Alexandre Caramaschi

doi:10.2139/ssrn.6460680

Prompt Engineering para Executivos · Capítulo 14 de 28 · 14 min

Produzir peças de campanha com oito prompts prontos para revisar

Oito prompts completos para anúncio dentro da política, e-mail, vídeo curto, LinkedIn, página de captura, FAQ, revisão de copy e relatório de campanha.

Este capítulo faz parte do curso gratuito Prompt Engineering para Executivos.

Oito prompts completos produzem as peças de execução de uma campanha: variações de anúncio dentro da política, e-mail de nutrição, roteiro curto, post para LinkedIn, página de captura, FAQ, revisão de copy e relatório. Servem a quem publica toda semana. Hoje, rode o de variações com um produto real e passe o lote pelo julgador.

Peça publicada com número inventado, tom fora da marca ou promessa vetada pela plataforma cai no colo da empresa, porque a ferramenta não assina o anúncio. Na estratégia, um posicionamento ruim morre numa reunião. Na execução, a saída vai ao ar com o nome da marca em cima, e o erro chega ao público antes de chegar a você.

Cada prompt abaixo traz dados fictícios já preenchidos, para você ver o pedido inteiro funcionando antes de trocar pelos seus. Três deles vêm acompanhados da saída que um modelo de 2026 devolve, como gabarito da primeira rodada.

Os oito seguem o esqueleto da oficina de estratégia: papel, ficha da oferta colada antes da tarefa, tarefa numerada, formato com teto de tamanho e uma regra contra invenção. Em marketing, a ficha é o preço, o prazo e o diferencial comprovado; o modelo escreve sobre o que está nela e marca o resto como suposição.

Restrição de plataforma funciona escrita em par, com uma frase que reprova ao lado da versão que passa, porque o modelo generaliza a partir de exemplos colocados no prompt (few-shot, o mesmo que mostrar dois modelos de carta antes de pedir a terceira). Um aviso solto como "siga as políticas do Meta" deixa o modelo sem critério para aplicar. O Google recomenda incluir exemplos sempre. A OpenAI manda começar sem eles nos modelos de raciocínio e usá-los quando o formato é complexo.

O que mudou desde 2025 é a separação entre quem escreve e quem confere. A Anthropic descreve o padrão avaliador-otimizador (evaluator-optimizer): um modelo gera, outro julga contra critérios, e a peça volta quando reprova. Em janeiro de 2026, a empresa recomendou calibrar o julgador contra notas de pessoas e usar um julgador por dimensão.

Da resposta do modelo à peça no ar

Etapa 1 de 6: Ficha da oferta colada
Preço, prazo e diferencial antes da tarefa
Etapa 2 de 6: Geração com suposições marcadas
O modelo declara o que presumiu
Etapa 3 de 6: Checagem em chamada separada
Outro modelo aplica a rubrica linha a linha
Etapa 4 de 6: Conferência de números
Cada dado rastreado até a ficha, o resto cortado
Etapa 5 de 6: Aprovação com alçada
Uma pessoa lê o lote filtrado e aprova por escrito
Etapa 6 de 6: Publicação marcada
Identificação de publicidade quando a peça promove marca

Os oito prompts rodam nos quatro grandes assistentes e nos modelos abertos sem reescrita. O ajuste fino muda por fornecedor: delimitador, exemplos, estilo pedido e o tipo de busca que o modelo faz por conta própria.

Como fica em cada modelo

Como fica em cada modelo
Modelo	O que muda	Cuidado
Claude (Anthropic): Opus 5.5, Sonnet 5.5	Tags XML separam ficha, regras e tarefa; de três a cinco exemplos dentro de <example> fixam tom e formato.	Temperatura fora do padrão devolve erro no Opus 5.5 e no Sonnet 5.5; comentário de cliente colado vai dentro de <pasted_content> para não virar instrução.
OpenAI (GPT): GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol	A mensagem de desenvolvedor (a instrução fixa da empresa) vale mais que a do usuário; Markdown organiza, XML delimita o material colado.	Declare o estilo de escrita e liste as expressões feitas a evitar; nos modelos de raciocínio, comece sem exemplos.
Gemini (Google): 3.1 Pro, 3.8 Flash	O guia pede exemplos sempre, poucos e no mesmo formato; contexto primeiro e pergunta no fim.	Mantenha a temperatura no padrão e informe o ano corrente; o preço do 3.8 Flash dobra em 01/01/2027, o que pesa em lote grande.
Grok (xAI): Grok 4.7	Sem guia oficial de prompting; aceita mensagem de sistema no formato da OpenAI e busca na web e no X por ferramenta própria.	O raciocínio não desliga; achado de busca entra na peça só com link e conferência.
Modelos abertos: DeepSeek, Qwen	O pensamento liga e desliga por parâmetro; o Qwen recomenda temperatura 1,0 com pensamento e 0,7 sem.	No DeepSeek-R1, exemplos no prompt pioraram o desempenho; descreva tarefa e formato sem exemplos.

Fonte: Anthropic, Prompting best practices; OpenAI, Prompt engineering e Using GPT-6; Google, Prompting strategies e Pricing; xAI, Models e Reasoning; DeepSeek-R1 (arXiv 2501.12948). Consultas em 13/10/2026.

Onde os prompts já rodam (casos ilustrativos)

1 de 3

Faça assim

Fintech, marketing de performance

Vinte títulos saíram do prompt de variações. A checagem em chamada separada marcou seis como revisar por insinuar dívida de quem lê, e a revisora leu 14 linhas em vez de 20, com o motivo anotado em cada marcação.

Referência

Plano de saúde pet, atendimento

A equipe colou o contrato e as perguntas do WhatsApp. O FAQ citou carência e preço do contrato, e duas perguntas sem resposta no material voltaram como lacuna para o jurídico, sem resposta inventada.

