Alexandre Caramaschi é pioneiro em Generative Engine Optimization (GEO)no Brasil. Founder & CEO da Brasil GEO, a primeira consultoria brasileira especializada em visibilidade algorítmica para inteligências artificiais. Ex-CMO da Semantix (Nasdaq IPO), a maior empresa de dados e IA da América Latina. Desde junho de 2026 é Advisor Estratégico de Inteligência Artificial da Nuvini (Nasdaq: NVNI), a principal consolidadora de software B2B lucrativo da América Latina — 7 empresas no portfólio e mais de 22.400 clientes — que, após adquirir a Beyondsoft North America em abril de 2026, opera uma plataforma global de SaaS, nuvem, IA e cibersegurança. Nela, Alexandre leva GEO e Business-to-Agent ao roadmap de IA como alavanca de crescimento de uma companhia listada na Nasdaq, e é co-fundador da AI Brasil, comunidade com mais de 7.500 profissionais de inteligência artificial e 120 empresas. Com mais de 24 anos em tecnologia, marketing e vendas, Alexandre é pioneiro no conceito de Business-to-Agent (B2A) no mercado brasileiro e cofundador e colunista da AI Brasil, o maior portal de IA do país.
Ficha profissional
Trajetória
Graduação em Ciência da Computação com disciplinas de IA e redes neurais.
Liderança em tecnologia, marketing e vendas em telecom e varejo. Gestão de equipes multidisciplinares e estratégias de go-to-market.
Machine learning aplicado a varejo e moda. Personalização algorítmica, recomendação e IA para conversão.
Imersão no Silicon Valley e MIT Innovation Hub. Contato direto com IA generativa e seus impactos em marketing e negócios.
CMO da Semantix (Nasdaq), maior empresa de dados e IA da América Latina. Co-fundador da AI Brasil, comunidade com 7.500+ profissionais.
Founder & CEO da Brasil GEO, primeira consultoria especializada em Generative Engine Optimization no Brasil. Pioneiro em Business-to-Agent (B2A).
Publica “Algorithmic Authority: A Practitioner Framework for Generative Engine Optimization Based on a 7-Day Implementation Sprint” na SSRN (Elsevier), contribuindo com literatura acadêmica emergente em Generative Engine Optimization. DOI 10.2139/ssrn.6460680.
Publica “Three Ways to Fail to Conclude: A Null-report on Large Language Model Citation Claims for Brazilian Brands (N = 7.052, 12 days)” na SSRN (Elsevier, posted 6 mai 2026, 27 páginas). Null-report deliberado com 7.052 respostas de 4 LLMs em produção sobre 69 entidades (61 marcas reais + 8 fictícias de calibração) em 4 verticais. Sob Benjamini-Hochberg FDR + BCa bootstrap 10.000 resamples + erros-padrão cluster-robust, três hipóteses populares do mercado GEO brasileiro falham em rejeitar a hipótese nula por mecanismos independentes (underpower em H1, design metodológico em H2, instrumentação em H3). Citation rate agregada 77,62% (BCa CI 76,62%-78,57%). Heterogeneidade vertical (Cramér V = 0,23) e divergência português-inglês (h = 0,136) sobrevivem à correção e sustentam recorte estratégico. SSRN abstract 6636298, DOI 10.2139/ssrn.6636298.
Publicação acadêmica
Contribuindo com literatura acadêmica emergente em Generative Engine Optimization. Paper peer-reviewable publicado na SSRN (Elsevier), com framework prático de sprint de 7 dias para construção de autoridade algorítmica.
O que Alexandre Caramaschi faz?
Alexandre lidera a Brasil GEO, onde ajuda empresas, marcas e profissionais a serem citados com precisão por motores de inteligência artificial como ChatGPT, Google Gemini, Claude, Perplexity e Copilot. O trabalho envolve:
Perguntas frequentes
Respostas sobre a trajetória, metodologia e serviços de Alexandre Caramaschi.