Síntese e didática com IA · Capítulo 23 de 23 · 9 min
Monte sua biblioteca de prompts de síntese e revisão
Guarde prompts generalistas para resumir, explicar, reorganizar e enxugar, cada um com o caso de uso, e adapte só os campos entre colchetes.
Este capítulo faz parte do curso gratuito Síntese e didática com IA.
Ao final desta aula, você terá uma biblioteca com quatro prompts generalistas para as tarefas que mais aparecem quando um conteúdo está longo ou confuso: resumir com fidelidade, explicar para quem não conhece o assunto, reorganizar pela pergunta do leitor e preparar uma versão em camadas. Somados aos prompts das aulas anteriores, eles cobrem o ciclo de diagnosticar, corrigir, conferir e guardar.
Todos seguem a mesma estrutura: material no topo entre delimitadores, leitor e finalidade numa frase, fatos que não podem sair, formato em número e um recibo para conferir. Você preenche o que está entre colchetes; quando o colchete traz um número, ele é sugestão e pode ser ajustado.
Se a figura ultrapassar a área visível, deslize para os lados. Pelo teclado, foque a figura e use as setas.
A biblioteca completa deste curso
| Tarefa | Prompt | Onde está |
|---|---|---|
| Achar os defeitos sem reescrever | Diagnóstico sem reescrita | Aula Diagnostique o excesso |
| Encurtar sem perder fatos | Revisão com contrato de fatos | Aula Corrija um texto longo |
| Enxugar uma página do site | Pedido ao agente de código | Aula Peça ao agente de código |
| Conferir a versão corrigida | Avaliação com rubrica binária | Aula Confira a correção |
| Resumir, explicar, reorganizar, camadas | Quatro modelos abaixo | Esta aula |
- Etapa 1 de 4: Diagnosticar
Defeitos com o trecho exato
- Etapa 2 de 4: Corrigir
Contrato de fatos e tamanho em número
- Etapa 3 de 4: Conferir
Rubrica binária com trecho literal
- Etapa 4 de 4: Guardar
Versão, data e caso de uso
Guarde a biblioteca num lugar onde você e a equipe encontrem: um documento compartilhado, uma pasta de modelos ou o próprio repositório do site, se o trabalho é em vibecoding. Para cada prompt, anote a tarefa, a entrada esperada e o que conferir na saída.
Revise a biblioteca quando um modelo falhar em casos reais, trocando uma instrução por vez e comparando a versão antiga com a nova nos mesmos exemplos, como ensina o capítulo sobre o que envelheceu desde 2024. Prompt que funciona merece versão e data, como qualquer outro ativo do trabalho.
Perguntas frequentes deste capítulo
Funciona igual no ChatGPT, no Claude e no Gemini?
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Conceitos deste capítulo
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- 19Diagnostique o excesso antes de pedir a correção
- 20Corrija um texto longo com um pedido de síntese verificável
- 21Peça ao agente de código para enxugar uma página sem quebrá-la
- 22Confira a correção da IA e itere sem inflar o texto
- 23Monte sua biblioteca de prompts de síntese e revisão