Atenção

Software de agenda, diretoria

O relatório de setembro trouxe custo por cadastro em cada canal e escreveu não medido em assinaturas por canal, porque os dados não traziam a quebra. A diretoria pediu o rastreio em vez de discutir um número inventado.

Variações de anúncio dentro da política

Pedir 30 títulos é fácil; o trabalho está em receber títulos que o Meta e o Google aprovam. A regra de atributos pessoais do Meta veta afirmar ou insinuar saúde, situação financeira, idade ou religião de quem lê: "Você está endividado?" reprova, "Conheça opções de renegociação" passa. As regras editoriais do Google Ads vetam pontuação repetida, símbolo no lugar de letra, maiúsculas fora do uso normal e espaçamento decorativo.

Guia prático: variações de anúncio com as restrições da plataforma no prompt

Cinco passos para um lote de títulos e textos que chega à revisão humana já filtrado.

Passo 1: Escreva as restrições como lista proibida e exemplo permitido
Para cada regra, uma frase que reprova e a versão que passa. O modelo generaliza a partir do par.
Deu certo quando: A seção de regras tem pelo menos um par reprova e passa por política.
Erro comum: Escrever só "respeite as políticas do Meta", que o modelo não sabe aplicar.
Passo 2: Dê os limites de caracteres de cada campo
Título e descrição têm tamanho máximo em cada formato. Peça a contagem ao lado de cada linha.
Deu certo quando: Cada variação vem com o número de caracteres, e a planilha confere.
Erro comum: Confiar na contagem do modelo sem conferir; ele erra contagem com frequência.
Passo 3: Peça variedade de ângulo antes da variedade de palavra
Cinco ângulos (preço, prova, urgência real, benefício, objeção), quatro variações cada.
Deu certo quando: As variações diferem na ideia, e o sinônimo vem como consequência.
Erro comum: Vinte títulos que repetem a mesma promessa com palavras trocadas.
Passo 4: Faça uma segunda chamada de checagem de política
Um prompt separado recebe o lote e marca cada linha como passa, revisar ou reprova, com a regra citada.
Deu certo quando: Toda linha marcada traz o nome da regra que motivou a marcação.
Erro comum: Pedir ao mesmo prompt que gere e se autoavalie na mesma resposta.
Passo 5: Leve à revisão humana só o que passou
A checagem por IA reduz o volume; a aprovação final continua com uma pessoa.
Deu certo quando: A revisora lê um lote menor e com motivos anotados.
Erro comum: Subir o lote direto para a plataforma porque a checagem aprovou.

No fim você tem: Um lote de variações com ângulos distintos, tamanho conferido e marcação de política por linha, pronto para a revisão humana.

PromptVariações de anúncio com restrições de política

Você é redator publicitário de performance. Escreve curto, sem clichê e sem exagero.

<produto>
Nome: Conta Leve (empresa fictícia).
O que é: aplicativo que reúne propostas de renegociação de 12 bancos parceiros.
Preço: o aplicativo não cobra mensalidade.
Oferta: simulação sem custo até 31/10/2026.
Diferenciais comprovados: as propostas aparecem na tela em até 24 horas;
a simulação não consulta o score.
Público: adultos que pagam contas pelo celular.
Ação: Simular agora.
</produto>

<restricoes>
1. Atributos pessoais (Meta): não afirme nem insinue saúde, finanças,
   idade, religião ou outra característica de quem lê.
   Reprova: "Cansado de viver endividado?"
   Passa: "Conheça opções para renegociar contas."
2. Editorial (Google Ads): sem pontuação repetida, sem símbolo no lugar
   de letra, sem palavra inteira em maiúsculas.
   Reprova: "OFERTA!!! Só hoje"   Passa: "Oferta válida até 31/10"
3. Use apenas preço, prazo e diferencial que estão em <produto>.
</restricoes>

<tarefa>
Escreva 20 títulos de até 40 caracteres: quatro por ângulo (preço, prova,
urgência real, benefício, objeção). Em cada linha: ângulo | título |
número de caracteres, contando espaços e pontuação.
Se precisar presumir algo, escreva "suposição:" no fim da linha.
</tarefa>

text

preço | Simule a renegociação sem pagar nada | 36
preço | Sem mensalidade para usar o app | 31
prova | Propostas de 12 bancos em uma tela | 34
prova | Compare 12 bancos parceiros no app | 34
urgência real | Simulação sem custo até 31 de outubro | 37
urgência real | Oferta de simulação vale até 31/10 | 34
benefício | Propostas na tela em até 24 horas | 33
benefício | Uma tela para comparar propostas | 32
objeção | Simular não consulta o score | 28
objeção | Simulação gratuita, sem mensalidade | 35
(...)
Os 20 títulos usam só fatos de <produto>; nenhuma suposição registrada.

Antes de pôr o prompt em uso, passe-o pelo otimizador de prompt da OpenAI, a ferramenta do Playground que reescreve o pedido. Ele procura três defeitos: instruções que se contradizem, formato vago e exemplos que não batem com as regras. Regra de política somada a regra de marca é o lugar clássico da contradição.

Tela do otimizador de prompt da OpenAI, com o título Optimize for GPT-5.4 e um seletor de modelo-alvo. No centro, o campo Developer message vazio. Abaixo, o quadro Targeted checks com os botões Conflicts, Ambiguity, Output format e Custom, um campo para descrever o caso de uso e o botão Optimize, ao lado dos modos Instant, Default e Pro. — O otimizador da OpenAI oferece checagens dirigidas para conflito entre regras, ambiguidade e formato de saída, além da reescrita completa (tela de configuração capturada em 01/10/2026).

Revisar o prompt de variações no otimizador da OpenAI

Quatro passos para tirar do prompt as regras que se anulam antes de gerar o primeiro lote.

