Prompt Engineering para Executivos · Capítulo 26 de 28 · 13 min
Conduzir a revisão executiva de um sistema de IA em 30 minutos
Conduza a revisão de um sistema de IA em 30 minutos, com pauta em seis blocos, perguntas que exigem número e sinais de reprovação que vão direto para a ata.
Este capítulo faz parte do curso gratuito Prompt Engineering para Executivos.
Uma revisão executiva de sistema de IA cabe em 30 minutos quando a pauta tem seis blocos de tempo e cada pergunta exige um número que o time puxa do painel ou da API. Serve a quem aprova orçamento ou responde pelo risco. Hoje, monte a pauta do seu sistema mais caro.
Reunião sem pauta escorrega para a demonstração de tela, e demonstração sempre impressiona. Três meses depois aparecem a fatura acima do previsto, a suíte de testes com as mesmas tarefas do dia da entrega e uma ata sem nada que sustente a aprovação.
Seis blocos resolvem isso: o que o sistema faz e para quem, o que entra no contexto, qual modelo com qual versão e quanto custa cada tarefa, como se mede a qualidade, qual a classe de risco diante de injeção e quem é o dono com qual plano. Resposta sem número vira achado na ata, e o prazo que o time pede para responder também.
Custo por tarefa concluída é o gasto até uma tarefa chegar a um fim aceitável, somadas as tentativas que falharam, como o custo por pedido entregue numa transportadora. Ele tomou o lugar do preço por milhão de tokens na reunião porque dois modelos com a mesma tabela gastam quantidades diferentes de tokens na mesma tarefa. O raciocínio (rascunho interno do modelo) é cobrado como saída, e o tokenizador do Claude, que corta o texto em pedaços cobráveis, gera cerca de 30% mais tokens desde o Opus 4.7. Peça o custo por tarefa antes e depois da última troca de modelo.
A qualidade se mede numa suíte de avaliação (eval), uma prova fixa rodada a cada mudança de prompt, modelo ou ferramenta. A Anthropic recomendou, em janeiro de 2026, começar com 20 a 50 tarefas tiradas de falhas reais. Para fluxo que fala com cliente, a métrica pass^k (chance de todas as k tentativas acertarem) mostra o que a média esconde: 75% de acerto por tentativa viram cerca de 42% quando três tentativas seguidas precisam acertar. Hamel Husain e Shreya Shankar, em setembro de 2026, propõem como rotina mínima cerca de 30 minutos revendo 20 a 50 saídas a cada mudança relevante, com rótulo de passa ou falha.
Desde 2024 o risco mudou de lugar. Com o agente lendo e-mail, chamando ferramenta e enviando mensagem, a injeção de prompt (texto de terceiro que dá ordens ao modelo, como um bilhete falso dentro de um envelope legítimo) virou pergunta de arquitetura. Simon Willison chamou de tríade letal (lethal trifecta), em junho de 2025, a soma de acesso a dados privados, exposição a conteúdo não confiável e capacidade de comunicar para fora. Remover uma das três pernas quebra o ataque, por isso a revisão pergunta quais fluxos têm as três.
- Etapa 1 de 6: 0 a 5 min: o que faz e para quem
Decisão de negócio apoiada, usuário real e indicador que já existia antes da IA
- Etapa 2 de 6: 5 a 10 min: o que entra no contexto
Fontes, dados pessoais, texto de terceiros e tamanho médio do pedido em tokens
- Etapa 3 de 6: 10 a 16 min: modelo, versão e custo
Id com versão fixa, data da última troca e custo por tarefa concluída
- Etapa 4 de 6: 16 a 21 min: como se mede
Origem das tarefas da suíte, tentativas por tarefa e quem calibra o juiz automático
- Etapa 5 de 6: 21 a 26 min: classe de risco e injeção
Fluxos com as três pernas da tríade letal e quem aprovou cada um
- Etapa 6 de 6: 26 a 30 min: dono e plano
Segue, para ou segue com condição, com dono, data e evidência
O bloco de contexto é o que a maioria das revisões pula, e é nele que custo e risco nascem juntos. Peça a lista do que entra na janela a cada pedido: prompt de sistema, documentos recuperados, histórico da conversa e resultados de ferramenta. Texto que vem de fora da empresa (e-mail de cliente, página da web, PDF anexado) é a porta da injeção. Quando o time não sabe o tamanho médio do pedido em tokens, também não sabe o custo nem em que faixa de preço o pedido cai.
