Alexandre Caramaschi

doi:10.2139/ssrn.6460680

SEO Programático · Capítulo 2 de 21 · 29 min

Conferir o número da agência antes de citá-lo

Um método de dez minutos separa fonte primária de estimativa de terceiro antes que o número chegue à apresentação do conselho.

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Um número sem origem no slide de abertura custa credibilidade diante do conselho, e num acervo programático o mesmo erro se replica em milhares de páginas com o nome da empresa. O cenário é comum: você monta a proposta e o número mais forte que encontrou é aquele que aparece em cinco blogs diferentes, sempre com a mesma redação e sempre sem link. Você clica no primeiro, que cita o segundo, que cita o terceiro, que não cita ninguém. O número some no ar.

Esse é o estado normal do conteúdo sobre SEO e GEO. Boa parte do material publicado sobre SEO programático é ela própria SEO programático de baixa qualidade, produzida para rankear pela expressão, e por isso repete o número que rende sem verificar de onde ele saiu. Quem executa precisa de uma triagem que roda em menos de dois minutos por alegação, antes de qualquer coisa ir para um slide de cliente ou para uma página gerada.

A régua deste módulo

Um número só entra no seu material quando você consegue responder três coisas sem abrir outra aba: quem mediu, como mediu (amostra e janela temporal) e quem ganha se o número for verdade. Falhou em qualquer uma das três, o número vira mecanismo: você descreve como a coisa funciona e omite a magnitude.

Se a figura ultrapassar a área visível, deslize para os lados. Pelo teclado, foque a figura e use as setas.

Os quatro degraus, com um objeto real do mercado ancorado em cada um. O degrau não decide se você pode citar, decide com quanta ressalva você precisa citar.

Degrau 4, documentação oficial do fornecedor. É a fonte que o próprio operador do sistema publica sobre o sistema dele. Vale para o texto da política de spam do Google, para o painel de status de atualizações, para a página de crawlers da Anthropic. Tem um custo escondido: muda sem aviso. Sempre registre a data da versão que você leu, porque a página de crawlers da Anthropic foi atualizada em 07/04/2026 e a de políticas de spam do Google em 15/05/2026 e de novo em 28/08/2026.
Degrau 3, estudo com metodologia e amostra declaradas. Pode ser de terceiro, pode até ser de fornecedor, desde que você consiga ler quantos casos foram medidos, em que período e com qual definição operacional. Esse degrau é utilizável em proposta comercial.
Degrau 2, análise de parte interessada. O dado existe e é rastreável, mas quem publicou lucra com a conclusão. Continua citável, com o conflito declarado na mesma frase, nunca em nota de rodapé.
Degrau 1, folclore. Número redondo, sem autor, sem metodologia, que aparece em vários blogs com a mesma redação. Não sobe de degrau por repetição.

Repare no que a escada não faz: ela não separa verdadeiro de falso. Uma alegação de degrau 1 pode acabar se confirmando, e um estudo de degrau 3 pode envelhecer mal. O que a escada mede é quanto risco você assume ao colocar aquilo no seu nome diante de um cliente que pode pedir a fonte.

Se a figura ultrapassar a área visível, deslize para os lados. Pelo teclado, foque a figura e use as setas.

Circularidade metodológica no estudo mais citado do período: a empresa vende detector de conteúdo de IA, a classificação da amostra sai desse mesmo detector, e a conclusão reforça o valor do produto. A seta pontilhada é o ciclo que se fecha.

Exemplo resolvido, do começo ao fim. O estudo mais citado do período é o da Originality.ai sobre o March 2024 core update. Ele afirma: 1.446 sites com ação manual num universo de 79 mil verificados; cerca de 2 por cento dos sites em plataformas de publicidade desindexados a partir de 05/03/2024; 100 por cento dos afetados apresentando sinais de conteúdo gerado por IA.

Aplicando a régua de três perguntas

Quem mediu? A Originality.ai, empresa que vende detector de conteúdo de IA.
Como mediu? A amostra é declarada (79 mil sites verificados), o que já coloca o estudo acima do folclore. A classificação de "sinais de IA", porém, é a saída do próprio produto da empresa, sem auditoria externa da taxa de falso positivo.
Quem ganha se for verdade? A empresa que vende o detector. Conflito direto.