Passo 1: Abra o Playground, clique em otimizar e escolha o modelo-alvo
O seletor do topo define para qual modelo as boas práticas serão aplicadas.
Deu certo quando: O título da tela mostra o modelo que vai rodar o prompt em produção.
Erro comum: Otimizar para um modelo e publicar em outro.
Passo 2: Cole o prompt e rode primeiro a checagem Conflicts
Regras de política somadas a regras de marca costumam se contradizer, e a OpenAI aponta contradição no prompt como raciocínio gasto à toa.
Deu certo quando: O otimizador aponta pares de instruções que se anulam, e você decide qual fica.
Erro comum: Aceitar a reescrita completa sem ler o que saiu.
Passo 3: Rode Ambiguity e depois Output format
Uma checagem por vez deixa claro o que cada uma mudou.
Deu certo quando: Cada rodada gera uma versão nova, comparável à anterior.
Erro comum: Usar a otimização completa logo de início; a tela avisa que ela faz edições mais amplas.
Passo 4: Teste a versão otimizada contra a original com os mesmos produtos
Revise à mão: a versão otimizada pode piorar em entradas específicas.
Deu certo quando: A versão nova reprova menos linhas na checagem de política, nos mesmos produtos.
Erro comum: Publicar a versão otimizada só porque ficou mais organizada.

No fim você tem: Um prompt de variações sem regras conflitantes, com ganho medido contra a versão anterior.

E-mail que aquece antes de pedir

Nutrição (a sequência de e-mails que aquece quem deixou o contato) falha quando cada mensagem tenta vender. O prompt declara a progressão, com os quatro primeiros e-mails entregando algo útil e só o quinto fazendo o pedido.

PromptSequência de cinco e-mails de nutrição

Você é especialista em e-mail marketing e escreve como gente, sem tom de panfleto.

<oferta>
Produto: Agenda Clara (empresa fictícia), página de horários disponíveis
com confirmação por e-mail.
Preço: R$ 49 por mês, até três usuários. Não há teste grátis.
Origem do contato: baixou o modelo de política de agendamento para
pequenas equipes.
Público: sócios de escritórios com até dez pessoas que marcam reuniões
por mensagem.
Tom: direto, acolhedor, sem superlativos.
Ação final: conhecer o plano em agendaclara.com.br/planos.
</oferta>

Tarefa:
1. Escreva uma sequência de cinco e-mails, do primeiro contato até o pedido.
2. Os e-mails 1 a 4 entregam algo útil e respondem dúvidas comuns sobre
   agendamento; só o e-mail 5 faz o pedido direto.
3. Em cada e-mail, entregue: assunto (até 50 caracteres), corpo (até dez
   linhas) e quando enviar em relação ao anterior.
4. No fim, liste em até três linhas o que medir para saber se a sequência
   funciona, sem citar valores de referência.

Use somente os fatos de <oferta>. Não invente número, depoimento nem
citação; o que precisar presumir, marque com "suposição:".
Se faltar dado essencial, faça até três perguntas antes de escrever.

Roteiro que se grava de primeira

Em vídeo de 60 segundos, a abertura decide se alguém fica. O prompt pede duas colunas, o que aparece na tela e o que é dito palavra por palavra, para o roteiro sair pronto para gravar.

PromptRoteiro de vídeo curto de 60 segundos

Você é roteirista de vídeos curtos para Reels e TikTok. Prende a atenção na
abertura e fecha com um único pedido.

<briefing>
Marca: Padaria Trigo Fino (empresa fictícia), Curitiba.
Oferta: assinatura de pão de fermentação natural, R$ 89 por mês, entrega
às terças, quintas e sábados até as 7h nos bairros Batel, Água Verde e Centro.
Quem aparece: a padeira falando para a câmera, celular na vertical (9:16).
Público: famílias que tomam café da manhã em casa nesses bairros.
Tom: caseiro, bem-humorado, sem exagero.
Ação: assinar pelo link da bio.
Proibido: dizer que é o melhor pão da cidade; prometer benefício de saúde.
</briefing>

Tarefa:
1. Escreva o roteiro em blocos de tempo: abertura (0 a 5 s),
   desenvolvimento (5 a 50 s) e fechamento (50 a 60 s).
2. Em cada bloco, duas colunas: o que aparece na tela e o que é dito,
   palavra por palavra.
3. A abertura apresenta uma tensão que só se resolve no fim do vídeo.
4. O fechamento faz um único pedido: assinar pelo link da bio.
5. Sugira uma legenda de até 150 caracteres para a publicação.

O texto falado, lido em voz alta, precisa caber em 60 segundos; prefira
frases curtas. Use só os fatos do <briefing> e marque com "suposição:"
o que precisar presumir.

Post de empresa que se lê como post de gente

No LinkedIn, o post da empresa disputa a atenção com o de pessoas. O prompt manda abrir pelo resultado do caso, deixar uma única chamada no fim e vetar qualquer número que não esteja no relatório colado.

PromptPost para LinkedIn a partir de um caso de cliente

Você é editor de conteúdo B2B no LinkedIn. Escreve com dado concreto e sem
jargão de palco.

<caso>
Empresa: Fio Logística (fictícia), transportadora de carga fracionada em Campinas.
Cliente: Casa Moura (fictícia), rede de 9 lojas de utilidades domésticas.
O cliente autorizou citar o nome.
Piloto: seis meses, de março a agosto de 2026.
Resultados do relatório do piloto:
- prazo médio de entrega: de 5 para 3 dias úteis;
- avarias: de 2,1% para 1,4% dos volumes.
O que mudou na operação: coleta diária às 16h e roteirização por bairro.
</caso>

Tarefa:
1. Escreva um post de até 1.300 caracteres, em nome da Fio Logística.
2. Abra pela mudança de prazo, na primeira linha.
3. Explique o que mudou na operação em três frases, sem promessa para
   outros clientes.
4. Feche com uma única chamada: conversar com a equipe comercial.
5. No máximo três hashtags no fim e nenhum emoji.