As perguntas abaixo não aceitam sim ou não como resposta. Cada uma pede um número, um nome ou um documento, e a coluna da direita mostra a frase que, ouvida na sala, já entra na ata como achado.
Pergunta, resposta aceitável, sinal vermelho
| Pergunta | Resposta aceitável | Sinal vermelho |
|---|---|---|
| Qual decisão o sistema apoia e quem responde por ele? | Uma decisão de negócio e o nome de uma pessoa | Descrição da tecnologia ou nome de área no lugar de pessoa |
| Quantos tokens tem o pedido médio e de onde vem cada parte? | Número medido por tipo de pedido, com as fontes listadas | Ninguém sabe o tamanho do pedido nem o que entra nele |
| Qual id de modelo está em produção? | Id com versão fixa e data da última troca | Apelido como "o mais recente" ou nome comercial |
| Quanto custa cada tarefa concluída? | Valor do último mês, com as tentativas falhas na conta | Preço por milhão de tokens copiado da tabela |
| Qual a fração da entrada lida do cache? | Percentual do último mês, tirado dos campos de uso da API | "Usamos cache, sim", sem número |
| Quantas tarefas tem a suíte e de onde vieram? | Entre 20 e 50 tarefas ligadas a falhas reais, com pass^k | Benchmark público ou tarefas escritas na semana da entrega |
| Quais fluxos têm as três pernas da tríade letal? | Inventário fluxo a fluxo, com quem aprovou cada um | "Acho que nenhum" |
| O que muda nos próximos 90 dias e quem responde? | Condições com dono, data e evidência esperada | "Vamos acompanhar" |
Marque cada resposta como medida, estimada ou ausente. Estimativa com casas decimais continua sendo estimativa.
Fonte: Anthropic Engineering, Demystifying evals for AI agents (09/01/2026); Simon Willison, The lethal trifecta (16/06/2025)
Contar as ausências antes do minuto 26 evita a decisão por simpatia. Um sistema com três ou mais respostas ausentes não recebe "segue", porque ninguém consegue dizer depois o que a diretoria sabia quando aprovou. O fluxo com as três pernas da tríade letal e sem revisão humana pesa mais que qualquer número de custo: fatura alta se corrige no mês seguinte, e resposta errada enviada ao cliente já saiu da empresa.
Quando o sistema não recebe "segue"
Três respostas ausentes ou um fluxo de três pernas sem revisão humana impedem a aprovação sem condição.
- O id do modelo é um apelido e ninguém sabe a data da última troca
- O custo chega como preço por milhão, sem as tentativas falhas
- A suíte não tem nenhuma tarefa ligada a falha real
- Um fluxo lê texto de fora, acessa dado interno e envia sem revisão
- Ninguém na sala responde pelo sistema com nome e cargo
O teste: Some as ausências na folha antes de abrir o bloco de decisão.
alexandrecaramaschi.com/educacao/frontends-com-vibecoding
No bloco de modelo e versão, a resposta vaga sai cara porque o fornecedor pode mudar o que está atrás de um nome. A DeepSeek anunciou em 10/09/2026 que os pedidos ao deepseek-v4-pro passariam a ser atendidos pelo V4.1-Flash a partir de 14/09. Quem não guarda o id e a versão servida só percebe a troca quando a qualidade cai. A tabela mostra o que pedir ao time em cada fornecedor.