Falta o terceiro defeito, que é metodológico e independe do conflito: a variável não foi isolada. Um site que gera texto em massa com IA também tende a não ter dado proprietário, nem marca, nem perfil de link limpo. Os quatro atributos andam juntos, o estudo mede os quatro de uma vez e credita o resultado a um só. Veredito: degrau 2, sinal fraco, citável com ressalva.

Como isso vira uma frase de slide

Errado: "100 por cento dos sites punidos usavam IA." Certo: "Um levantamento da Originality.ai, empresa que vende detector de conteúdo de IA, classificou 1.446 sites com ação manual num universo de 79 mil verificados a partir de 05/03/2024, e reportou sinais de IA em todos eles. A classificação sai do próprio detector da empresa e o estudo não separa a geração em massa de outros atributos que costumam vir junto, como ausência de dado proprietário." A segunda versão é mais longa, sobrevive à pergunta do cliente e coloca você acima de quem citou a primeira.

Agora os objetos que não sobrevivem à triagem, e que você vai encontrar já na próxima busca sobre o tema. Vale conhecer um por um, porque eles chegam pela boca do cliente antes de chegarem pela sua pesquisa.

FluxoFolclore corrente, e o que existe de primário no lugar

ALEGAÇÃO QUE CIRCULA                       | O QUE EXISTE DE PRIMÁRIO                                    | O QUE FAZER
------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- | -------------------------------
March 2026 core update mirou scaled        | Datas oficiais no painel de status: spam update 24/03/2026   | Use as datas. O alvo nomeado é
content abuse, quedas de 50 a 80%          | (19h30) e core update 27/03/2026 (12 dias e 4 horas)         | os percentuais não têm primário
837 sites desindexados,                    | Nada. Circula em blog de SEO sem metodologia publicada       | Não usar em nenhuma forma
US$ 446 mil de receita perdida             |                                                              |
129 de 130 sites do HCU nunca              | O próprio HouseFresh reportou recuperação em 11/10/2025,     | Contradiz o único caso público
se recuperaram                             | após perder 91% do tráfego a partir de 09/03/2024            | e documentado. Descartar
Percentuais de impacto do fim do &num=100  | O mecanismo está documentado: bots que liam 100 resultados   | Ensine a cadeia causal,
(87,7% de queda de impressões, etc.)       | por request sumiram do Search Console a partir de 10/09/2025 | nunca os percentuais
Core update de agosto de 2026              | O painel oficial não registra core em agosto. Houve spam     | Cite só o spam update de
(início 26/08, fim 21/09)                   | update de 18/08/2026 (2 dias e 16 horas)                     | agosto. O core é rumor
16,71% dos sites foram punidos no spam      | SE Ranking, via Search Engine Land: 16,71% das URLs do top 10 | Cite como volatilidade de
update de agosto de 2026                   | saíram do top 100, contra 9,2% num período de julho          | URL, nunca como punição
Anthropic e Perplexity confirmaram         | A página oficial de crawlers da Anthropic (07/04/2026) lista | Tratar como falso até prova.
suporte a llms.txt                         | três bots e não menciona llms.txt em nenhum ponto            | Google declarou que não usa
Números de crawl-to-refer de 2026          | Os posts primários da Cloudflare que abrem são de 2025       | Buscar no radar.cloudflare.com
atribuídos ao Cloudflare Radar             | (01/07/2025, 28/08/2025, 29/08/2025)                         | ou não citar

Dois desses merecem comentário, porque o erro neles é de raciocínio e vai se repetir com alegações novas.

O primeiro é o do March 2026. As datas existem e são oficiais: você as encontra no painel de status do Google, com duração medida em horas. O que não existe é o Google dizendo o que o update mirou. O padrão do mercado é pegar um fato verificável (a data) e pendurar nele uma interpretação inverificável (o alvo e a magnitude), servindo o pacote inteiro com a autoridade do fato. Aprenda a separar os dois na leitura.