Use somente os números do <caso>. Se uma frase precisar de dado que não
está lá, deixe [DADO FALTANTE] no lugar em vez de completar.

Página com um pedido só

Página de captura (a página que troca um material gratuito pelo contato) morre de acúmulo de pedidos: assine, baixe, siga, compre. Com um pedido só, o visitante não precisa escolher porta, e o prompt manda cortar a seção que pedir outra coisa.

PromptPágina de captura com um pedido único

Você é estrategista de conversão. Desenha páginas de captura enxutas, com um
único pedido por página.

<oferta>
Marca: Contabilidade Prumo (fictícia), escritório que atende MEI em Recife.
Material gratuito: planilha de fluxo de caixa para MEI, com guia de uso em PDF
de 12 páginas.
Público: microempreendedores que misturam conta pessoal e conta da empresa.
Pedido único da página: deixar nome e e-mail para receber a planilha.
Tom: claro, sem termos contábeis sem explicação.
</oferta>

Tarefa:
1. Desenhe a página seção por seção, do título ao rodapé.
2. Para cada seção, entregue o objetivo em uma frase e o texto sugerido.
3. Todos os botões fazem o mesmo pedido: receber a planilha. Se uma seção
   pedir outra coisa (seguir, agendar, comprar), corte a seção.
4. No fim, aponte em até três linhas o que remover se a página precisar
   ficar mais curta.

A página inteira cabe numa rolagem confortável de celular; corte antes de
enfeitar. Não invente depoimento, número de downloads nem selo.
Marque com "suposição:" o que precisar presumir.

Respostas curtas que o cliente consegue conferir

FAQ escrito para buscadores e assistentes de IA começa pela pergunta real do cliente e responde em duas frases, com número datado tirado do contrato. Nenhuma técnica promete que um assistente cite a página. O prompt entrega resposta direta e conferível, e lacuna declarada quando o material não responde.

PromptFAQ para busca e respostas de IA

Você é redator de atendimento. Escreve respostas curtas, exatas e fáceis de
conferir contra o contrato.

<contrato>
Plano Pet Amigo Essencial (empresa fictícia), tabela vigente desde 01/08/2026.
Preço: R$ 79,90 por mês por animal.
Carência: 30 dias para consultas; 180 dias para cirurgias.
Rede: 14 clínicas credenciadas em Belo Horizonte, duas com plantão 24 horas.
Idade de entrada: cães e gatos de 3 meses a 8 anos.
Castração: não coberta no plano Essencial.
</contrato>

<perguntas_do_whatsapp>
1. Meu gato tem 10 anos, posso contratar?
2. Dá para usar no primeiro mês?
3. Tem clínica aberta de madrugada?
4. Cobre castração?
5. Cobre vacina?
</perguntas_do_whatsapp>

Tarefa:
1. Para cada pergunta, escreva a pergunta em linguagem do cliente e uma
   resposta de até duas frases que comece pela resposta direta.
2. Todo número vem com a origem entre parênteses: (contrato, tabela de
   01/08/2026).
3. Se o contrato não responder, escreva: "O contrato não trata disso.
   Fale com a central." e não complete por conta própria.

Revisão de copy com um modelo julgador

O modelo julgador é um segundo modelo que corrige a saída do primeiro contra uma rubrica, a lista de critérios de aprovação. Cada dimensão recebe passa ou reprova, a justificativa vem antes do veredito e o julgador é de outra família, ou de outra versão, do que gerou o texto. Antes de confiar nele, compare 30 textos corrigidos por uma pessoa com a mesma rubrica: abaixo de 85% de concordância por dimensão, reescreva a rubrica.

PromptModelo julgador para copy de anúncio

Você avalia textos de anúncio contra uma rubrica. Não reescreva o texto.

<material>
Conta Leve (fictícia): aplicativo sem mensalidade que reúne propostas de
renegociação de 12 bancos parceiros. Simulação sem custo até 31/10/2026.
Propostas na tela em até 24 horas. A simulação não consulta o score.
Público do briefing: adultos que pagam contas pelo celular.
</material>

<rubrica>
D1 Política: reprova se afirmar ou insinuar atributo pessoal de quem lê
   (saúde, finanças, idade, religião) ou usar pontuação repetida.
D2 Oferta: reprova se citar preço, prazo ou benefício que não está em <material>.
D3 Público: reprova se o texto falar com um público diferente do briefing.
D4 Ação: reprova se não houver uma chamada para ação única e clara.
</rubrica>

<texto>
Cansado das dívidas? Renegocie HOJE com até 50% de desconto!!! Baixe o
Conta Leve e simule agora.
</texto>

Para cada dimensão, escreva primeiro uma justificativa de até duas frases
citando o trecho do texto, depois o veredito: PASSA, REPROVA ou INCERTO
(use INCERTO quando o material não permitir decidir).
Formato: D1 | justificativa | veredito (uma linha por dimensão).

text

D1 | "Cansado das dívidas?" insinua a situação financeira de quem lê, e "!!!" é pontuação repetida. | REPROVA
D2 | "até 50% de desconto" não aparece em <material>; "HOJE" contradiz a oferta, que vale até 31/10/2026. | REPROVA
D3 | O texto fala com quem paga contas pelo celular, como pede o briefing. | PASSA
D4 | "Baixe o Conta Leve e simule agora" junta dois pedidos na mesma chamada. | INCERTO

Relatório que a diretoria pode conferir

O relatório de campanha tem o maior custo de erro por palavra, porque sobe para quem decide orçamento. Os dados vêm colados antes da pergunta, cada número aponta a linha de onde saiu e indicador ausente vira "não medido".

