramentas produzem?
A ficha técnica identifica o modelo como gpt-6-astra. Ele recebe texto e imagens e produz texto; ferramentas conectadas permitem transformar instruções e código em arquivos, imagens ou aplicações. Essa divisão ajuda a formular o pedido. Para uma fotografia, indique a ferramenta de imagem quando estiver disponível. Para a página, indique o projeto e o formato de entrega. A superfície escolhida determina quais operações podem ser executadas.
Como transformar a primeira versão em uma decisão?
Considere a primeira versão um candidato. Se a fotografia comunica silêncio e contemplação, mas a página usa muitos elementos em movimento, peça uma correção específica na atmosfera. Se a agenda fica escondida, ajuste a sequência do conteúdo. Uma observação localizada produz uma próxima ação mais clara que pedir apenas mais qualidade. Guarde a versão anterior para comparar o efeito da mudança.
Há relatos recentes de bons resultados visuais já na primeira tentativa, mas seu próprio projeto precisa de um critério de escolha. Neste exercício, avalie se a mensagem é compreensível, se a agenda pode ser encontrada e se a composição funciona no celular. Essas perguntas transformam entusiasmo em aprendizado repetível. Você pode aplicar o mesmo pedido em outra configuração e comparar as entregas em condições iguais.
Faça agora: entregue um primeiro candidato
Reserve cerca de 12 minutos para leitura e preparação e 18 para a prática.
Passo 1: Escolha os insumos
Separe uma referência visual e os textos do exemplo.
Deu certo quando: Cada material tem uma função no pedido.
Passo 2: Execute o prompt
Use uma superfície com as ferramentas necessárias para a prévia.
Deu certo quando: Existe um resultado que você consegue abrir.
Passo 3: Examine a tarefa
Localize a mensagem, os horários e a ação em tela larga e estreita.
Deu certo quando: Você registra uma observação concreta por dimensão.
Passo 4: Peça um ajuste
Corrija a observação que mais interfere na escolha do horário.
Deu certo quando: As duas versões podem ser comparadas.
No fim você tem: Uma prévia e uma nota curta explicando por que a versão escolhida atende melhor ao visitante.
Novidades de setembro de 2026 que mudam a escolha da ferramenta
O GPT-6 Astra chegou à API em 03/09/2026 e, nas semanas seguintes, a família ganhou modelos mais baratos e um modo mais rápido. Para quem trabalha com marketing, a consequência prática é separar o planejamento da peça, que exige o Astra, da produção em volume, que pode ficar com um modelo menor ou com o modelo de imagem. A tabela abaixo resume o que entrou no registro oficial.
O que mudou em torno do Astra (setembro de 2026)
| Data | Novidade | Uso em marketing |
|---|---|---|
| 03/09 | GPT-6 Astra na API (gpt-6-astra), com chamada assíncrona de ferramentas e ajuste de rumo no meio da resposta | Planejar campanha, briefing e ficha de cada peça numa única tarefa longa |
| 08/09 | GPT Image 2.5 em duas versões: Flare (rápida) e Sunburst (edição precisa), com qualidades xhigh e max | Flare para explorar ângulos; Sunburst para a peça final e para edições em série |
| 22/09 | GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, mais baratos que o Astra | Luna para tarefas repetitivas, como reescrever títulos em lote |
| 29/09 | GPT-6.1 Sol (perto do Astra, por um quinto da tarifa) e modo Ultrafast para o Astra | Testar o 6.1 Sol nas tarefas em que o Astra já acerta com folga |
| 29/09 | A OpenAI desistiu de lançar o GPT-6.1 Astra, previsto para outubro, por não atingir o padrão interno de segurança | Planeje com o gpt-6-astra atual; não espere uma versão 6.1 dele |
Datas do registro oficial da OpenAI. Os usos em marketing são recomendações didáticas deste curso.
Fonte: OpenAI, Changelog da API e anúncio do Astra; CBC News/Reuters (29/09/2026).
Se a figura ultrapassar a área visível, deslize para os lados. Pelo teclado, foque a figura e use as setas.
Se a figura ultrapassar a área visível, deslize para os lados. Pelo teclado, foque a figura e use as setas.
Passo a passo: prepare o ambiente para uma campanha
Faça uma vez por projeto. Leva cerca de 15 minutos e evita retrabalho nas aulas de imagem e vídeo.
Passo 1: Escolha a superfície pela entrega
Use o ChatGPT quando a equipe vai conversar e revisar peças; use a API (Responses) quando as variações precisam sair em lote para uma pasta ou planilha.
Deu certo quando: Você sabe onde as peças vão parar: conversa, pasta de arquivos ou planilha.
Erro comum: Pedir 50 variações numa conversa e depois copiar uma a uma.
Passo 2: Confira o modelo no changelog
Anote o identificador exato (gpt-6-astra) e o modelo de imagem (gpt-image-2.5-flare ou gpt-image-2.5-sunburst).
Deu certo quando: O pedido e a planilha de custo citam os mesmos nomes e a mesma data de preço.
Erro comum: Usar nome de modelo lido em post antigo; a família mudou três vezes em setembro.
Passo 3: Crie uma pasta por marca
Coloque ali a ficha de marca, de três a cinco fotos limpas do produto e os textos aprovados pelo jurídico.
Deu certo quando: Cada pedido aponta para a pasta, não para anexos soltos.
Passo 4: Escreva o critério de pronto
Ex.: “peça em 4:5, título legível no celular, produto sem distorção, sem promessa fora da política da plataforma”.
Deu certo quando: O Astra e o revisor humano usam a mesma lista para aprovar.
No fim você tem: Um projeto com pasta de marca, modelos anotados e critério de pronto, pronto para as aulas “Dirigir uma fotografia para sua função na página” e “Calcular custo e escolher modelos por resultado”.
O Aurora termina esta rodada com uma decisão possível: expandir a direção visual ou ajustar sua base. Anote o motivo da escolha junto à prévia. Esse registro será o ponto de partida das próximas aulas, quando a página receber identidade, estados de interação e imagens próprias.
A entrega tem um destino que posso abrir. O pedido conecta materiais, tarefa e critério de pronto. Minha próxima mudança nasce de uma observação da versão produzida.
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Conexões deste capítulo
Veja o que estudar antes e para onde seguir depois, explore os conceitos e compare abordagens em outros cursos. Sugestões marcadas como “sugerido pelo grafo” vêm dos assuntos em comum, não do índice do curso.
Estude antes
- CursoEscrever bem com IAsugerido pelo grafoAs primeiras aulas do Astra pedem um briefing com referências e dirigem cada iteração por texto. O curso de escrita ensina a decidir o que pedir, dar contexto e conferir a saída, que é a base dessas aulas. Ordem decidida quando o Astra ganhou uma página por aula (Etapa 4, wave 3), para que as 31 aulas mostrem o que estudar antes.
- CursoNode.js: JavaScript no Servidorsugerido pelo grafo4 capítulos de “Astra profundo” usam conceitos apresentados em “Node.js: JavaScript no Servidor”.
Conceitos deste capítulo
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