O segundo é o dos percentuais do fim do parâmetro &num=100. Aqui a fonte apontada até é respeitável, mas o domínio bloqueou verificação em 19/07/2026 e o número não pôde ser confirmado no primário. Isso não invalida o fenômeno: a cadeia causal está documentada e é ensinável sem número nenhum. Rastreadores que montavam o top 100 numa requisição passaram a precisar de dez, as impressões artificiais que eles geravam em posições 50 a 100 sumiram do Search Console a partir de 10/09/2025, e por isso a posição média melhorou sem que nada tenha melhorado. É o mecanismo que o aluno precisa, e o mecanismo não depende do percentual.

O caso mais recente segue o mesmo molde. Blogs de agência passaram a falar num core update de agosto de 2026, iniciado em 26/08 e concluído em 21/09. O painel de status do Google, consultado em 26/09/2026, não registra nada disso: em agosto houve uma atualização de spam, de 18/08, que durou dois dias e 16 horas. Em 2026 os cores oficiais foram os de março e maio.

Se a figura ultrapassar a área visível, deslize para os lados. Pelo teclado, foque a figura e use as setas.

O mesmo dado do Ahrefs em duas apresentações. A da direita é mais longa, e é a única que sobrevive a alguém que conhece o assunto.

Do lado positivo, três números que você pode usar hoje, sempre com a metodologia grudada

Pew Research Center, 22/07/2025. 900 adultos do KnowledgePanel Digital, navegação de 01 a 31/03/2025, 68.879 buscas únicas, das quais 12.593 produziram resumo de IA. Clique em resultado tradicional em 8 por cento das visitas com resumo, contra 15 por cento sem.
Ahrefs, 04/02/2026. 300.000 palavras-chave, comparando dezembro/2023 com dezembro/2025. Queda de 58,0 por cento de CTR na posição 1 quando há AI Overview. O dado que quase ninguém cita junto: o CTR caiu também no grupo sem AI Overview, de 0,076 para 0,039.
SE Ranking, fevereiro de 2026. 68.313 palavras-chave e 1.321.398 citações coletadas em janela de duas semanas.

O que os três têm em comum é banal e raro: dá para ler quantos casos, em que período, com qual recorte. É isso que separa um número de uma manchete.

Se a figura ultrapassar a área visível, deslize para os lados. Pelo teclado, foque a figura e use as setas.

A régua inteira em forma de pipeline. Repare que o caminho da esquerda também é uma entrega: a alegação reprovada não desaparece do texto, ela volta escrita como mecanismo, sem magnitude. É o que torna a triagem sustentável na pressa de uma proposta.

bash

#!/usr/bin/env bash
# verifica-fontes.sh -- confere se cada URL do dossiê ainda responde e registra a data.
# Roda em qualquer shell POSIX com curl. Saída em CSV, pronta para colar na planilha.
set -euo pipefail

HOJE="$(date +%F)"
echo "url,status,verificado_em"

while IFS= read -r url; do
  [ -z "$url" ] && continue
  case "$url" in \#*) continue ;; esac

  # -o /dev/null descarta o corpo; -w imprime só o código; -L segue redirect.
  # --max-time evita travar o script num domínio que não responde.
  status="$(curl -sSL -o /dev/null -w '%{http_code}' --max-time 20 "$url" || echo '000')"
  echo "$url,$status,$HOJE"
done < fontes.txt

# Uso:
#   printf '%s\n' \
#     'https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies' \
#     'https://status.search.google.com/products/rGHU1u87FJnkP6W2GwMi/history' \
#     'https://www.gov.br/anp/pt-br/centrais-de-conteudo/dados-abertos/serie-historica-de-precos-de-combustiveis' \
#     > fontes.txt
#   bash verifica-fontes.sh > dossie-fontes.csv
#
# Leia o resultado assim:
#   200 = respondeu. NÃO significa que o conteúdo continua o mesmo.
#   403 = o domínio bloqueou a verificação automática (aconteceu com a Search
#         Engine Land em 19/07/2026). Trate como não verificado, não como morto.
#   404 ou 410 = a fonte saiu do ar. Qualquer afirmação apoiada nela cai junto.
#   000 = timeout ou DNS. Repita antes de concluir qualquer coisa.

