Para que serve o Entity Consistency Score?
Entity Consistency Score, ou ECS, pode ser usado como indicador interno de concordância dos fatos publicados sobre uma marca e ajuda quem mantém site e perfis a localizar divergências. Comece escolhendo uma referência aprovada e compare cada informação com ela, guardando o endereço e a data da leitura.
O indicador não é uma nota pública utilizada pelo ChatGPT ou pelo Google. Também não mede a autoridade temática de uma empresa, que envolve a qualidade e a utilidade do conhecimento publicado. Uma informação correta continua importante mesmo quando sua correção não produz mudança nas citações observadas.
Se o site informa atendimento nacional e o perfil comercial diz que a empresa atende apenas uma cidade, há uma divergência a resolver. O prejuízo concreto pode ser um pedido mal direcionado ou uma expectativa errada. Você não precisa presumir uma punição algorítmica para justificar a correção.
Como definir o que será comparado?
Compare fatos que tenham significado estável e uma pessoa responsável por confirmá-los. Nome, domínio oficial, categoria de serviço e região atendida costumam afetar a identificação da empresa. Inclua outros campos quando forem relevantes para a decisão do cliente e estiverem publicados em fontes que façam sentido para a operação.
O Portal Leadlovers propõe reunir os fatos da entidade com origem e responsável. Use essa referência antes de percorrer os perfis: uma maioria de páginas repetindo um dado antigo não transforma esse dado em verdade. A primeira pergunta é qual informação está vigente.
A comparação precisa ser semântica, ou seja, considerar o significado. Telefone com ou sem espaços pode representar o mesmo número. Já uma filial diferente ou um cargo encerrado é outra informação, mesmo que o texto seja parecido.
| Situação | Classificação | Tratamento |
|---|---|---|
| Valor publicado equivale à referência vigente | Concordante | Guardar evidência e data |
| Valor publicado contradiz a referência | Divergente | Abrir correção com responsável |
| Informação esperada não aparece | Ausente | Avaliar necessidade de publicar |
| Página não pôde ser consultada | Indisponível | Repetir a coleta sem presumir conteúdo |
| Campo não faz sentido naquele destino | Não aplicável | Registrar a justificativa antes da conta |
Uma biografia curta não precisa repetir todos os campos de uma página institucional. Defina a aplicabilidade antes de pontuar para não premiar excesso de texto. Também mantenha separadas pessoa, organização e produto, porque podem ter nomes e relações distintos.
Como calcular concordância e cobertura?
Calcule a concordância sobre valores efetivamente comparáveis e mostre a cobertura ao lado. Nesta convenção interna, ECS é o número de valores concordantes dividido pela soma de concordantes e divergentes. Ausências e falhas de acesso ficam fora dessa fração, mas aparecem explicitamente no relatório.
Considere um exemplo hipotético com 20 combinações aplicáveis de fato e página, em que a revisão encontrou 14 valores concordantes, dois divergentes, três ausentes e um indisponível. Há 16 valores comparáveis, e o ECS é 14 dividido por 16, ou 0,875.
A cobertura é 16 dividido pelas 20 combinações previstas, ou 0,8. Ela impede que uma nota alta esconda páginas sem informação. Sem a coluna de cobertura, alguém poderia retirar os dados difíceis de consultar e apresentar uma melhora que só existe na conta.
B2 = quantidade concordante
B3 = quantidade divergente
B4 = quantidade ausente
B5 = quantidade indisponível
B6 = B2+B3+B4+B5
B7 = B2+B3
B8 = B2/B7
B9 = B7/B6Em Excel ou Google Sheets, formate B8 e B9 como percentuais e nomeie as linhas como ECS e cobertura. B6 deve conter apenas combinações aplicáveis. Se B7 for zero, informe que não há valores comparáveis; dividir por zero não produz uma nota útil.
Depois de corrigir as duas divergências do exemplo, o ECS seria 16 de 16, uma concordância integral, mas a cobertura continuaria em 16 de 20. Os três campos ausentes e a página indisponível ainda exigiriam decisão. Essa concordância integral descreve a parte comparada, não o estado completo da marca.
Como executar a auditoria sem depender de um programa próprio?
