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Alexandre Caramaschi
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Ferramenta gratuita

GEO Score Checker

O GEO Score Checker é uma ferramenta gratuita que mede, em 10 dimensões, se ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity conseguem encontrar, entender e citar o seu site. Digite o domínio e receba o diagnóstico em segundos, com análise stage-aware baseada em literatura 2025-2026.

10
dimensões avaliadas
4
LLMs consultados
3
regiões geográficas

GEO Score Checker 2.1 · Algoritmo recalibrado em julho de 2026 · 10 dimensões, sondas GPT-5.6 e Gemini 3.5

Modo:

Como funciona

O que o GEO Score faz, passo a passo

Uma pipeline que vai do seu domínio até um score acionável, combinando coleta técnica e a compreensão real de 4 mecanismos de IA.

  1. Você informa o domínio: O ponto de partida: a marca ou site que você quer avaliar.
  2. Coleta estática: Sem custo: robots.txt, sitemap.xml, HTML/SSR, JSON-LD e Schema.org; llms.txt é coletado como informação, sem peso no score. Crawlers de IA não executam JavaScript — por isso o SSR importa.
  3. Compreensão multi-engine: Em paralelo, fazemos a pergunta real a 4 mecanismos — ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity — se reconhecem a marca e o que dizem.
  4. Autoridade de entidade: Cruzamento com Wikidata e Google Knowledge Graph, e validação dos sameAs declarados no site.
  5. Multi-geo: Repete a análise em Brasil, Estados Unidos e Europa para detectar filter bubble regional.
  6. Score 0-100 + plano de ação: Pontuação em 10 dimensões e plano priorizado, com banda de sensibilidade entre mecanismos de IA, quando disponível.
  • 1

    Você informa o domínio

    O ponto de partida: a marca ou site que você quer avaliar.

  • 2 · ~6s

    Coleta estática

    Sem custo: robots.txt, sitemap.xml, HTML/SSR, JSON-LD e Schema.org; llms.txt é coletado como informação, sem peso no score. Crawlers de IA não executam JavaScript — por isso o SSR importa.

  • 3 · ~60s

    Compreensão multi-engine

    Em paralelo, fazemos a pergunta real a 4 mecanismos — ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity — se reconhecem a marca e o que dizem.

  • 4

    Autoridade de entidade

    Cruzamento com Wikidata e Google Knowledge Graph, e validação dos sameAs declarados no site.

  • 5 · PRO

    Multi-geo

    Repete a análise em Brasil, Estados Unidos e Europa para detectar filter bubble regional.

  • 6

    Score 0-100 + plano de ação

    Pontuação em 10 dimensões e plano priorizado, com banda de sensibilidade entre mecanismos de IA, quando disponível.

Demonstração ilustrativa

Como os 4 mecanismos de IA respondem sobre uma marca

Exemplo animado com a marca fictícia Aurora Café. Não é um resultado real — é uma simulação de como a análise observa reconhecimento, confiança e divergência entre as engines.

Alto consenso — as 4 engines concordam
  • GChatGPTReconheceu
    ChatGPT reconheceu Aurora Café com 94% de confiança e citou a categoria Cafeteria artesanal.
    Confiança94%
    Categoria citada

    Cafeteria artesanal

  • CClaudeReconheceu
    Claude reconheceu Aurora Café com 91% de confiança e citou a categoria Cafeteria artesanal.
    Confiança91%
    Categoria citada

    Cafeteria artesanal

  • ✦GeminiReconheceu
    Gemini reconheceu Aurora Café com 89% de confiança e citou a categoria Cafeteria artesanal.
    Confiança89%
    Categoria citada

    Cafeteria artesanal

  • PPerplexityReconheceu
    Perplexity reconheceu Aurora Café com 92% de confiança e citou a categoria Cafeteria artesanal.
    Confiança92%
    Categoria citada

    Cafeteria artesanal

Alto consenso — as 4 engines concordam (exemplo ilustrativo)