O que o status 200 não prova

O script confirma que a URL existe, e só isso. A documentação do Google sobre políticas de spam respondia 200 antes e depois da revisão de 15/05/2026, com texto diferente. Por isso o dossiê guarda data de verificação ao lado da URL, e não apenas a URL: sem a data, você não sabe qual versão você leu, e uma citação sem versão é uma citação sem fonte.

typescript

// src/lib/radar/dossie-fontes.ts
// Dossiê de fontes do Radar de Preço de Combustível.
// Toda afirmação factual que aparece nas páginas geradas nasce daqui.

export type Degrau = 4 | 3 | 2 | 1;

export interface Fonte {
  /** A afirmação exata que esta fonte sustenta, escrita como vai ao ar. */
  afirmacao: string;
  url: string;
  /** ISO 8601, data em que um humano abriu a URL e leu o trecho. */
  verificadoEm: string;
  degrau: Degrau;
  /** Preencha quando degrau <= 2: quem lucra se a afirmação for verdadeira. */
  conflito?: string;
}

export const FONTES_RADAR: Fonte[] = [
  {
    afirmacao:
      "A ANP publica a série histórica de preços de combustíveis por município, com atualização semanal.",
    url: "https://www.gov.br/anp/pt-br/centrais-de-conteudo/dados-abertos/serie-historica-de-precos-de-combustiveis",
    verificadoEm: "2026-07-19",
    degrau: 4,
  },
  {
    afirmacao:
      "A lista canônica de municípios brasileiros, com UF e código IBGE, vem da API de Localidades do IBGE.",
    url: "https://servicodados.ibge.gov.br/api/v1/localidades/municipios",
    verificadoEm: "2026-07-19",
    degrau: 4,
  },
  {
    afirmacao:
      "O uso comercial de dado aberto federal se apoia na Lei 12.527/2011 e no Decreto 8.777/2016.",
    url: "https://dados.gov.br/dados/conjuntos-dados",
    verificadoEm: "2026-07-19",
    degrau: 4,
  },
];

/** Falha o build se alguém adicionar fonte fraca sem declarar o conflito. */
export function auditarDossie(fontes: Fonte[]): string[] {
  return fontes
    .filter((f) => f.degrau <= 2 && !f.conflito)
    .map((f) => `Fonte de degrau ${f.degrau} sem conflito declarado: ${f.url}`);
}

/** Texto de atribuição que vai no rodapé de toda página gerada. */
export function atribuicaoANP(inicioSemana: string, fimSemana: string): string {
  return (
    `Fonte: Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP), ` +
    `Série Histórica de Preços de Combustíveis, levantamento de ${inicioSemana} a ${fimSemana}. ` +
    `Dados públicos disponíveis em gov.br/anp. Os preços são médias de revenda ` +
    `coletadas pela ANP no período indicado e podem divergir do praticado em cada posto.`
  );
}

PromptPeça assim ao assistente, quando quiser acelerar a triagem

Você vai auditar alegações factuais sobre SEO e GEO. Para cada alegação que eu colar, produza exatamente estes campos, nesta ordem:

1. QUEM MEDIU: nome da organização, ou "não identificado" se a alegação circula sem autor.
2. COMO MEDIU: amostra, janela temporal e definição operacional. Escreva "não declarado" quando o material não trouxer.
3. QUEM GANHA: quem lucra comercialmente se a alegação for aceita como verdadeira.
4. DEGRAU: 4 (documentação oficial do operador do sistema), 3 (estudo com metodologia e amostra declaradas), 2 (análise de parte interessada), 1 (folclore sem autor).
5. PRIMÁRIO A BUSCAR: a URL específica que resolveria a dúvida, e o que exatamente eu preciso encontrar nela.
6. REESCRITA SEM NÚMERO: a mesma ideia escrita como mecanismo, para eu usar caso o primário não confirme.

Regras invioláveis:
-- Não invente URL, data, amostra nem nome de estudo. Se você não tem certeza de que a URL existe, escreva "URL a localizar" e descreva o que procurar.
-- Não converta ausência de evidência em evidência de ausência. "Não encontrei o primário" é diferente de "é falso".
-- Se a alegação for verdadeira mas estiver mal citada, diga isso explicitamente e mostre o que falta grudar no número.

