Conceito
Docker
É a caixa lacrada que chega igual, não importa o caminhão.
O portal ensina Docker em 7 capítulos de 5 cursos gratuitos, e 2 vídeo-aulas e podcasts citam o termo.
Definição do Glossário DEV Full-Stack (ver o verbete).
Onde estudar
Onde o termo é definido
O capítulo do glossário que dá a definição.
Capítulos que usam o termo
O termo aparece escrito no texto da aula.
- Automação com n8n e Make: Fluxos Inteligentesn8n: Instalação e Interface
- RLM 2027Preparar o acervo e rodar a biblioteca oficial rlm
- Agentes de IA Autônomos: Do Conceito à ProduçãoDeploy em produção
- Automação com n8n e Make: Fluxos InteligentesIntrodução a Automação
- MCP para quem decideEscolher entre comprar, conectar ou construir
- RLM 2027Isolar o código gerado e tratar cada documento como dado
- Skills de IA com Vibecoding e TerminalModos de Permissão: Equilibrando Velocidade e Controle Humano
Em quais cursos aparece
Capítulos que definem, usam ou tratam do termo e mídias que o citam, contados por curso.
- Automação com n8n e Make: Fluxos Inteligentes2 capítulos · 2 mídias
- RLM 20272 capítulos
- Agentes de IA Autônomos: Do Conceito à Produção1 capítulo
- MCP para quem decide1 capítulo
- Skills de IA com Vibecoding e Terminal1 capítulo
Onde aparece nas vídeo-aulas
Vídeo-aulas e podcasts dos cursos, com o instante em que o assunto surge. Cada horário abre o player naquele ponto. Transcrição de fala sintética gerada por IA a partir do texto do capítulo.
A fala cita o termo
O narrador diz Docker (ou o plural) nestes instantes.
Conceitos que andam junto
Termos que aparecem com Docker nos mesmos capítulos com frequência acima do acaso.
Termos próximos
Termos com sentido parecido com Docker, pela comparação dos embeddings (a representação numérica do sentido de cada termo) calculados no build. É uma aproximação por sentido, não uma afirmação do autor.
Como esta página foi montada
As ligações saem do texto das aulas, recalculado a cada publicação do site. Os critérios de cada tipo de ligação:
- O capítulo do glossário em que o termo é definido.
- O termo aparece escrito no capítulo ao menos duas vezes; os 10 de maior TF-IDF por capítulo.
- O capítulo trata do tema sem escrever o termo: cosseno de ao menos 0.58 entre os embeddings (text-embedding-3-small, 512 dimensões), no máximo 3 por capítulo.
- O termo aparece ao menos duas vezes na transcrição da mídia; os 8 de maior TF-IDF por mídia, com a raridade medida nos capítulos.
- Os dois termos aparecem juntos em ao menos 3 capítulos, com coocorrência normalizada (NPMI) acima de 0,1.
- Capítulos de cursos diferentes com cosseno de ao menos 0.5 entre os embeddings (os 5 mais próximos) e cursos com cosseno de ao menos 0.45 entre as médias. Conceitos com vizinhança mútua: cada um está entre os 4 mais próximos do outro, com cosseno de ao menos 0,6 entre os embeddings já gravados no build; o conceito que ficaria sem vizinho conceito liga ao mais próximo com cosseno de ao menos 0,55 que não divide capítulo com ele. Sem nova chamada à API.