Conceito
Painel de prompts padronizados
Planilha com as mesmas perguntas, rodadas várias vezes em cada assistente, na mesma data e nas mesmas condições.
O portal ensina Painel de prompts padronizados em 5 capítulos de 4 cursos gratuitos.
Definição do Glossário de SEO e GEO (ver o verbete).
Onde estudar
Onde o termo é definido
O capítulo do glossário que dá a definição.
Capítulos que tratam do tema
A aula trata do assunto mesmo sem escrever o nome do termo.
- Segundo cérebro com IAComeçar pequeno e crescer sem refazer o segundo cérebro
- Claude Code CLI: Programação com IAInstalar rotinas que preparam o briefing, o fechamento e o board
- Prompt Engineering para ExecutivosUsar o mapa do curso e o vocabulário mínimo
- Claude Code CLI: Programação com IAPedir o resultado em vez da tarefa ao escrever um prompt
Em quais cursos aparece
Capítulos que definem, usam ou tratam do termo e mídias que o citam, contados por curso.
- Claude Code CLI: Programação com IA2 capítulos
- Glossário Completo de SEO e GEO 20261 capítulo
- Prompt Engineering para Executivos1 capítulo
- Segundo cérebro com IA1 capítulo
Termos próximos
Termos com sentido parecido com Painel de prompts padronizados, pela comparação dos embeddings (a representação numérica do sentido de cada termo) calculados no build. É uma aproximação por sentido, não uma afirmação do autor.
Como esta página foi montada
As ligações saem do texto das aulas, recalculado a cada publicação do site. Os critérios de cada tipo de ligação:
- O capítulo do glossário em que o termo é definido.
- O termo aparece escrito no capítulo ao menos duas vezes; os 10 de maior TF-IDF por capítulo.
- O capítulo trata do tema sem escrever o termo: cosseno de ao menos 0.58 entre os embeddings (text-embedding-3-small, 512 dimensões), no máximo 3 por capítulo.
- O termo aparece ao menos duas vezes na transcrição da mídia; os 8 de maior TF-IDF por mídia, com a raridade medida nos capítulos.
- Os dois termos aparecem juntos em ao menos 3 capítulos, com coocorrência normalizada (NPMI) acima de 0,1.
- Capítulos de cursos diferentes com cosseno de ao menos 0.5 entre os embeddings (os 5 mais próximos) e cursos com cosseno de ao menos 0.45 entre as médias. Conceitos com vizinhança mútua: cada um está entre os 4 mais próximos do outro, com cosseno de ao menos 0,6 entre os embeddings já gravados no build; o conceito que ficaria sem vizinho conceito liga ao mais próximo com cosseno de ao menos 0,55 que não divide capítulo com ele. Sem nova chamada à API.