A regra que vale para o seu material e para as páginas que você vai gerar: se não há fonte primária, escreva o mecanismo em vez do número. Uma página que diz "o preço médio da gasolina em Sorocaba foi de R$ 5,89 na semana de 12 a 18/07/2026, segundo a ANP" é um ativo. Uma página que diz "os preços subiram cerca de 40 por cento nos últimos anos" sem fonte é um passivo que vive no seu domínio, indexado, com o seu nome. Em site programático o risco multiplica pela quantidade de páginas: um número inventado no template vira o mesmo número inventado em cinco mil URLs.

Duas coisas saem do seu material hoje. A primeira é a frase "mais de 40 por cento das buscas informacionais já passam por um LLM antes ou em vez do Google": não tem fonte, não tem data e, pior, não tem definição operacional, porque ninguém explica o que conta como "passar por um LLM". A segunda é qualquer credencial do tipo "projeto com 397 observações em 4 verticais" citada sem link e sem metodologia. Credencial sem método é o mesmo folclore, com a agravante de estar no seu nome.

Entregável desta etapa do Radar. Crie src/lib/radar/dossie-fontes.ts no formato acima e preencha com toda afirmação factual que vai aparecer nas páginas geradas: a origem do preço, a origem da lista de municípios, a base legal do uso e qualquer número que você pretenda escrever no texto do template.

Critérios de aceite

Cada entrada tem url, verificadoEm no formato ISO e degrau.
Nenhuma entrada de degrau 1 sobreviveu. Se sobrou, ou você achou o primário, ou reescreveu como mecanismo.
Toda entrada de degrau 2 tem conflito preenchido, e auditarDossie retorna array vazio.
A função atribuicaoANP produz o rodapé com as datas reais da semana do levantamento, e esse rodapé aparece em toda página gerada.
Você rodou verifica-fontes.sh sobre as URLs e guardou o CSV com a data.

Na prática

Aplique a régua às três alegações que mais circulam na sua área. Para cada uma, registre o degrau de 1 a 4, o primário que resolveria a dúvida e a frase que você levaria ao cliente. Alegação 1: "100 por cento dos sites punidos em março de 2024 usavam conteúdo gerado por IA." Alegação 2: "O AI Overview derrubou o CTR da posição 1 em 58 por cento." Alegação 3: "A Anthropic confirmou que o Claude usa llms.txt para priorizar páginas." A segunda é verdadeira e continua mal citada: escreva qual dado precisa viajar colado a ela para a conclusão não inflar.

O guia abaixo serve a quem assina a proposta ou o relatório ao conselho e quer uma regra de casa para número de terceiro. Ele destrava uma decisão simples: que afirmação factual pode sair com o nome da empresa, e com qual ressalva. Em duas semanas o dossiê fica pronto e passa a valer para toda peça nova.

Guia de implementação: montar o dossiê de fontes da empresa

Cinco passos transformam a triagem de fontes em rotina com dono, prazo e revisão.

Passo 1: Nomeie o dono do dossiê
Uma pessoa responde pela lista de afirmações factuais que saem em proposta, relatório e template de página.
Deu certo quando: O nome do responsável aparece no cabeçalho da planilha e no fluxo de aprovação de peças.
Erro comum: Deixar a checagem para quem escreve a peça, que tem pressa e interesse no número forte.
Passo 2: Levante as afirmações que já circulam
Recolha os números usados nos últimos três meses em propostas, slides e textos de template.
Deu certo quando: Cada número tem linha própria com a frase exata em que aparece.
Erro comum: Levantar só os números novos e esquecer os que já estão no template publicado.
Passo 3: Classifique cada número pela escada de quatro degraus
Responda quem mediu, como mediu e quem ganha; registre URL, data de leitura e degrau.
Deu certo quando: Nenhuma linha de degrau 1 sobrevive, e toda linha de degrau 2 declara o conflito.
Erro comum: Promover folclore de degrau porque apareceu em muitos blogs com a mesma redação.
Passo 4: Reescreva como mecanismo o que não tem primário
A alegação reprovada volta ao texto descrevendo como a coisa funciona, sem magnitude.
Deu certo quando: O texto final não traz nenhum percentual sem autor, amostra e data.
Erro comum: Apagar a ideia inteira em vez de trocá-la pela explicação do mecanismo.
Passo 5: Agende a revarredura
Rode a verificação das URLs no ritmo do ciclo de publicação e reabra as fontes oficiais que mudam sem aviso.
Deu certo quando: Toda linha tem verificação com menos de 90 dias.
Erro comum: Tomar o status 200 como prova de que o texto da fonte continua o mesmo.