  • ChatGPT94%

    Reconheceu · Cafeteria artesanal

  • Claude91%

    Reconheceu · Cafeteria artesanal

  • Gemini89%

    Reconheceu · Cafeteria artesanal

  • Perplexity92%

    Reconheceu · Cafeteria artesanal

É exatamente isto que o GEO Score mede: Generation Exposure (cada engine reconhece a marca?), Faithful Credit (com que confiança e em que categoria correta ela é citada?) e Answer Bubble Divergence (as engines contam a mesma história ou versões conflitantes?).

Como o score é construído

As 10 dimensões que pontuam

Cada dimensão mede um estágio do funil generativo — do crawler à resposta final — e contribui com um peso fixo. A soma das dez fecha em 100 pontos.

  • 12 pts

    Retrieval Fitness

    Se os crawlers de IA acham e leem o site: robots.txt, sitemap, SSR e texto entregue no HTML sem script (llms.txt é informativo, sem peso).

    Por que pontua: Os robôs de IA generativa leem só a resposta HTML inicial e não executam JavaScript; texto que depende de script não chega à resposta.

    Fonte: SAGEO Arena

  • 10 pts

    Reranking Fitness

    Se o conteúdo sobrevive ao reranker: JSON-LD válido, entidade da marca declarada e hierarquia de headings.

    Por que pontua: O reranker premia a passagem que responde sozinha à pergunta e nomeia a entidade, não a página apenas relacionada ao tema.

    Fonte: SAGEO Arena

  • 18 pts

    Generation Exposure

    Taxa de reconhecimento real da marca por ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity.

    Por que pontua: Mede a menção, que é só o primeiro de três eventos: menção, citação com endereço e apoio factual são contados em separado.

    Fonte: CC-GSEO-Bench

  • 13 pts

    Faithful Credit

    Quando citado, as IAs dizem a verdade sobre a marca — cross-check com o próprio site.

    Por que pontua: Ser mencionado não basta: a frase gerada precisa se apoiar em fato correto sobre a marca, e esse apoio factual é um evento distinto da menção.

    Fonte: CC-GSEO-Bench

  • 8 pts

    Answer Bubble Divergence

    Se os engines contam a mesma história. Divergência alta sinaliza narrativa inconsistente.

    Por que pontua: Motores que discordam entre si apoiam a resposta em fontes diferentes, e a marca perde o controle da narrativa que cada um repete.

    Fonte: Answer Bubbles

  • 9 pts

    Geo-Personalization Robustness

    Resposta consistente entre Brasil, EUA e Europa — detecta filter bubble regional.

    Por que pontua: A mesma pergunta feita de regiões diferentes pode trazer marcas diferentes na resposta, então a presença precisa ser medida por região.

    Fonte: Geo-Pers Bias, WSDM 2026

  • 8 pts

    Static Readiness

    Baseline técnico: HTTPS, TTFB, title, meta description e frescor (lastmod / Last-Modified).

    Por que pontua: É a higiene que todo robô enxerga antes de ler o conteúdo: acesso seguro, resposta rápida, título claro e sinal honesto de atualização.

    Fonte: Baseline técnico

  • 9 pts

    Entity Authority

    Autoridade de entidade: match no Wikidata e no Google Knowledge Graph, com validação de sameAs.

    Por que pontua: Só 23% da evidência que sustenta as respostas vem do domínio próprio, segundo levantamento da Omniscient Digital consultado em 21/09/2026; o resto depende de fontes externas que reconheçam a mesma entidade.

    Fonte: Wikidata / KG + sameAs

  • 7 pts

    Comércio Agêntico

    Prontidão para agentes de compra: Product, Offer e políticas legíveis (ACP/AP2). Condicional a sinal comercial.

    Por que pontua: O agente de compra só recomenda o que consegue ler em dado estruturado no HTML: produto, preço, disponibilidade e política de troca.