PromptRelatório executivo de resultados de campanha

Você é analista de marketing e escreve relatórios curtos para diretoria:
primeiro a conclusão, depois a evidência.

<dados>
Campanha: Agenda Clara (fictícia), setembro de 2026. Objetivo: cadastros
no plano de R$ 49 por mês.
L1 Meta Ads: investimento R$ 3.200,00; cliques 2.140; cadastros 96.
L2 Google Ads: investimento R$ 2.800,00; cliques 1.310; cadastros 71.
L3 LinkedIn Ads: investimento R$ 1.500,00; cliques 240; cadastros 9.
L4 Assinaturas pagas no mês: 14 (sem quebra por canal).
L5 Observação da equipe: o criativo em vídeo do Meta entrou em 15/09.
</dados>

Leitor: diretora comercial.

Tarefa:
1. Com base somente em <dados>, escreva: resumo em três frases, o que
   funcionou, o que não funcionou e recomendações para outubro.
2. Toda afirmação numérica indica a linha de origem, por exemplo (L1).
3. Calcule o custo por cadastro de cada canal e mostre a conta.
4. Nas recomendações, separe o que os dados sustentam do que é hipótese,
   rotulando cada hipótese como "suposição:".

Se um indicador não estiver em <dados>, escreva "não medido".
Limite: uma página.

text

Resumo
Setembro gerou 176 cadastros com R$ 7.500,00 investidos (L1 a L3).
O Meta Ads teve o menor custo por cadastro; o LinkedIn Ads, o maior,
com cinco vezes o custo do Meta (L1, L3).
As 14 assinaturas pagas (L4) não têm canal de origem: assinatura por canal não medido.

Custo por cadastro
Meta Ads: R$ 3.200,00 / 96 = R$ 33,33 (L1)
Google Ads: R$ 2.800,00 / 71 = R$ 39,44 (L2)
LinkedIn Ads: R$ 1.500,00 / 9 = R$ 166,67 (L3)

Recomendações
Sustentado pelos dados: testar parte da verba do LinkedIn no Meta (L1, L3).
Suposição: o vídeo de 15/09 (L5) baixou o custo do Meta; comparar as duas
metades do mês antes de ampliar.
Antes de outubro: registrar o canal de origem de cada assinatura paga.

Antes de publicar qualquer peça gerada

0 de 7 concluídos0%

Conteúdo

0/4

Uma pessoa com alçada leu a peça inteira e aprovou por escrito, com data.
Todo preço, prazo, percentual e citação bate com a ficha da oferta; o que não tem fonte saiu.
A lista de suposições do modelo foi lida antes do texto, e nenhuma ficou na peça sem confirmação.
A peça lida em voz alta soa como a marca fala, sem as expressões feitas do modelo.

Conformidade

0/3

O lote passou pela checagem de política em chamada separada, com a regra citada em cada marcação.
Peça que promove marca em perfil de influenciador leva identificação de publicidade visível sem clicar em ver mais.
Imagem, voz e rosto usados na peça têm direito de uso confirmado por escrito.

Verificação rápida

O julgador aprovou 19 de 20 títulos gerados pelo mesmo modelo, na mesma conversa. O que fazer antes de confiar no resultado?

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Pegue um produto em campanha, troque a ficha da Conta Leve pelo preço, pelo prazo e pelos diferenciais reais e gere os 20 títulos. Em seguida, rode o prompt julgador num modelo de outra família sobre o lote inteiro. Deu certo se, em 30 minutos, você tiver uma lista menor com o motivo de cada reprovação anotado e nenhum título com preço ou prazo fora da ficha.

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Prompt Engineering para Executivos · Capítulo 14 de 28 · 14 min

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Da resposta do modelo à peça no ar

Etapa 1 de 6: Ficha da oferta colada
Preço, prazo e diferencial antes da tarefa
Etapa 2 de 6: Geração com suposições marcadas
O modelo declara o que presumiu
Etapa 3 de 6: Checagem em chamada separada
Outro modelo aplica a rubrica linha a linha
Etapa 4 de 6: Conferência de números
Cada dado rastreado até a ficha, o resto cortado
Etapa 5 de 6: Aprovação com alçada
Uma pessoa lê o lote filtrado e aprova por escrito
Etapa 6 de 6: Publicação marcada
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Como fica em cada modelo

Como fica em cada modelo
Modelo	O que muda	Cuidado
Claude (Anthropic): Opus 5.5, Sonnet 5.5	Tags XML separam ficha, regras e tarefa; de três a cinco exemplos dentro de <example> fixam tom e formato.	Temperatura fora do padrão devolve erro no Opus 5.5 e no Sonnet 5.5; comentário de cliente colado vai dentro de <pasted_content> para não virar instrução.
OpenAI (GPT): GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol	A mensagem de desenvolvedor (a instrução fixa da empresa) vale mais que a do usuário; Markdown organiza, XML delimita o material colado.	Declare o estilo de escrita e liste as expressões feitas a evitar; nos modelos de raciocínio, comece sem exemplos.
Gemini (Google): 3.1 Pro, 3.8 Flash	O guia pede exemplos sempre, poucos e no mesmo formato; contexto primeiro e pergunta no fim.	Mantenha a temperatura no padrão e informe o ano corrente; o preço do 3.8 Flash dobra em 01/01/2027, o que pesa em lote grande.
Grok (xAI): Grok 4.7	Sem guia oficial de prompting; aceita mensagem de sistema no formato da OpenAI e busca na web e no X por ferramenta própria.	O raciocínio não desliga; achado de busca entra na peça só com link e conferência.
Modelos abertos: DeepSeek, Qwen	O pensamento liga e desliga por parâmetro; o Qwen recomenda temperatura 1,0 com pensamento e 0,7 sem.	No DeepSeek-R1, exemplos no prompt pioraram o desempenho; descreva tarefa e formato sem exemplos.