No fim você tem: Um dossiê único, datado e auditável, de onde sai toda afirmação factual que a empresa publica sobre o tema.

Quem faz, quanto custa, como conferir

Quem faz, quanto custa, como conferir
Etapa	Quem faz	Prazo e esforço	Como conferir
Nomear o dono	CMO ou diretor de conteúdo	1 reunião de 30 minutos	Nome registrado no fluxo de aprovação
Levantar afirmações	Analista de SEO ou de conteúdo	1 a 2 dias	Planilha com uma linha por número em uso
Classificar na escada	Analista de SEO, com revisão do dono	10 minutos por alegação	Zero linhas de degrau 1; conflito preenchido no degrau 2
Reescrever como mecanismo	Redator responsável pela peça	Meio dia por lote de peças	Nenhum percentual sem autor, amostra e data
Revarredura periódica	Desenvolvedor ou analista, com o script do módulo	1 hora por ciclo; sem custo de licença	Todas as linhas verificadas há menos de 90 dias

Abra hoje a última proposta enviada a um cliente ou ao conselho e passe cada número pela régua de três perguntas. Confira o resultado assim: se mais de um número ficar sem autor, amostra ou data, suspenda o reuso do material até o dossiê estar pronto, com prazo de duas semanas e dono nomeado.

Perguntas frequentes deste capítulo

O cliente já viu o número inflado em três blogs e vai achar meu número conservador. Como conduzo?

Mostre a cadeia. Abra os três blogs na frente dele e siga os links: o primeiro cita o segundo, o segundo cita o terceiro, o terceiro não cita ninguém. Leva dois minutos e resolve a conversa melhor do que qualquer argumento, porque ele mesmo vê o número evaporar. Em seguida entregue o dado que você tem, com amostra e data. Você troca uma manchete por uma posição defensável, e é isso que ele está comprando.

Posso citar estudo de fornecedor de ferramenta, já que quase tudo em SEO vem de fornecedor?

Pode, e vai precisar. O que muda é o formato: nomeie o fornecedor, cole a metodologia e diga o conflito na mesma frase. O estudo do Ahrefs sobre CTR é de fornecedor e é utilizável, porque declara 300.000 palavras-chave e a janela de dezembro/2023 contra dezembro/2025. O da Originality.ai é de fornecedor e exige uma ressalva a mais, porque o instrumento de medida é o produto vendido. A pergunta útil é sempre a mesma: o resultado do estudo é a saída do produto que a empresa vende?

Achei uma fonte que parece boa mas o domínio bloqueia acesso automatizado. Uso ou não?

Trate como não verificado, que é diferente de falso. Foi o que aconteceu com os percentuais de impacto do fim do &num=100 em 19/07/2026: o domínio devolveu desafio de bot e o número não pôde ser confirmado no primário. A saída é usar o mecanismo, que está documentado e é o que o praticante realmente precisa, e deixar o número de fora. Registre no dossiê com status 403 e a data, para não repetir a tentativa daqui a um mês achando que é fonte nova.

Preciso mesmo de dossiê para um site que só publica preço de combustível?

Precisa justamente por isso. Em site programático a afirmação factual mora no template, e o template se multiplica. Uma frase errada sobre a metodologia da ANP não erra uma vez, erra em toda página de município que você publicar. O dossiê é o único lugar onde essa frase existe uma vez só, com data e URL, e onde a correção também acontece uma vez só.

E quando a fonte oficial muda de texto sem avisar?

É o comportamento esperado, não a exceção. A documentação de políticas de spam do Google foi revisada em 15/05/2026 e outra vez em 28/08/2026, e a página de crawlers da Anthropic em 07/04/2026, ambas sem mudar de URL. Por isso o campo `verificadoEm` é obrigatório: ele diz qual versão você leu. Agende uma revarredura do dossiê com a frequência do seu ciclo de publicação, e trate qualquer afirmação com verificação vencida como pendente até alguém reabrir a página.

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