Como fica em cada modelo
| Modelo | O que muda | Cuidado |
|---|---|---|
| Claude (Anthropic) | Peça o id com versão (claude-opus-5-5, claude-sonnet-5-5) e os campos cache_read_input_tokens e cache_creation_input_tokens do retorno de uso. A Anthropic publica a data mínima de aposentadoria: o Opus 5.5 fica até pelo menos 22/09/2027. | O tokenizador gera cerca de 30% mais tokens desde o Opus 4.7. Mudar ferramentas, effort ou configuração de pensamento entre chamadas invalida o cache. |
| OpenAI (GPT) | Peça o id (gpt-6.1-sol, gpt-6-astra) e confirme a Responses API, obrigatória para ferramentas no GPT-6 Astra e no GPT-6.1 Sol. O cache é automático a partir de 1.024 tokens, com validade de 30 min. | Acima de 272 mil tokens de contexto a entrada custa 2x e a saída 1,5x. Os itens de raciocínio precisam ser repassados entre chamadas. |
| Gemini (Google) | Peça o id e o status: gemini-3.8-flash é estável e gemini-3.1-pro-preview é prévia. O cache implícito começa em 4.096 tokens e aparece em usage.total_cached_tokens. | O preço do 3.8 Flash e do 3.6 Flash dobra em 01/01/2027. O pensamento entra no preço da saída e no limite max_output_tokens. |
| Grok (xAI) | Peça o id (grok-4.7) e o contador reasoning_tokens, cobrado como saída. No 4.7 o raciocínio não desliga. | Prompt a partir de 200 mil tokens paga a tarifa alta em todos os tokens do pedido. O Grok 4.7 não aceita a Batch API. |
| Modelos abertos (DeepSeek, Qwen, Mistral) | Peça o id e a versão servida: deepseek-v4-pro passou a ser atendido pelo V4.1-Flash em 14/09/2026. Em pesos abertos, peça a versão exata (Qwen3.8-27B, Mistral Large 4 v26.10) e quem hospeda. | No DeepSeek o preço fora de pico é metade do pico. No Qwen a temperatura recomendada muda entre o modo com e sem raciocínio e precisa estar registrada. |
Fonte: Documentação de Anthropic, OpenAI, Google, xAI e DeepSeek e model card do Qwen3.8-27B no Hugging Face, consultados em 13/10/2026
Os achados mudam com o setor, mas a pauta é a mesma. Nos três casos fictícios abaixo, o bloco que decidiu a reunião foi diferente em cada um.
Três revisões, três achados (casos fictícios)
1 de 3Atendimento de varejo: o apelido do modelo
O time respondia "usamos o modelo mais novo". O extrato de uso mostrou duas trocas de id em seis meses e queda de acerto depois da segunda. A ata pediu id fixo, data de troca registrada e a suíte rodada antes de cada mudança.
Jurídico: duas pernas, aprovado
O assistente lê contratos de terceiros e acessa a base interna, mas só devolve resumo ao advogado, sem enviar nada para fora. Com duas pernas da tríade letal, a revisão aprovou e pediu inventário a cada nova ferramenta.
Marketing: custo por peça aprovada
O gerador de anúncios custava pouco por chamada e muito por peça aprovada, porque quatro de cada cinco rascunhos voltavam. A condição da ata foi medir custo por peça aprovada e baixar o nível de esforço nas variações curtas.
Guia prático: preparar a pauta e fechar a ata com dois prompts
Escolha o sistema de IA que mais gasta na sua área e reserve 30 minutos para preparar, 30 para conduzir e 15 para a ata.
Passo 1: Escreva a descrição do sistema em uma página
O que faz, para quem, modelo, custo do último mês, como se mede, o que lê e para onde envia.
Deu certo quando: A descrição cabe em 15 linhas e traz pelo menos três números.
Erro comum: Colar o texto comercial do produto, que devolve perguntas genéricas.
Passo 2: Rode o prompt de pauta num modelo de fronteira
Cole a descrição entre as marcas do primeiro prompt abaixo e leia os sinais vermelhos citados.
Deu certo quando: Seis blocos com duas perguntas cada, todas pedindo número, nome ou documento.
Erro comum: Aceitar pergunta de sim ou não; reescreva até ela pedir um número.
Passo 3: Envie as perguntas ao time 48 horas antes
Junte o pedido do extrato de uso da API do último mês e do relatório da suíte.
Deu certo quando: O time devolve pelo menos seis respostas com número antes da reunião.
