Conceito
UI
User Interface, o conjunto de elementos visuais (botões, cards, formulários, tipografia) com que o usuário interage.
O portal ensina UI em 6 capítulos de 4 cursos gratuitos.
Definição do Glossário DEV Full-Stack (ver o verbete).
Onde estudar
Onde o termo é definido
O capítulo do glossário que dá a definição.
Capítulos que usam o termo
O termo aparece escrito no texto da aula.
- Frontends com VibecodingConstruir componentes, usar o registro e publicar o catálogo
- Frontends com VibecodingProjetar menus, popovers e modais acessíveis
- API Design: REST, GraphQL e Boas PráticasOpenAPI e Swagger
- Frontends com VibecodingInvestigar uma stack e priorizar atualizações
- Google Analytics 2027Achar onde a jornada perde gente com exploração, segmento e funil
- VS Code: Do Zero ao Editor ProfissionalPersonalização
Em quais cursos aparece
Capítulos que definem, usam ou tratam do termo e mídias que o citam, contados por curso.
- Frontends com Vibecoding3 capítulos
- API Design: REST, GraphQL e Boas Práticas1 capítulo
- Google Analytics 20271 capítulo
- VS Code: Do Zero ao Editor Profissional1 capítulo
Conceitos que andam junto
Termos que aparecem com UI nos mesmos capítulos com frequência acima do acaso.
Termos próximos
Termos com sentido parecido com UI, pela comparação dos embeddings (a representação numérica do sentido de cada termo) calculados no build. É uma aproximação por sentido, não uma afirmação do autor.
Como esta página foi montada
As ligações saem do texto das aulas, recalculado a cada publicação do site. Os critérios de cada tipo de ligação:
- O capítulo do glossário em que o termo é definido.
- O termo aparece escrito no capítulo ao menos duas vezes; os 10 de maior TF-IDF por capítulo.
- O capítulo trata do tema sem escrever o termo: cosseno de ao menos 0.58 entre os embeddings (text-embedding-3-small, 512 dimensões), no máximo 3 por capítulo.
- O termo aparece ao menos duas vezes na transcrição da mídia; os 8 de maior TF-IDF por mídia, com a raridade medida nos capítulos.
- Os dois termos aparecem juntos em ao menos 3 capítulos, com coocorrência normalizada (NPMI) acima de 0,1.
- Capítulos de cursos diferentes com cosseno de ao menos 0.5 entre os embeddings (os 5 mais próximos) e cursos com cosseno de ao menos 0.45 entre as médias. Conceitos com vizinhança mútua: cada um está entre os 4 mais próximos do outro, com cosseno de ao menos 0,6 entre os embeddings já gravados no build; o conceito que ficaria sem vizinho conceito liga ao mais próximo com cosseno de ao menos 0,55 que não divide capítulo com ele. Sem nova chamada à API.