Onde os prompts já rodam (casos ilustrativos)

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Referência

Plano de saúde pet, atendimento

Atenção

Software de agenda, diretoria

Variações de anúncio dentro da política

Guia prático: variações de anúncio com as restrições da plataforma no prompt

Cinco passos para um lote de títulos e textos que chega à revisão humana já filtrado.

Passo 1: Escreva as restrições como lista proibida e exemplo permitido
Para cada regra, uma frase que reprova e a versão que passa. O modelo generaliza a partir do par.
Deu certo quando: A seção de regras tem pelo menos um par reprova e passa por política.
Erro comum: Escrever só "respeite as políticas do Meta", que o modelo não sabe aplicar.
Passo 2: Dê os limites de caracteres de cada campo
Título e descrição têm tamanho máximo em cada formato. Peça a contagem ao lado de cada linha.
Deu certo quando: Cada variação vem com o número de caracteres, e a planilha confere.
Erro comum: Confiar na contagem do modelo sem conferir; ele erra contagem com frequência.
Passo 3: Peça variedade de ângulo antes da variedade de palavra
Cinco ângulos (preço, prova, urgência real, benefício, objeção), quatro variações cada.
Deu certo quando: As variações diferem na ideia, e o sinônimo vem como consequência.
Erro comum: Vinte títulos que repetem a mesma promessa com palavras trocadas.
Passo 4: Faça uma segunda chamada de checagem de política
Um prompt separado recebe o lote e marca cada linha como passa, revisar ou reprova, com a regra citada.
Deu certo quando: Toda linha marcada traz o nome da regra que motivou a marcação.
Erro comum: Pedir ao mesmo prompt que gere e se autoavalie na mesma resposta.
Passo 5: Leve à revisão humana só o que passou
A checagem por IA reduz o volume; a aprovação final continua com uma pessoa.
Deu certo quando: A revisora lê um lote menor e com motivos anotados.
Erro comum: Subir o lote direto para a plataforma porque a checagem aprovou.

No fim você tem: Um lote de variações com ângulos distintos, tamanho conferido e marcação de política por linha, pronto para a revisão humana.

PromptVariações de anúncio com restrições de política

Você é redator publicitário de performance. Escreve curto, sem clichê e sem exagero.

<produto>
Nome: Conta Leve (empresa fictícia).
O que é: aplicativo que reúne propostas de renegociação de 12 bancos parceiros.
Preço: o aplicativo não cobra mensalidade.
Oferta: simulação sem custo até 31/10/2026.
Diferenciais comprovados: as propostas aparecem na tela em até 24 horas;
a simulação não consulta o score.
Público: adultos que pagam contas pelo celular.
Ação: Simular agora.
</produto>

<restricoes>
1. Atributos pessoais (Meta): não afirme nem insinue saúde, finanças,
   idade, religião ou outra característica de quem lê.
   Reprova: "Cansado de viver endividado?"
   Passa: "Conheça opções para renegociar contas."
2. Editorial (Google Ads): sem pontuação repetida, sem símbolo no lugar
   de letra, sem palavra inteira em maiúsculas.
   Reprova: "OFERTA!!! Só hoje"   Passa: "Oferta válida até 31/10"
3. Use apenas preço, prazo e diferencial que estão em <produto>.
</restricoes>

<tarefa>
Escreva 20 títulos de até 40 caracteres: quatro por ângulo (preço, prova,
urgência real, benefício, objeção). Em cada linha: ângulo | título |
número de caracteres, contando espaços e pontuação.
Se precisar presumir algo, escreva "suposição:" no fim da linha.
</tarefa>

text

preço | Simule a renegociação sem pagar nada | 36
preço | Sem mensalidade para usar o app | 31
prova | Propostas de 12 bancos em uma tela | 34
prova | Compare 12 bancos parceiros no app | 34
urgência real | Simulação sem custo até 31 de outubro | 37
urgência real | Oferta de simulação vale até 31/10 | 34
benefício | Propostas na tela em até 24 horas | 33
benefício | Uma tela para comparar propostas | 32
objeção | Simular não consulta o score | 28
objeção | Simulação gratuita, sem mensalidade | 35
(...)
Os 20 títulos usam só fatos de <produto>; nenhuma suposição registrada.

Revisar o prompt de variações no otimizador da OpenAI

Quatro passos para tirar do prompt as regras que se anulam antes de gerar o primeiro lote.

Passo 1: Abra o Playground, clique em otimizar e escolha o modelo-alvo
O seletor do topo define para qual modelo as boas práticas serão aplicadas.
Deu certo quando: O título da tela mostra o modelo que vai rodar o prompt em produção.
Erro comum: Otimizar para um modelo e publicar em outro.
Passo 2: Cole o prompt e rode primeiro a checagem Conflicts
Regras de política somadas a regras de marca costumam se contradizer, e a OpenAI aponta contradição no prompt como raciocínio gasto à toa.
Deu certo quando: O otimizador aponta pares de instruções que se anulam, e você decide qual fica.
Erro comum: Aceitar a reescrita completa sem ler o que saiu.
Passo 3: Rode Ambiguity e depois Output format
Uma checagem por vez deixa claro o que cada uma mudou.
Deu certo quando: Cada rodada gera uma versão nova, comparável à anterior.
Erro comum: Usar a otimização completa logo de início; a tela avisa que ela faz edições mais amplas.
Passo 4: Teste a versão otimizada contra a original com os mesmos produtos
Revise à mão: a versão otimizada pode piorar em entradas específicas.
Deu certo quando: A versão nova reprova menos linhas na checagem de política, nos mesmos produtos.
Erro comum: Publicar a versão otimizada só porque ficou mais organizada.

No fim você tem: Um prompt de variações sem regras conflitantes, com ganho medido contra a versão anterior.

