Conceito
JSON Schema
Especificação para validar a estrutura de um JSON: tipos, campos obrigatórios, formatos como e-mail e data, listas fechadas de valores e regras compostas.
O portal ensina JSON Schema em 5 capítulos de 3 cursos gratuitos.
Definição do Glossário DEV Full-Stack (ver o verbete).
Onde estudar
Onde o termo é definido
O capítulo do glossário que dá a definição.
Capítulos que usam o termo
O termo aparece escrito no texto da aula.
- Prompt Engineering para ExecutivosReceber JSON no formato combinado em toda chamada de API
- Agentes de IA Autônomos: Do Conceito à ProduçãoFerramentas e function calling
- Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabsDesenhar o pipeline de vídeo do briefing à publicação
- Prompt Engineering para ExecutivosEscolher entre Claude e OpenAI pelo custo de cada tarefa aceita
- Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabsPôr Claude Code e Codex em revisão cruzada sem loop
Em quais cursos aparece
Capítulos que definem, usam ou tratam do termo e mídias que o citam, contados por curso.
- Prompt Engineering para Executivos2 capítulos
- Vídeo com IA: Claude Code, Codex e ElevenLabs2 capítulos
- Agentes de IA Autônomos: Do Conceito à Produção1 capítulo
Conceitos que andam junto
Termos que aparecem com JSON Schema nos mesmos capítulos com frequência acima do acaso.
Termos próximos
Termos com sentido parecido com JSON Schema, pela comparação dos embeddings (a representação numérica do sentido de cada termo) calculados no build. É uma aproximação por sentido, não uma afirmação do autor.
Como esta página foi montada
As ligações saem do texto das aulas, recalculado a cada publicação do site. Os critérios de cada tipo de ligação:
- O capítulo do glossário em que o termo é definido.
- O termo aparece escrito no capítulo ao menos duas vezes; os 10 de maior TF-IDF por capítulo.
- O capítulo trata do tema sem escrever o termo: cosseno de ao menos 0.58 entre os embeddings (text-embedding-3-small, 512 dimensões), no máximo 3 por capítulo.
- O termo aparece ao menos duas vezes na transcrição da mídia; os 8 de maior TF-IDF por mídia, com a raridade medida nos capítulos.
- Os dois termos aparecem juntos em ao menos 3 capítulos, com coocorrência normalizada (NPMI) acima de 0,1.
- Capítulos de cursos diferentes com cosseno de ao menos 0.5 entre os embeddings (os 5 mais próximos) e cursos com cosseno de ao menos 0.45 entre as médias. Conceitos com vizinhança mútua: cada um está entre os 4 mais próximos do outro, com cosseno de ao menos 0,6 entre os embeddings já gravados no build; o conceito que ficaria sem vizinho conceito liga ao mais próximo com cosseno de ao menos 0,55 que não divide capítulo com ele. Sem nova chamada à API.