    Fonte: Onda jul/2026

  • 6 pts

    Answerability

    O conteúdo responde perguntas de forma direta: FAQPage, HowTo, headings em forma de pergunta e passagens autocontidas.

    Por que pontua: Motores RAG recortam a página por passagem: o parágrafo de 2 a 4 frases que nomeia a marca é o que pode ser citado fora de contexto.

    Fonte: Onda jul/2026

Causal Impact (histórico temporal) é a única dimensão pendente do roadmap — 5 de 6 fases já estão em produção. Ela destrava quando há histórico de ≥3 snapshots do mesmo domínio. O total das dez dimensões acima fecha em 100.

A ciência por trás do score

Por que confiar neste número

O GEO Score não é uma nota arbitrária. Ele traduz literatura acadêmica recente em sinais mensuráveis, mede só o que foi de fato testado e é honesto sobre os próprios limites.

Fundamentação acadêmica

Cada dimensão mapeia a um trabalho revisado de 2025-2026: reconhecimento e crédito fiel ao CC-GSEO-Bench, retrieval e reranking ao SAGEO Arena, divergência entre engines ao Answer Bubbles e o viés regional ao Geo-Personalization Bias.

CC-GSEO-Bench · SAGEO Arena · Answer Bubbles · WSDM 2026

Análise stage-aware

As dimensões que dependem de IA aparecem bloqueadas (com cadeado) até a análise profunda rodar. O score só conta o que foi de fato medido — nada de nota baixa enganosa por algo que ainda não foi testado.

FinOps responsável

Uma triagem estática roda primeiro e pula as chamadas pagas de IA quando o site está inacessível ou bloqueia crawlers. Você não paga (e nós não gastamos) por uma análise que não teria sinal.

Honestidade sobre o que medimos

A ferramenta não promete citação garantida pelas IAs. Ela mede prontidão e prioriza ações por impacto sobre esforço — o que move o ponteiro primeiro, com o menor custo de implementação.

Intervalo de confiançasensibilidade entre engines
74[69, 78]
050100

A banda mede quanto os 4 mecanismos concordam: estreita indica consenso, larga indica divergência. Não é margem de erro estatística de reamostragem temporal — é a sensibilidade do score conforme qual engine é consultado.

Ver a metodologia e o roadmap completos

Perguntas frequentes

Sobre o GEO Score Checker e como interpretar os resultados.

O que o GEO Score mede?
O GEO Score mede a prontidão do seu site para motores generativos de IA em 10 dimensões: Retrieval Fitness, Reranking Fitness, Generation Exposure, Faithful Credit, Answer Bubble Divergence, Geo-Personalization Robustness, Static Readiness, Entity Authority, Comércio Agêntico e Answerability. Cada dimensão contribui com pontos e o total das dez fecha em 100. Comércio Agêntico é condicional: só pontua sites com sinal comercial. A Causal Impact fica fora da soma e é a única pendente do roadmap: só entra quando há histórico de pelo menos três snapshots do mesmo domínio.
Como funciona a pontuação — o que cada nível significa?
Pontuações acima de 80 indicam visibilidade excelente: a IA reconhece e cita sua marca com consistência. Entre 50 e 80 a presença é parcial — há gaps específicos a corrigir. Abaixo de 50 a marca é essencialmente invisível para os modelos generativos. O plano de ação gerado ao final prioriza as melhorias com maior impacto por esforço.
O GEO Score Checker é gratuito?
Sim. A análise rápida (sinais técnicos estáticos: robots.txt, sitemap, Schema.org, HTTPS; llms.txt só como informação) é completamente gratuita. A análise profunda — que envia perguntas reais a ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity — também está disponível sem custo. A análise Multi-Geo PRO, que avalia visibilidade em múltiplas regiões e mede o share of voice da sua categoria, requer credenciamento gratuito: alunos do portal /educacao já entram credenciados, têm direito a 10 relatórios PRO por mês e recebem a versão premium da análise, com citações de fontes coletadas por busca ao vivo nos 4 engines e PDF ilustrado completo.
Com que frequência devo verificar meu GEO Score?
Recomenda-se uma nova verificação após cada intervenção significativa: liberação dos crawlers de IA no robots.txt, publicação ou atualização do sitemap, correção de Schema.org ou publicação de novo conteúdo citável. Publicar um llms.txt não muda o score: o item aparece no relatório apenas como informativo, porque o Google declara que a busca ignora esse arquivo. Em contextos de monitoramento contínuo, uma auditoria mensal é suficiente para acompanhar a evolução da visibilidade algorítmica.