E-mail que aquece antes de pedir

PromptSequência de cinco e-mails de nutrição

Você é especialista em e-mail marketing e escreve como gente, sem tom de panfleto.

<oferta>
Produto: Agenda Clara (empresa fictícia), página de horários disponíveis
com confirmação por e-mail.
Preço: R$ 49 por mês, até três usuários. Não há teste grátis.
Origem do contato: baixou o modelo de política de agendamento para
pequenas equipes.
Público: sócios de escritórios com até dez pessoas que marcam reuniões
por mensagem.
Tom: direto, acolhedor, sem superlativos.
Ação final: conhecer o plano em agendaclara.com.br/planos.
</oferta>

Tarefa:
1. Escreva uma sequência de cinco e-mails, do primeiro contato até o pedido.
2. Os e-mails 1 a 4 entregam algo útil e respondem dúvidas comuns sobre
   agendamento; só o e-mail 5 faz o pedido direto.
3. Em cada e-mail, entregue: assunto (até 50 caracteres), corpo (até dez
   linhas) e quando enviar em relação ao anterior.
4. No fim, liste em até três linhas o que medir para saber se a sequência
   funciona, sem citar valores de referência.

Use somente os fatos de <oferta>. Não invente número, depoimento nem
citação; o que precisar presumir, marque com "suposição:".
Se faltar dado essencial, faça até três perguntas antes de escrever.

Roteiro que se grava de primeira

Em vídeo de 60 segundos, a abertura decide se alguém fica. O prompt pede duas colunas, o que aparece na tela e o que é dito palavra por palavra, para o roteiro sair pronto para gravar.

PromptRoteiro de vídeo curto de 60 segundos

Você é roteirista de vídeos curtos para Reels e TikTok. Prende a atenção na
abertura e fecha com um único pedido.

<briefing>
Marca: Padaria Trigo Fino (empresa fictícia), Curitiba.
Oferta: assinatura de pão de fermentação natural, R$ 89 por mês, entrega
às terças, quintas e sábados até as 7h nos bairros Batel, Água Verde e Centro.
Quem aparece: a padeira falando para a câmera, celular na vertical (9:16).
Público: famílias que tomam café da manhã em casa nesses bairros.
Tom: caseiro, bem-humorado, sem exagero.
Ação: assinar pelo link da bio.
Proibido: dizer que é o melhor pão da cidade; prometer benefício de saúde.
</briefing>

Tarefa:
1. Escreva o roteiro em blocos de tempo: abertura (0 a 5 s),
   desenvolvimento (5 a 50 s) e fechamento (50 a 60 s).
2. Em cada bloco, duas colunas: o que aparece na tela e o que é dito,
   palavra por palavra.
3. A abertura apresenta uma tensão que só se resolve no fim do vídeo.
4. O fechamento faz um único pedido: assinar pelo link da bio.
5. Sugira uma legenda de até 150 caracteres para a publicação.

O texto falado, lido em voz alta, precisa caber em 60 segundos; prefira
frases curtas. Use só os fatos do <briefing> e marque com "suposição:"
o que precisar presumir.

Post de empresa que se lê como post de gente

PromptPost para LinkedIn a partir de um caso de cliente

Você é editor de conteúdo B2B no LinkedIn. Escreve com dado concreto e sem
jargão de palco.

<caso>
Empresa: Fio Logística (fictícia), transportadora de carga fracionada em Campinas.
Cliente: Casa Moura (fictícia), rede de 9 lojas de utilidades domésticas.
O cliente autorizou citar o nome.
Piloto: seis meses, de março a agosto de 2026.
Resultados do relatório do piloto:
- prazo médio de entrega: de 5 para 3 dias úteis;
- avarias: de 2,1% para 1,4% dos volumes.
O que mudou na operação: coleta diária às 16h e roteirização por bairro.
</caso>

Tarefa:
1. Escreva um post de até 1.300 caracteres, em nome da Fio Logística.
2. Abra pela mudança de prazo, na primeira linha.
3. Explique o que mudou na operação em três frases, sem promessa para
   outros clientes.
4. Feche com uma única chamada: conversar com a equipe comercial.
5. No máximo três hashtags no fim e nenhum emoji.

Use somente os números do <caso>. Se uma frase precisar de dado que não
está lá, deixe [DADO FALTANTE] no lugar em vez de completar.

Página com um pedido só

PromptPágina de captura com um pedido único

Você é estrategista de conversão. Desenha páginas de captura enxutas, com um
único pedido por página.

<oferta>
Marca: Contabilidade Prumo (fictícia), escritório que atende MEI em Recife.
Material gratuito: planilha de fluxo de caixa para MEI, com guia de uso em PDF
de 12 páginas.
Público: microempreendedores que misturam conta pessoal e conta da empresa.
Pedido único da página: deixar nome e e-mail para receber a planilha.
Tom: claro, sem termos contábeis sem explicação.
</oferta>

Tarefa:
1. Desenhe a página seção por seção, do título ao rodapé.
2. Para cada seção, entregue o objetivo em uma frase e o texto sugerido.
3. Todos os botões fazem o mesmo pedido: receber a planilha. Se uma seção
   pedir outra coisa (seguir, agendar, comprar), corte a seção.
4. No fim, aponte em até três linhas o que remover se a página precisar
   ficar mais curta.

A página inteira cabe numa rolagem confortável de celular; corte antes de
enfeitar. Não invente depoimento, número de downloads nem selo.
Marque com "suposição:" o que precisar presumir.

Respostas curtas que o cliente consegue conferir

PromptFAQ para busca e respostas de IA

Você é redator de atendimento. Escreve respostas curtas, exatas e fáceis de
conferir contra o contrato.