Erro comum: Mandar as perguntas na hora, o que transforma a reunião em demonstração.
Passo 4: Conduza com cronômetro e marque cada resposta
Medida, estimada ou ausente, ao lado de cada pergunta, sem deixar um bloco invadir o seguinte.
Deu certo quando: O bloco de dono e plano começa no minuto 26.
Erro comum: Deixar o bloco de custo consumir o tempo do bloco de risco.
Passo 5: Cole as anotações no prompt de ata no mesmo dia
Use o segundo prompt abaixo e confira cada dono com a lista de presentes.
Deu certo quando: A ata tem uma linha de decisão e cada condição com dono, data e evidência.
Erro comum: Aceitar dono inventado pelo modelo; o prompt manda escrever "sem dono".
No fim você tem: Pauta enviada com dois dias de antecedência, reunião encerrada no minuto 30 e ata distribuída no mesmo dia, com a próxima revisão marcada.
Bloco 1 (0 a 5 min): o que faz e para quem
- Qual indicador de antes da IA o assistente move, e com que valor? Aceitável: chamados por mês antes e depois. Sinal vermelho: nenhum na descrição.
Bloco 2 (5 a 10 min): contexto
- Quantos tokens tem a conversa média e quais campos do ERP entram nela? Sinal vermelho: "consulta o ERP financeiro" sem dizer quais campos.
Bloco 3 (10 a 16 min): modelo, versão e custo
- Qual id de modelo está em produção e quando foi a última troca? Sinal vermelho: "o Sonnet mais recente".
- Quanto custa cada conversa resolvida? Hoje só se sabe R$ 18.400 / 41.000 = R$ 0,45 por conversa, não por resolução.
Bloco 4 (16 a 21 min): qualidade
- De onde vieram as 12 perguntas e quantas tentativas cada uma roda? Sinal vermelho: "escritas pelo time na semana da entrega".
Bloco 5 (21 a 26 min): risco
- Fluxo WhatsApp, ERP e resposta direta: três pernas da tríade letal. Sinal vermelho: "sem revisão humana".
Bloco 6 (26 a 30 min): dono e plano
- Qual pessoa responde pelo sistema? Sinal vermelho: "o time de produto digital".
Pedir 48 horas antes: extrato de uso da API do último mês com o id do modelo; lista de campos do ERP enviados ao modelo; as 12 perguntas da suíte com o resultado de cada uma; contrato com a agência.Ata da revisão executiva: Assistente Ágata, 13/10/2026
Decisão: segue com condição.
Respostas: escopo ausente; contexto ausente; modelo e custo estimada (claude-sonnet-5-5 desde 28/09/2026, R$ 0,45 por conversa, cache sem número); qualidade medida (12 perguntas, uma tentativa); risco medida (fluxo com as três pernas da tríade letal); dono medida (Rodrigo Albuquerque).
Condições:
1. Revisão humana antes de enviar boleto ou mensagem sobre parcela em atraso. Dono: Rodrigo Albuquerque. Prazo: 27/10/2026 (proposto). Evidência: tela de aprovação em produção.
2. Suíte com 30 tarefas tiradas de reclamações reais, três tentativas cada. Dono: Rodrigo Albuquerque. Prazo: 10/11/2026 (proposto). Evidência: relatório com pass^3.
Pendências:
- Medir a fração da entrada lida do cache: sem dono.
- Medir o custo por conversa resolvida: sem dono.
Próxima revisão: 08/01/2027 (proposto).Checklist da revisão de 30 minutos
48 horas antes
0/3Na sala
0/3Antes de levantar
0/3A ordem das condições na ata sai do custo de desfazer cada erro, e o caso abaixo coloca essa escolha nos quatro minutos finais.
Você tem 30 minutos com o time do assistente de triagem de sinistros. O sistema lê o e-mail do segurado, consulta a apólice no sistema interno e envia a resposta sem passar por ninguém. No bloco de custo aparecem US$ 0,42 por tarefa concluída e só 4% da entrada lida do cache. A suíte tem oito tarefas escritas pelo time na semana da entrega, uma tentativa cada. Faltam quatro minutos.
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