Uma planilha permite começar a auditoria e conservar evidências por informação. Automatize apenas o que já tem definição clara, porque um script também pode confundir homônimos, abreviações e páginas desatualizadas. O critério de equivalência deve existir antes da regra automática.
- Escolha fatos relevantes e confirme seus valores com os responsáveis.
- Liste os endereços oficiais e as fontes externas pertinentes, evitando diretórios sem relação com o negócio.
- Defina quais fatos são aplicáveis a cada endereço e registre exclusões justificadas.
- Abra cada página, copie o valor observado e guarde o trecho ou a captura que sustenta a classificação.
- Compare o significado com a referência e marque concordância, divergência, ausência ou indisponibilidade.
- Calcule ECS e cobertura, mantendo a lista de problemas acessível.
- Priorize as correções por consequência para o cliente e publique pela origem responsável.
- Reabra os endereços afetados e registre o valor corrigido sem apagar o histórico anterior.
Na planilha, uma linha deve representar uma combinação de fato e página. Você pode usar o cabeçalho abaixo como ponto de partida. Uma coluna de evidência permite que outra pessoa revise a classificação sem repetir toda a busca.
fato;valor_de_referencia;responsavel_pelo_fato;url;valor_observado;data_da_coleta;status;evidencia;impacto;responsavel_pela_correcao;prazo;data_da_rechecagemPara propriedades estruturadas, compare também o código com a informação visível. sameAs, o campo que liga perfis da mesma entidade, não deve apontar para uma empresa homônima nem para qualquer notícia que mencione a marca. Abra o destino e confirme a identidade antes de utilizá-lo.
Se o erro aparece em várias páginas alimentadas pelo mesmo cadastro, corrija esse cadastro primeiro, porque editar apenas uma cópia pode fazer a divergência reaparecer na próxima sincronização. Em uma fonte externa, registre o pedido de correção e só marque o item como resolvido após observar a mudança.
Como escolher o que corrigir primeiro?
Priorize o efeito do erro sobre o cliente, não apenas sua influência no percentual. Um telefone incorreto pode impedir atendimento e deve subir na fila mesmo que a nota geral esteja alta. Uma variação de pontuação no nome pode ser equivalente e não exigir correção.
No exemplo de 20 combinações, as duas divergências poderiam ser um contato errado e uma região de atendimento antiga, e resolver ambas altera a nota, mas o benefício operacional esperado é reduzir encaminhamentos errados. Se quiser medir esse benefício, registre pedidos desviados antes e depois com o mesmo critério.
Evite cortes universais como afirmar que ECS abaixo de certo valor elimina uma marca da resposta. A fórmula depende da lista de fatos, das fontes e das exclusões escolhidas, de modo que comparar duas empresas com universos diferentes pode produzir uma classificação enganosa.
Quando mudar a lista, dê uma nova versão ao indicador ou recalcule o histórico sobre o mesmo conjunto. Mantenha separada a série de menções e citações em assistentes, porque ela observa respostas, enquanto ECS observa concordância de informações.
Como manter a informação correta depois da auditoria?
Inclua a revisão dos destinos no processo que altera um fato da empresa. Mudanças de contato, serviço, cargo ou região atendida devem indicar quem atualiza site, perfis e materiais. Assim, a auditoria deixa de depender de uma busca eventual por erros acumulados.
Guarde uma cópia datada da referência e da planilha de cada rodada. Um resultado só é comparável quando usa os mesmos fatos, fontes e critérios; uma página inacessível deve permanecer identificada como lacuna de coleta.
Escolha hoje um fato que afeta o atendimento e confira seus principais destinos. O trabalho está concluído quando a informação vigente aparece nos endereços definidos e cada pendência tem evidência, responsável e próximo passo, mesmo que a nota geral já seja alta.
Fontes
- Portal Leadlovers, entidade, marca e conhecimento, consulta em 6 de outubro de 2026.
- Portal Leadlovers, governança de métricas, consulta em 6 de outubro de 2026.
- Portal Leadlovers, GEO e autoridade temática, consulta em 6 de outubro de 2026.
- Schema.org, propriedade sameAs, consulta em 6 de outubro de 2026.
- Google Search Central, políticas de dados estruturados, consulta em 6 de outubro de 2026.
- Google Search Central, otimização para recursos de IA generativa, consulta em 6 de outubro de 2026.