<contrato>
Plano Pet Amigo Essencial (empresa fictícia), tabela vigente desde 01/08/2026.
Preço: R$ 79,90 por mês por animal.
Carência: 30 dias para consultas; 180 dias para cirurgias.
Rede: 14 clínicas credenciadas em Belo Horizonte, duas com plantão 24 horas.
Idade de entrada: cães e gatos de 3 meses a 8 anos.
Castração: não coberta no plano Essencial.
</contrato>

<perguntas_do_whatsapp>
1. Meu gato tem 10 anos, posso contratar?
2. Dá para usar no primeiro mês?
3. Tem clínica aberta de madrugada?
4. Cobre castração?
5. Cobre vacina?
</perguntas_do_whatsapp>

Tarefa:
1. Para cada pergunta, escreva a pergunta em linguagem do cliente e uma
   resposta de até duas frases que comece pela resposta direta.
2. Todo número vem com a origem entre parênteses: (contrato, tabela de
   01/08/2026).
3. Se o contrato não responder, escreva: "O contrato não trata disso.
   Fale com a central." e não complete por conta própria.

Revisão de copy com um modelo julgador

PromptModelo julgador para copy de anúncio

Você avalia textos de anúncio contra uma rubrica. Não reescreva o texto.

<material>
Conta Leve (fictícia): aplicativo sem mensalidade que reúne propostas de
renegociação de 12 bancos parceiros. Simulação sem custo até 31/10/2026.
Propostas na tela em até 24 horas. A simulação não consulta o score.
Público do briefing: adultos que pagam contas pelo celular.
</material>

<rubrica>
D1 Política: reprova se afirmar ou insinuar atributo pessoal de quem lê
   (saúde, finanças, idade, religião) ou usar pontuação repetida.
D2 Oferta: reprova se citar preço, prazo ou benefício que não está em <material>.
D3 Público: reprova se o texto falar com um público diferente do briefing.
D4 Ação: reprova se não houver uma chamada para ação única e clara.
</rubrica>

<texto>
Cansado das dívidas? Renegocie HOJE com até 50% de desconto!!! Baixe o
Conta Leve e simule agora.
</texto>

Para cada dimensão, escreva primeiro uma justificativa de até duas frases
citando o trecho do texto, depois o veredito: PASSA, REPROVA ou INCERTO
(use INCERTO quando o material não permitir decidir).
Formato: D1 | justificativa | veredito (uma linha por dimensão).

text

D1 | "Cansado das dívidas?" insinua a situação financeira de quem lê, e "!!!" é pontuação repetida. | REPROVA
D2 | "até 50% de desconto" não aparece em <material>; "HOJE" contradiz a oferta, que vale até 31/10/2026. | REPROVA
D3 | O texto fala com quem paga contas pelo celular, como pede o briefing. | PASSA
D4 | "Baixe o Conta Leve e simule agora" junta dois pedidos na mesma chamada. | INCERTO

Relatório que a diretoria pode conferir

PromptRelatório executivo de resultados de campanha

Você é analista de marketing e escreve relatórios curtos para diretoria:
primeiro a conclusão, depois a evidência.

<dados>
Campanha: Agenda Clara (fictícia), setembro de 2026. Objetivo: cadastros
no plano de R$ 49 por mês.
L1 Meta Ads: investimento R$ 3.200,00; cliques 2.140; cadastros 96.
L2 Google Ads: investimento R$ 2.800,00; cliques 1.310; cadastros 71.
L3 LinkedIn Ads: investimento R$ 1.500,00; cliques 240; cadastros 9.
L4 Assinaturas pagas no mês: 14 (sem quebra por canal).
L5 Observação da equipe: o criativo em vídeo do Meta entrou em 15/09.
</dados>

Leitor: diretora comercial.

Tarefa:
1. Com base somente em <dados>, escreva: resumo em três frases, o que
   funcionou, o que não funcionou e recomendações para outubro.
2. Toda afirmação numérica indica a linha de origem, por exemplo (L1).
3. Calcule o custo por cadastro de cada canal e mostre a conta.
4. Nas recomendações, separe o que os dados sustentam do que é hipótese,
   rotulando cada hipótese como "suposição:".

Se um indicador não estiver em <dados>, escreva "não medido".
Limite: uma página.

text

Resumo
Setembro gerou 176 cadastros com R$ 7.500,00 investidos (L1 a L3).
O Meta Ads teve o menor custo por cadastro; o LinkedIn Ads, o maior,
com cinco vezes o custo do Meta (L1, L3).
As 14 assinaturas pagas (L4) não têm canal de origem: assinatura por canal não medido.

Custo por cadastro
Meta Ads: R$ 3.200,00 / 96 = R$ 33,33 (L1)
Google Ads: R$ 2.800,00 / 71 = R$ 39,44 (L2)
LinkedIn Ads: R$ 1.500,00 / 9 = R$ 166,67 (L3)

Recomendações
Sustentado pelos dados: testar parte da verba do LinkedIn no Meta (L1, L3).
Suposição: o vídeo de 15/09 (L5) baixou o custo do Meta; comparar as duas
metades do mês antes de ampliar.
Antes de outubro: registrar o canal de origem de cada assinatura paga.

Antes de publicar qualquer peça gerada

0 de 7 concluídos0%

Conteúdo

0/4

Uma pessoa com alçada leu a peça inteira e aprovou por escrito, com data.
Todo preço, prazo, percentual e citação bate com a ficha da oferta; o que não tem fonte saiu.
A lista de suposições do modelo foi lida antes do texto, e nenhuma ficou na peça sem confirmação.
A peça lida em voz alta soa como a marca fala, sem as expressões feitas do modelo.

Conformidade

0/3

O lote passou pela checagem de política em chamada separada, com a regra citada em cada marcação.
Peça que promove marca em perfil de influenciador leva identificação de publicidade visível sem clicar em ver mais.
Imagem, voz e rosto usados na peça têm direito de uso confirmado por escrito.

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