Depois do diagnóstico

O que ler para transformar a nota do GEO Score em plano de correção.

  • ArtigoOs cinco erros que derrubam o seu GEO ScoreO que aparece com mais frequência nos diagnósticos e por onde começar a correção.
  • Ferramentageo-orchestrator: como as medições multi-modelo são geradasO pipeline aberto que roda as coletas por trás dos números publicados.
  • ArtigoO que SEO, AEO e GEO medem de diferentePor que a mesma página pode ir bem numa métrica e mal na outra.
  • CursoComo construir um frontend que a IA consegue lerRenderização, semântica e acessibilidade do ponto de vista do agente.
  • InsightThe Anchor-Entity Effect: por que a média de citação enganaUma marca âncora pode responder por metade das menções de um setor inteiro.

GEO Score Checker 2.1 — Visibility OS gratuito por Alexandre Caramaschi, Founder da Brasil GEO · Atualizado em agosto de 2026

Baseado em literatura acadêmica 2025-2026 (CC-GSEO-Bench, SAGEO Arena, Answer Bubbles). Veja a metodologia e o roadmap. Para diagnóstico consultivo, agende uma call.

Dúvidas frequentes

Perguntas frequentes sobre o GEO Score

O que o GEO Score mede?+

O GEO Score analisa a prontidão de um site para ser encontrado e citado por motores de resposta como ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity. Ele verifica sinais técnicos e editoriais em dez dimensões, entre elas robots.txt, sitemap, dados estruturados JSON-LD, autoridade de entidade e capacidade de responder perguntas de forma direta.

O GEO Score é gratuito e precisa de cadastro?+

A análise é gratuita e roda em segundos a partir da URL informada, sem instalação. O resultado aparece na própria página, com a nota por dimensão e as recomendações. O cadastro é opcional e serve apenas para quem quer receber o relatório ou acompanhar a evolução do site ao longo do tempo.

Uma nota alta garante que a IA vai citar o meu site?+

Não. A nota mede prontidão técnica e editorial, que é condição necessária, mas a citação depende também de autoridade externa, consistência da entidade em fontes como Wikidata e da concorrência no tema. Use o GEO Score para eliminar os bloqueios básicos e depois meça a citação real com um painel de prompts por LLM.

Com que frequência devo rodar a análise?+

Rode após cada mudança estrutural relevante: publicação de dados estruturados, alteração de robots.txt ou sitemap, reformulação de páginas-pilar. Fora disso, uma verificação mensal costuma bastar para detectar regressões. Cada análise mostra o estado do site no momento da leitura, sem histórico automático; para comparar rodadas, guarde a nota e as recomendações de cada uma.

O GEO Score executa JavaScript ao ler meu site?+

Não. O GEO Score lê a resposta HTML inicial do site, como fazem os robôs de IA generativa GPTBot, ClaudeBot e PerplexityBot, que não executam JavaScript. Na dimensão Retrieval Fitness, o item Texto no HTML sem script conta as palavras que a página inicial entrega fora de script e as compara com o texto preso em dados de hidratação. Conteúdo que só aparece depois do JavaScript perde pontos, e o relatório recomenda renderizar o texto no servidor.

Todas as perguntas do site, com a página de origem de cada uma, estão em /faq.